經過近幾年的努力，華為消費者BG在“從運營商市場向公開市場轉型，做自有品牌，走高端精品“的戰略方向指引下，目前已成為全球排名第三的智能手機廠商，其中40%收入來自海外。
但面向未來的3-5年，未來智能手機的總體市場容量趨近穩定，要逐步提升華為的銷售規模及市場份額，特別是提升海外市場的規模，需要構建一張覆蓋全球的，面向億級消費者及合作伙伴的銷售，供應，服務，云化生態網絡及以此對應的能力。業務模式的變化、以及互聯網的沖擊，華為消費者BG的原有IT架構面臨嚴峻挑戰：如何適配混合架構?如何實現實時在線生態協同?如何支撐智能運營與決策?如何應對敏捷和成本敏感?如何保障全球隱私安全?
華為消費者BG CIO 何園媛
這些挑戰都對華為消費者BG的數字化程度提出了更高的要求。來自華為消費者BG的CIO何園媛女士分享了華為消費者BG在對數字化轉型過程中的思考和實踐，從4個重點方面進行IT轉型：Roads體驗、服務化、數字化與智能化以及全球隱私安全。
1、 構建以人為核心，以Roads體驗為先的用戶連接前臺
傳統企業IT，無論是傳統的ERP，CRM軟件包，還是企業自研IT平臺，都是以特定功能實現為核心目標，以業務流程來串通各個功能，這樣就形成了一個一個的企業IT應用。這些IT應用之間流程獨立，關系割裂，信息孤立，同時又形成了一個個“孤島”。隨之帶來了協同低效，用戶體驗低下，信息不一致等問題，對用戶來講就變成一場災難。
華為消費者BG提出以“人”為核心，以Roads(Realtime、on demand、all on-line、diy、social)體驗構建用戶連接前臺。圍繞與華為接觸的人的touch point(觸點)識別場景，將人與人的鏈接、人與事的鏈接、人與知識、內容的鏈接都考慮進來，提供一站式、隨需而變的工作平臺。
在構建隨需應變的用戶連接前臺時，需要把握三個核心要點：
(1) 輕量化，不承載復雜的邏輯處理
(2) 個性化，也是隨需而變的基礎，需要建立人的畫像，以標簽關聯場景，關聯數據，關聯知識
(3) 體驗優先，拋棄流程的思維模式，圍繞人的體驗來設計
2、 構建服務化的中臺
服務化中臺，是支撐前臺輕量化的基礎，也是企業數字化轉型的至關重要的一個步驟。華為消費者BG也在開展IT服務化的探索與建設過程中，也在逐步認清服務化對華為的意義：
(1) 傳統的計算機應用系統架構，由于它的封閉性和標準性，在幫助實現“業務模式”的同時，也約束了“業務模式”的創新。
(2) 業務邏輯的解耦和服務化架構是實現 “業務模式”創新的重要策略之一。將業務邏輯進行解耦，以服務化架構來實現，是業務創新的基礎，也會使整個企業的創新將變得更加靈活。
(3) 服務化架構實現了業務邏輯資產化，資源數字化和軟件定義業務的目標，從而帶來組織運作的重新定義。未來企業的組織中，扮演中介，代理性質的組織將被弱化直至消失，企業以類似蜂巢的組織結構和多對多的信息傳遞方式運作，在開放復雜系統中，每一個單元都既是服務提供者，也是服務消費者，通過技術手段實現信息的協同，帶來企業高效運作同時，也實現秩序的平衡。
在構建服務化中臺的過程中，華為消費者BG的實現方法與設備制造的工業化生產過程類似，通過定義企業的能力模型，將企業的能力模型分解到單個的業務活動，并根據數據的相關性，操作角色的獨立性以及業務邏輯的復雜性來定義服務，通過對服務的編排來形成對各種業務場景的實現：
(1) 每一個服務化子系統的特點都是解耦，輕量化，可獨立部署。
(2) 由上至下的能力分解，是服務集中管控的基礎
(3) 當服務及服務化子系統數量龐大的時候，服務的治理和管控將決定業務的靈活性和企業創新水平。
(4) 服務化中臺并非排斥軟件包，但需要將軟件包的邊界做清晰的定義，并以服務化封裝的形式納入服務治理
(5) 公有云的Saas模式軟件包，帶來服務交互的復雜度，需要構建跨云的服務集成平臺
3、建立技術驅動的數據中樞+智能中心，以數據驅動業務
數據是企業的核心資產，而傳統數據管理和分析應用的方式，使得企業數據資產的利用效率非常低。隨著數據處理技術的逐步成熟，數據將在企業運作過程中發揮越來越核心的價值，也將影響企業的管理及創新水平。這需要通過構建企業級的DaaS(數據即服務)平臺支撐， 并從數據采集，數據治理，分析挖掘、數據服務到數據應用5大方面構建核心能力：
