大數據, 當紅炸子雞，無論互聯網公司，還是傳統公司，言必談之。因為它正悄然改變了人們的吃、穿、住、用、行，乃至生活的方方面面。
與此同時，“滿足用戶之所需”也成為企業的經營鐵律，一時間，為各家所追捧。畢竟，在商業博弈中，滿足了用戶的要求就是擊中了用戶的痛點，這是很多企業成功的秘訣。
所以在諸多領域，“用戶要什么，你就給什么”的大數據運營思路大行其道。但近日，老胡參加了財新傳媒舉辦的一個大數據論壇，聽鏈家網副總裁閆覓的論調，讓人對這種經營鐵律有了新的認知。閆覓出身百度、在業內被稱之為“房產中介行業里最懂大數據的技術牛人”。
1、從“母愛算法”到“父愛算法”
?。ㄩZ覓講述鏈家房產的“父愛算法”）
“房產行業比較特殊，其是低頻率高客單價的交易，這讓用戶很難正確的把握預期，對心目中的房子難以準確把控。而且，由于用戶對市場和房源情況不了解，容易形成對房子錯誤預期，數據顯示多數情況用戶最終成交的房子與用戶最初所描繪的需求出入很大。”閆覓認為，這種情況下，“用戶要什么，你就給什么”的大數據運營思路正在面臨挑戰。
在閆覓看來，滿足“用戶所要”這一定律在房產大數據是不夠的，不是“用戶要什么，你就給什么”，而是“當用戶也不知道要什么的時候，我告訴用戶什么更適合你”。而這時候，用戶們就需要一種新的“父愛算法”了。
所謂的“父愛算法”就是一種大數據的方法輪，近期，由羅輯思維創辦人羅振宇所提出，是相對母愛算法的一種說法。具體而言，母愛算法 = 用戶要什么，你就給什么；父愛算法 = 我告訴你什么叫好，什么適合你。
此前，在商業字典中，主要流行“母愛算法”，以滿足用戶需求為主，但在房產領域，用戶要提高交易體驗，需要平臺運營方來主動告訴用戶什么更適合他，所以鏈家在房產領域踐行的大數據應用邏輯正是與這種“父愛算法”的精髓一致。
具體而言，要實現這種“父愛算法”需要兩步： 第一步，對用戶需求的深入挖掘，建立起用戶的需求畫像，并在進行購房交易時，通過之前用戶的相似比對，提供給用戶更多選擇空間。第二步，鎖定了區域后，把最適合的房子匹配給用戶。這種算法的前提，則是要完成大數據的原始基礎積累，這是最難的，也是最核心的競爭壁壘。
自2008年起，鏈家就開始著手打造樓盤字典，用了8年時間，耗資近4.5億在全國28個重點城市和地區，覆蓋3億人口的范圍內，建立起一個全國最大的樓盤數據庫，管理7000萬房源數據。此外，鏈家更注重對人的大數據分析，用107個維度對用戶行為進行描述，從125個維度對經紀人本身進行分析。最終形成了對房、人和交易流程的全面數據積累。
可以說，這些是鏈家能以大數據踐行“父愛算法”的基礎，別的玩家即使明白這個道理，短期內也很難做到。
2、大數據3.0時代，顛覆的力量
從今天來看，鏈家已經不再是一個傳統的房產中介，而是正逐步發展為一家名副其實的房產領域互聯網化的大數據公司，并在大數據運用上加速挺進。
正是基于數據的分析和積累，鏈家能夠踐行“父愛算法”，做到更智能化的推薦，迅速對用戶的真實需求做出預判，給出更合理的建議，避免在交易過程中的資源與時間的浪費，最終切實幫助用戶拉近他們與未來理想家的距離。
值得關注的是，透過鏈家房產大數據背后，我們能看到一股顛覆的力量開始凸顯。
大數據時代不止于“大”，企業對數據資產的厚度與深度的積累成為了決定大數據成敗的關鍵。隨著房、人和交易數據的不斷積累以及“父愛算法”等技術的不斷迭代，鏈家將能夠為用戶帶來更加智能化的房屋交易體驗，不僅填補了用戶的需求空白，更能顛覆用戶的預期。看似只是一種算法的一小步，卻是房產行業的一大步。
這種論調也能找到例證，比如蘋果就是創造了用戶的需求，因為用戶最開始也不知道自己的需求，比如Pad平板，比如觸屏手機，蘋果就是用產品告訴你什么叫好的選擇，最終顛覆了原來的手機產品。
從另一方面來看，鏈家踐行“父愛算法”也意味著房產大數據發展到了一個新的階段?，F實中，從2008年開始，鏈家就開始做互聯網大數據。最開始是線上線下的簡單數據的呈現、共享聯動，這是原始的數據積累階段，是大數據的1.0版本；隨后到了對房產交易數據進行抓取分析，2.0后階段；當下則是新的3.0階段。即數據與商業深度融合，“父愛算法”下實現智能化的體驗，數據分析反哺銷售，產生新的增值，這就是大數據3.0時代。這將是未來大數據發展的主旋律。
不過，整體中國房地產的大數據之路，任重而道遠。當前，大數據玩法在房地產行業落地少，成效不顯著，所以之前萬科王石直言萬科人暫時不要跟他提大數據。但有一點我們必須看到，這是大勢所趨，鏈家的做法將對整個行業產生積極的意義。
只要方向對了，怎么努力都是值得的。
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