英偉達聯合創始人兼CEO黃仁勛
據CNBC北京時間5月25日報道，谷歌上周推出了第二代TPU，專注于人工智能領域。外界普遍認為，谷歌此舉最終會削弱圖形芯片廠商英偉達的增長勢頭，畢竟，英偉達的增長主要得益于那些使用其芯片進行人工智能處理的企業客戶。不過，英偉達CEO黃仁勛周三駁斥了這種說法，稱即將推出的Volta GPU的運算能力遠遠超過谷歌第二代TPU。
過去幾年，英偉達與此類計算形式建立了緊密聯系，由于投資者看好英偉達的前景，加上銷售量不斷增長，該公司股價持續走高。英偉達股價在去年上漲了逾200%，而從2017年初到現在也累計上漲了30%。上周，在谷歌發布第二代TPU以后，英偉達股價應聲下跌，不過隨后出現反彈。谷歌第二代TPU也是英偉達在芯片市場面臨的最大競爭對手。
英偉達CEO黃仁勛（Jensen Huang）周三在一篇博文中強調了該公司與谷歌的合作，同時間接駁斥了有關谷歌TPU對英偉達構成嚴重威脅的說法。此外，英偉達還宣布計劃在開源許可模式下推出特定人工智能軟件。
黃仁勛寫道：“我們想要看到人工智能在各地快速普及。但別人根本不需要投資開發TPU（就像谷歌所做的那樣）。我們就有可以免費提供的版本，是由世界上最優秀的一些芯片設計師設計的。”不同于英偉達的芯片銷售模式，谷歌TPU并不向企業客戶公開出售，而是通過谷歌云平臺（Google Cloud Platform）對外出租。
作為一種人工智能形式，深度學習通常涉及兩個階段。在第一個階段，研究人員通過向計算機（通常配備GPU）提供大量數據，訓練它們從事各類活動，比如識別照片中的汽車。在第二階段，一旦計算機得到充分訓練，研究人員開始向它們發送新數據，指導它們基于自己所掌握的知識，對這些數據進行預測。近年來，谷歌和其他許多科技公司都在深度學習領域加大投入，用于各種各樣的目的。
谷歌在去年發布了第一代TPU，但僅用于推理（inference）——這也是描述深度學習第二階段的專用詞。上周推出的第二代TPU可同時處理訓練（深度學習的第一階段）和推理，使得谷歌自家TPU對英偉達GPU帶來更大的威脅。
黃仁勛指出，目前企業客戶仍可以在谷歌云平臺上訪問英偉達GPU，而英偉達也在與谷歌攜手改善TensorFlow的性能。TensorFlow是谷歌開源的深度學習系統。“人工智能是人類歷史上最大的科技力量，我們非常樂意看到推動人工智能大眾化及加速人工智能普及速度的努力，”黃仁勛寫道。
黃仁勛還表示，谷歌第二代TPU每秒可處理45萬億次浮點運算，而英偉達最新GPU（代號為“Volta”）每秒處理的浮點運算可達120萬億次。不久，谷歌將允許第三方開發者使用Cloud TPU，每個Cloud TPU將在含有四個TPU的主板上進行操作，提供總計180萬億次的每秒浮點運算。
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