“目前，商業銀行在開展消費金融業務時普遍面臨營銷獲客、渠道管理、風險控制和系統建設方面的痛點、難點”，薛婧指出，“金融科技，特別是人工智能+大數據，能夠有效地幫助商業銀行破解這些難題，抓住消費金融的風口、順利實現轉型升級。”
以大數據、人工智能為代表的科技廣泛應用提高了消費金融從業機構的“獲客”能力，并有效地將銀行現存的客戶資源轉化成在銀行各個渠道。百融金服運用海量、多維數據，結合超強的算法和模型，能夠實現360度客戶畫像，有效幫助銀行深度挖掘存量客戶，并針對優質客戶開展精準營銷，幫助銀行實現“獲客”與“活客”并駕齊驅。薛婧以信用卡現金分期轉化率提升為例，百融金服利用“人工智能+大數據”構建機器學習模型，將篩選出來的客戶響應率提升了近4倍。針對增量客戶開拓，百融金服的榕樹把風控前置到營銷端，并基于用戶資質和風險的精準匹配，實現產品展示千人千面，從而達到金融供給與需求兩側無縫銜接。
在渠道管理方面，百融金服充分結合企業大數據、企業盡調數據和企業經營數據，建立渠道評估指標體系，對合作渠道進行自動化篩選、監控和預警管理。
銀行開展信貸業務流程一般比較繁瑣且風控成本高，隨著個人信貸欺詐行為增加，企業信貸需求增加，但銀行機構自身的風控體系往往不能完全滿足信貸流程中風險管理需求。智能風控依托大數據和人工智能技術，針對個人用戶，可以對客戶風險進行及時有效的識別、預警、防識，提升個人征信的廣度和精度，針對企業用戶，可以整合企業工商信息、合規情況、關系圖譜等準確判斷企業信用評級狀況。百融金服針對貸前、貸中、貸后環節開發的全流程風控體系可以實現貸前識別欺詐風險客戶，更為準確地評估申請人信用資質，貸中實時動態監控，貸后準確觸達，提高還款率，實現對申請人的高效的全面風險管理，薛婧表示。
金融科技助力銀行轉型升級還體現在本地化系統建設上，通過科技實現業務模式、服務模式和運營模式的創新。對此，百融金服可提供一站式的風控體系搭建服務，幫助金融機構實現本地化對申請人的高效的全面風險管理。
在宏觀經濟環境下行的大背景下，消費成為拉動經濟增長的最強勁的引擎。2018年第二季度，我國最終消費支出對GDP增長的貢獻率占比達到78.5%，創造了歷史新高。“從趨勢來看，我國短期消費貸款在個人貸款中的占比總體上處于上升通道中。從2014年不到5%，增長到目前接近15%的水平，但相較發達國家的消費金融市場滲透率還有很大增長空間”，薛婧指出，“相比于現金貸和銀行信用卡，家裝、教育、租房等場景化消費分期目前處于培育階段，隨著消費金融的持續發展，各場景化消費分期將迎來巨大的市場前景。”
未來，百融金服仍將致力于運用新技術、新手段，為金融機構搭建營銷與風控體系，立志成為國內金融領域最大的風控及營銷服務提供商，并以傳播誠信文化理念，開拓誠信生態環境為己任，為全民信用體系建設及普惠金融的實現貢獻一己之力
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