我們身邊已經出現了一些能夠實現語音控制的設備。不過，無論是智能手機還是智能揚聲器，都必須先連接到云端，才能實現語音控制。現在，一家叫做Mythic的初創公司推出的新型的芯片和軟件將改變這一情況。它無需通過云端就能在本地設備中實現語音控制、計算機視覺和其他的AI技術。
Mythic的總部設在奧斯汀，并在加利福尼亞的紅木城設有辦事處。首席執行官兼聯合創始人Mike Henry表示，Mythic已經籌得930萬美元的風險投資，包括天使投資和A輪融資。A輪融資由Draper Fisher Jurvetson 領投，Lux Capital、 Data Collective和AME Cloud Ventures參投。其中DFJ的Steve Jurvetson和Lux Capital的Shahin Farshchi 已經加入了Mythic的董事會。
在A輪融資之前，Mythic已經獲得了大約250萬美元的政府補助金。新一輪融資的這筆資金將用于推動芯片的商業化進程。這款芯片大小相當于襯衫紐扣，通過相匹配的軟件，使之能與其他處理器和內存一起工作。
加入董事會的Steve Jurvetson本人同時也是SpaceX、Tesla和Nervana Systems的早期支持者，他表示：“Mythic推出的這款芯片是一種能夠實現深度學習的神經網絡芯片，和市面上的芯片相比，它的價格更便宜、尺寸更小、耗電量更低。”
有了這種芯片，客戶就可以將機器智能運用到烤箱、安保攝像頭等其他因為無法聯網，而沒辦法支持相關技術的設備。
業內知名的評論人“VC geek”認為Mythic的發展前景廣闊。他曾作出以下預測：工業物聯網將變得越來越重要。很多客戶都希望，無論他們在哪里，只要擁有一個類似于傳感器的節點設備，比如照相機、麥克風或溫度傳感器等，就能實現檢查和質量管理。
Mythic這種芯片的技術靈感起源于2012年。那時候，兩位創始人Mike Henry和Dave Fick都剛獲得計算機科學博士學位。他們很早之前就認為，深度神經網絡和機器學習的實現需要設備和計算機擁有更強大的資源。那時侯，還沒有人稱這種技術為“AI”，不過很多知情人都表示深度學習是實現這種技術的關鍵。
作為CEO的Mike Henry表示，當年押寶的這項技術現在已經開始有成果了。他認為，雖然現在有很多設備和應用程序都能同步數據到云端處理，但是卻也有弊端。比如，如果那些擁有高分辨率相機的無人機要去拍攝一些渦輪機上的裂縫或農田上的干地情況，那么通過云端傳輸數據以及進行相關算法的話，電池很快就會耗盡而不得不著陸。因此，這讓他們看到了不通過云端、直接在本地設備中進行數據處理這種技術的發展前景。
Henry表示，在2016年底完成A輪融資以后，公司一直在大力進行招聘，并且還會繼續開發潛在的試點用戶。公司還希望能將他們的技術帶給汽車制造商，用來制造自主車輛。另外，消費電子、無人機和機器人公司一般更迫切地將設計轉變為生產，所以他們很可能是Mythic最早的用戶。
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