此外，醫(yī)療保健行業(yè)中使用預(yù)測分析將變得更加普遍。電子健康記錄(EHR)系統(tǒng)已經(jīng)提供了許多預(yù)測分析功能，分析師預(yù)計(jì)供應(yīng)商將來會增加更多功能。此外，健康IT提供商正在構(gòu)建自己的分析引擎，以幫助醫(yī)療保健提供商提供最佳護(hù)理服務(wù)。他們正在與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作構(gòu)建專有算法，旨在提高臨床護(hù)理、管理績效和運(yùn)營效率。

 

當(dāng)然，預(yù)測分析在醫(yī)療保健中的應(yīng)用也存在一些挑戰(zhàn)。由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以??投資的資金有限，因此他們對部署這種技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度，直到他們確定會看到回報。其中一些機(jī)構(gòu)還必須使其數(shù)據(jù)管理程序成熟，以確保他們擁有充分利用任何分析能力所需的數(shù)據(jù)。供應(yīng)商和醫(yī)療保健組織必須改進(jìn)他們對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集、治理和共享，以推進(jìn)分析技術(shù)的使用。

 

 

盡管面臨這些挑戰(zhàn)(這些挑戰(zhàn)并非醫(yī)療行業(yè)所獨(dú)有)，但近年來，醫(yī)療保健行業(yè)一直在推進(jìn)預(yù)測分析的應(yīng)用。以下是預(yù)測分析在醫(yī)療保健中的12種具有價值的用例。

 

(1)臨床預(yù)測

 

臨床醫(yī)生、醫(yī)療保健組織和健康保險公司使用預(yù)測分析來闡明他們的患者出現(xiàn)某些疾病的可能性，例如心臟病、糖尿病、中風(fēng)或慢性阻塞性肺病。咨詢機(jī)構(gòu)Huron公司總經(jīng)理兼護(hù)理轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行主管Nicole Bengtson解釋說，“醫(yī)療機(jī)構(gòu)有很多醫(yī)療數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)、生物特征數(shù)據(jù)、索賠數(shù)據(jù)，通過將所有這些數(shù)據(jù)整合在一起，可以創(chuàng)建模型，然后可以在國家或社區(qū)甚至個人層面上使用這些模型來預(yù)測這些疾病的可能性。”他表示，健康保險公司是這項(xiàng)技術(shù)的早期采用者，醫(yī)療保健提供者現(xiàn)在使用它來確定哪些患者需要干預(yù)來預(yù)防疾病和改善健康狀況。

 

(2)疾病進(jìn)展和并發(fā)癥

 

同樣，醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在使用預(yù)測分析來識別病情可能惡化的患者，華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院應(yīng)用臨床信息學(xué)中心主任、美國醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會成員Adam Wilcox表示，他們可以使用它來預(yù)測哪些糖尿病患者最有可能患上腎病。臨床醫(yī)生還使用預(yù)測分析來識別病情進(jìn)展成為敗血癥患者。他說，這是一種可以挽救生命的極其重要的能力，因?yàn)樵谠缙陔A段識別這種疾病進(jìn)展的能力允許進(jìn)行早期干預(yù)，從而顯著改善這些患者的預(yù)后。然而，與醫(yī)療保健中的許多預(yù)測分析應(yīng)用一樣，使用該技術(shù)預(yù)測患者病情可能如何進(jìn)展的能力僅限于某些情況，遠(yuǎn)未得到普遍部署。

 

(3)住院逾期逗留

 

醫(yī)療保健組織還使用預(yù)測分析來通過分析患者、臨床和部門數(shù)據(jù)來確定哪些住院患者可能超過其病情的平均住院時間。美國克拉克森大學(xué)副教授兼醫(yī)療保健分析主任Peter Otto說，這種洞察力使臨床醫(yī)生能夠調(diào)整護(hù)理方案，以使患者的治療和康復(fù)保持在正常軌道上。這反過來又可以幫助患者避免住院逾期逗留，逾期逗留不僅會增加成本并轉(zhuǎn)移有限的醫(yī)院資源，而且可能會使患者處于可能導(dǎo)致繼發(fā)感染的環(huán)境中，從而危及患者的生命。

