高通作為移動芯片的領(lǐng)先企業(yè)，一直在為人工智能時代作積極準(zhǔn)備。其在人工智芯片領(lǐng)域的技術(shù)研究早已開始。十余年前，高通就開始探索面向計算機視覺和運動控制應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在 2013 年，高通提出了“Zeroth”處理器計算的概念，讓裝配有這一人工智能芯片的機器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而到了今年，高通更是宣布正式推出了人工智能引擎(AI Engine)，通過驍龍人工智能芯片高效的處理能力，讓用戶在終端側(cè)利用人工智能芯片實現(xiàn)以往需要在云端才能完成的人工智能運算。
人工智能在手機端實現(xiàn)AI運算需要高能效、高運算精準(zhǔn)度和識別度的人工智能芯片與運算架構(gòu)。高通在人工智能芯片上的探索已經(jīng)演進了三代。第一代人工智能芯片是在CUP上實現(xiàn)了運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的驍龍820，還采用了當(dāng)時商用領(lǐng)域最為主流的框架Caffe。第二代人工智能芯片是驍龍835，這一人工智能芯片推出后，智能手機開始進入智能相冊管理和人臉識別的時代，成為智能手機新賣點。而驍龍 845 作為第三代人工智能芯片，支持最頂尖的人工智能處理，與上一代相比人工智能芯片的AI性能提升了 3 倍。目前驍龍人工智能芯片已經(jīng)覆蓋了安卓陣營包括小米、OPPO、vivo、一加、錘子、黑鯊、三星等眾多廠家。
搭載人工智能引擎(AI Engine)的驍龍人工智能芯片被手機廠商的普遍采用，讓上至旗艦機下至千元機均具備了人工智能體驗，極大的推動了人工智能在手機中的落地。在人工智能芯片的加持下讓智能手機為拍照、物體分類、面部檢測、場景分割、自然語言理解、語音識別、安全認(rèn)證以及資源管理等場景提供服務(wù)。
目前高通的人工智能芯片的產(chǎn)品并不是在芯片上簡單的疊加NPU或者計算單元，而是采用在驍龍芯片集成人工智能引擎(AI Engine)，通過異構(gòu)計算的方式，讓CPU、GPU、DSP多個模塊來相互配合，根據(jù)不同的應(yīng)用場景來安排工作負(fù)載。因為驍龍人工智能芯片是走通用技術(shù)路線，需要將人工智能芯片給OEM廠商使用。但由于各大廠商研發(fā)能力層次不同，因此人工智能芯片產(chǎn)品需要去平衡各大廠商的需求，避免一刀切。而且這樣做的好處就是能在不同的AI使用場景帶來相當(dāng)大的應(yīng)用彈性和靈活性，而且現(xiàn)階段的人工智能應(yīng)用場景還沒有復(fù)雜到人工智能芯片必須用專門的AI單元來處理，通過驍龍人工智能芯片的異構(gòu)計算的構(gòu)架完全能夠出色勝任AI處理任務(wù)。同時給寸土寸金的手機芯片留出了更多的空間，也不會額外增加成本轉(zhuǎn)嫁給消費者。當(dāng)然，作為在移動芯片領(lǐng)域耕耘了 30 年、在人工智能方面研究了十余年的高通，絕非不能將人工智能芯片集成一個專門的AI核心，而更多的可能是考慮了宏觀的技術(shù)和市場規(guī)劃。以長期戰(zhàn)略部署來看，驍龍平臺采用目前的人工智能芯片解決方式更加合理。在未來驍龍人工智能芯片是采用集成還是分離的方式來進行AI運算，預(yù)計高通會根據(jù)市場發(fā)展態(tài)勢和時機來決定。
目前，全球眾多領(lǐng)先的OEM廠商、開發(fā)者以及云供應(yīng)商等生態(tài)系統(tǒng)廠商均采用或支持高通的驍龍人工智能芯片，以優(yōu)化和加速人工智能應(yīng)用。驍龍人工智能芯片正在助力開發(fā)手機的人工智能，也讓驍龍人工智能芯片的生態(tài)合作伙伴不斷探索人工智能場景，不斷豐富人工智能應(yīng)用。
不過對于實現(xiàn)終端側(cè)人工智能無處不在，需要合作伙伴共同協(xié)力發(fā)展。因此，高通依然堅持技術(shù)開放，眾多廠商選擇與驍龍芯合作。高通還宣布與百度、網(wǎng)易有道等多家科技廠商達成合作，共同推進人工智能的發(fā)展，致力于實現(xiàn)終端側(cè)人工智能無處不在愿景。
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作者：站長之家編輯
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