(1) 一致、完整地采集企業內外部數據，適應多樣化的數據采集訴求
(2) 完善的元數據管理、數據質量、數據資產地圖等數據治理能力，讓數據可信、可循
(3) 高效的數據計算、分析挖掘能力，使數據smart化，以應對各種業務應用場景訴求
(4) 數據以服務的方式提供給消費方，保證“數出一孔”
(5) 結合業務場景進行識別數據應用價值點和規劃實現路標
華為消費者BG將企業的數字化運營平臺(星云數據平臺)定位為DaaS平臺。星云數據平臺以云計算、Hadoop、Spark、機器學習等大數據技術進行設計和構建，可以滿足多樣化的數據采集，實時高性能的處理計算，智能化的挖掘分析等應用場景。星云平臺是整個華為消費者BG的數據中樞，策略中心和智能中心，也進一步使得服務中臺聚焦交易規則，剝離繁復的數據集成和傳遞，復雜的分析算法，變得更加輕量化。如電商黃牛訂單實時篩查，就是在星云平臺進行跨系統數據整合分析，進行算法分析識別黃牛并封裝成服務，嵌入到電商搶購系統攔截訂單。
同時，華為消費者BG結合各領域業務場景對數據應用進行了詳細的規劃，共識別了近60個價值點，既有銷售預測，庫存分析等傳統數據應用，也通過大數據挖掘分析的創新應用點。比如，VOC(Voice Of Consumer)是我們規劃的并且已在星云平臺上實際落地的創新數據應用，基于星云平臺采集企業內、外部用戶聲音數據(日均處理3億+源聲)，采用自然語言處理+機器學習方式進行觀點識別、問題分類、情感判定等聲音分析(整體準確率達80%+);這些分析結果嵌入到研發/服務問題處理流程中，形成內外部業務的閉環。同時也幫助業務挖掘產品創新點和提升服務滿意度。
4、構建全球隱私安全防護體系，為業務保駕護航
在互聯網時代，IT的安全面臨越來越大的挑戰，華為消費者BG業務的全球性和面向2C特性，會涉及海外的消費者個人數據。因此，華為消費者BG在優化傳統IT安全防護的同時，也在持續構筑和加強隱私保護能力。
華為消費者BG的IT安全防護的目標是保障IT信息的CIA(consistency 一致性、Integrity 完整性、Availability 可用性)。“攻不進、看不懂、拿不走、賴不掉”，是實現的4項基本策略。
(1) 攻不進：通過分級分區的架構設計、IPS/WAF/防火墻等安全邊界防護技術、業界安全輿情及時獲取、實時對抗的安全事件響應能力等措施，阻擊安全組織和黑客入侵IT系統;看不懂：通過關鍵信息資產的斷點存儲、加密保護等措施，防止內外部惡意用戶讀取;
(2) 拿不走：通過跨安全邊界的數據傳輸管控和有效的權限管理，防止數據被竊取、外流;
(3) 賴不掉：通過安全審計的方案與技術措施，對惡意安全組織和黑客的行為審計日志，以實現通過法律途徑等措施，實現反打擊。
面對全球隱私保護，華為消費者BG遵從GDPR等法規，已經完成總體規劃并逐步落實相關措施。參照GAPP的方法論，IT隱私保護的主要原則是“合法化、最小化、透明化”。
(1) 合法化：數據采集、存儲、傳輸、使用等各環節遵從法規要求，落實IT技術和管理措施。
(2) 最小化：最小化采集、最小化存儲、最小化接觸。
(3) 透明化：明確個人數據采集方式、用途，是否跨境傳輸、是否及時銷毀。
同時，為遵從GDPR等法規中對隱私數據采集&存儲，跨境轉移等要求，華為消費者BG對IT系統的全球部署發布了3+N部署和混合云部署策略
(1) 3+N部署：以3個主要數據中心(中國、德國、新加坡)，覆蓋絕大部分國家(中國、歐洲、亞非拉);特殊地區覆蓋對個人數據或敏感數據有特殊要求的地區。
(2) 混合云部署：通過公有云+私有云的混合云解決方案，支撐業務的同時降低安全風險。從敏捷彈性和安全合規兩個維度，定義IT系統的混合云部署選擇策略
在數字技術崛起，模式顛覆已成為常態的數字經濟時代，傳統企業IT的生存之道在于，盡快投身其中，并不斷打造數字化能力，變身數字化企業。傳統企業IT只有擁抱變化，擁抱數字化轉型，才能擺脫被取代的命運。
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