 

(4)患者再入院

 

預(yù)測分析在醫(yī)療保健中的另一個成熟且普遍的應(yīng)用是識別有高風(fēng)險再入院的患者。Bengtson解釋說，預(yù)測哪些患者可能在住院后再次入院，這可以讓臨床醫(yī)生調(diào)整他們的出院之后的治療計(jì)劃，并指出減少患者再入院可以節(jié)省資金，為新患者保留醫(yī)療資源并改善患者預(yù)后。

 

(5)資源分配

 

醫(yī)療保健組織的規(guī)模、范圍和復(fù)雜性使得管理人員難以高效和有效地分配醫(yī)療資源。但預(yù)測分析可以識別資源分配模式并預(yù)測未來需求，從而使管理員能夠在正確的時間獲取或移動正確的資源到正確的位置。Bengtson說，“患者利用模式、組織的整體能力、資源，而這些曾經(jīng)是獨(dú)立的領(lǐng)域，現(xiàn)在以一種非常富有成效的方式結(jié)合在一起，以幫助醫(yī)療保健組織管理他們的運(yùn)營，預(yù)測分析幫助他人更好地管理和運(yùn)營。”

 

(6)資源獲取

 

同樣，醫(yī)療保健組織使用預(yù)測分析來根據(jù)季節(jié)性需求、預(yù)期人口變化和患者人數(shù)等數(shù)據(jù)點(diǎn)確定最有可能需要哪些額外資源。Otto表示，醫(yī)院可以使用分析來根據(jù)未來的預(yù)期需求預(yù)測是否需要投資一臺或多臺CT掃描儀。分析引擎還可以預(yù)測需要哪些額外資源來操作這些掃描儀以應(yīng)對預(yù)期的案件量。Otto指出，“然后醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以適當(dāng)?shù)匾?guī)劃和配置資源，而不是投資可能未充分利用，或在需要時沒有所需資源的昂貴設(shè)備和專業(yè)知識。”

 

(7)供應(yīng)鏈管理

 

與大多數(shù)其他行業(yè)的公司一樣，醫(yī)療保健組織正在使用預(yù)測工具來更好地管理其供應(yīng)鏈。Bengtson推斷，醫(yī)療保健組織可以了解其龐大而復(fù)雜的供應(yīng)需求，并預(yù)測哪些簡化的采購和供應(yīng)商整合可以節(jié)省資金、減少浪費(fèi)，并提高效率。

 

(8)患者參與和行為

 

德勤公司總經(jīng)理兼醫(yī)療保健人工智能實(shí)踐負(fù)責(zé)人Kumar Chebrolu表示，預(yù)測分析使醫(yī)療保健組織能夠更好地了解和吸引他們的患者，并將其作為更大人口群體的一部分。例如，預(yù)測分析可以幫助確定哪些患者可能無法就診——這些信息可以幫助管理人員更好地規(guī)劃臨床醫(yī)生的日程安排和分配資源。先進(jìn)的技術(shù)可用于預(yù)測哪些患者最有可能遵守規(guī)定的藥物治療方案，哪些患者不會。它還可以預(yù)測哪些干預(yù)措施或醫(yī)療保健信息最能引起某些患者或患者群體的共鳴。所有這些信息使倡導(dǎo)者能夠更有效地與患者合作，以改善他們的醫(yī)療保健結(jié)果。

 

(9)患者選擇

 

Bengtson說，預(yù)測分析也開始用于幫助人們選擇他們的提供者，并解釋說分析引擎可以分析臨床醫(yī)生數(shù)據(jù)，以預(yù)測哪位臨床醫(yī)生最適合患者的需求。這種能力不僅僅是為患者生成該地區(qū)或他們需要的醫(yī)學(xué)專業(yè)的醫(yī)生名單。這項(xiàng)技術(shù)可以預(yù)測最符合患者特定要求的專家，例如提供具有晚上和周末時間以及即時可用的提供者列表。

 

(10)最佳的治療

 

