地震是人類面臨的最嚴峻的自然災害之一。而關于地震預測的方法人類的研究已經超過千年，但始終無法準確的預測地震。近日英國知名學府劍橋大學的一項研究則有了進展，他們可以在實驗室的模擬狀態下利用機器學習成功的預測了地震。
機器學習是人工智能技術中的一大重要分支，其可通過設計好的算法讓計算機從數據中獲取規律并且利用這些規律對未知的數據進行分析并得出預測的結果。在此次的研究中，專家們在實驗室中模擬地震，然后借助一種聲學信號訓練機器學習的算法，計算機通過這種方式尋找規律并進行地震預測。
這種預測的準確性比之前的方法要高。據悉此次的聲學信號來自地殼的斷層運動所發出，這種運動被認為是地震的主因，而機器學習能夠找到這種運動發出聲音中的規律，評估斷層手段的壓力以及發生斷裂所需時間，最終進行精確預測。
不過，這一預測結果只是在實驗室的模擬地震中得到的，目前尚未在真實環境中有過試驗和發揮。不過如果這一技術能夠真的實現，那么無疑會對人類抵抗自然災害增加一分勝算。
京公網安備 11010502049343號