與谷歌的AI未來學家Ray Kurzweil不同，Singer更強調公司未來AI戰略的具體細節，他所預測的不是遙遠的未來，而是即將到來的2019年和2020年。據Singer透露，英特爾的AI戰略將采取三管齊下的方式，涵蓋ML的各個方面，公司也將做好準備為客戶提供DL在邊緣地帶實際使用中的解決方案。
英特爾未來兩年復雜的AI戰略方案可歸納成以下三點思想：
◆ 研發多樣化的芯片以滿足各種需求;
◆ 培養人才和開發新技術;
◆為整套產品提供一個智能、前后一致的軟件層。
AI周期運行的架構是什么?Singer的回復是：不止是GPU。他表示，過去幾年許多公司錯誤地將GPU作為AI周期運行的架構，Nvidia就有很多訓練周期，但是其重心始終聚焦于對訓練的討論。從根本上而言，DL有兩個不同的任務，即訓練和推理。英特爾在2015年估計推理周期與訓練周期的比率是1:1，現在變成了5:1，往后甚至可能成為10:1，然而，大多數推理任務都是在CPU上運行的，同時大多數AI計算周期都是在英特爾的架構上運行的。
英特爾對AI(尤其DL)2019年和2020年的愿景是，將AI從早期的實驗時代引領出來推送到幾乎所有的實體對象中去。英特爾希望將研究員手中的AI硬件內置到各種配件和可穿戴設備，為企業和研發人員提供動力，為那些在DL層面有任何需求的客戶提供相應的芯片組和軟件環境。
作為對DL新興浪潮的回應，英特爾積極收購了如Movidius和Nervana 的AI初創公司，以擴大其在AI芯片領域所能做到的極限。為此，英特爾還重新設計了CPU芯片為ML提供更多的動力，并在致力開發聯結AI的軟件解決方案。
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