某些疾病(例如某些癌癥)的治療應(yīng)針對患者及其疾病量身定制，以實(shí)現(xiàn)最佳治療效果。但是沒有人可以分析做出這些治療決策所需的所有數(shù)據(jù)，這就是預(yù)測分析技術(shù)的用武之地。Gartner公司高級主任分析師Seth Feder表示，盡管這項(xiàng)技術(shù)仍在不斷發(fā)展，但預(yù)計(jì)它將能夠分析特定癌癥的基因組和被診斷患有該疾病的患者，以預(yù)測最佳治療方案。當(dāng)醫(yī)生在決定最佳選擇之前沒有時間嘗試不同的方法時，這種能力對于治療快速進(jìn)展的疾病尤為關(guān)鍵。

 

(11)保險報銷

 

Feder說，計(jì)費(fèi)是另一個受到預(yù)測分析推動的管理領(lǐng)域。醫(yī)療保健組織可以分析他們提交給保險公司的文件，以確定可能被拒絕的索賠以及可能產(chǎn)生更高付款的索賠。Feder解釋說，“它用于優(yōu)化財務(wù)績效，該技術(shù)會尋找丟失或不足的報銷代碼，并識別升級代碼的機(jī)會。”

 

(12)集中指揮中心能力

 

健康IT供應(yīng)商現(xiàn)在正在整合許多這些預(yù)測分析用例，以使醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠共同管理它們，Gartner公司的分析師稱之為實(shí)時健康系統(tǒng)指揮中心功能。Feder說，“這就像一個跟蹤環(huán)境的空中交通管制系統(tǒng)，它為推動決策制定的衛(wèi)生系統(tǒng)創(chuàng)建了一個普遍的態(tài)勢感知解決方案。”他補(bǔ)充說，它可以預(yù)測從可用ICU床位的數(shù)量到供應(yīng)需求到住院床位可用性的一切。例如，該系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)期的服務(wù)需求提醒管理員床位可用性或護(hù)士人數(shù)可能出現(xiàn)的短缺。然后，管理人員可以提前采取行動，以創(chuàng)造更好的患者體驗(yàn)并最終獲得更好的結(jié)果。Feder推測說，“這可能距離主流采用還有兩到五年的時間，但我們認(rèn)為這將是一次變革。”

 

 

預(yù)測分析提供了幾個關(guān)鍵優(yōu)勢，包括更個性化、更有效和一致的患者護(hù)理、更早的醫(yī)療干預(yù)、簡化的醫(yī)院管理和降低醫(yī)療保健成本。

 

(1)改善患者預(yù)后

 

預(yù)測分析被用于確定最佳治療計(jì)劃、藥物治療方案和參與材料，以及預(yù)測當(dāng)今有限病??例中的疾病進(jìn)展和可能出現(xiàn)的合并癥。但是，通過允許更早、更有效的醫(yī)療干預(yù)，僅這些應(yīng)用程序就可以顯著改善患者護(hù)理和結(jié)果。

 

(2)患者之間更一致的護(hù)理

 

經(jīng)驗(yàn)豐富、訓(xùn)練有素的管理人員和臨床醫(yī)生的可用性各不相同，這意味著一些患者可能比其他患者獲得更高質(zhì)量的護(hù)理。預(yù)測分析的使用有助于確保專家見解在患者之間平均分配。例如，經(jīng)驗(yàn)豐富的重癥監(jiān)護(hù)護(hù)士可能比訓(xùn)練有素但經(jīng)驗(yàn)不足的護(hù)士更能識別可能發(fā)生敗血癥的患者。然而，護(hù)士可以使用預(yù)測分析來提高對患者的護(hù)理水平，使其與高級護(hù)理人員的護(hù)理水平相當(dāng)。

 

(3)運(yùn)營效率和節(jié)約成本

 

預(yù)測分析可實(shí)現(xiàn)更早、更有效的醫(yī)療干預(yù)，以及更高效的醫(yī)療保健管理和運(yùn)營管理，從而降低成本。克拉克森大學(xué)的Otto指出，患者一天平均的住院費(fèi)用約為3500美元。他表示，使用預(yù)測分析來減少或消除不必要的逾期逗留的醫(yī)院可以幫助控制美國不斷上升的醫(yī)療保健成本，并將昂貴而有限的醫(yī)療資源從不再需要的患者轉(zhuǎn)移到更需要的患者身上。

 

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