9月21日，作為第十七屆中國西部國際博覽會活動之一的2018亞洲教育論壇年會在成都召開。會議期間，《大數據時代》作者、被譽為“大數據之父”的維克托·邁爾·舍恩伯格(以下簡稱舍恩伯格)接受《每日經濟新聞》記者(以下簡稱NBD)獨家專訪，他表示，大數據下一步將解決市場中信息不對稱問題，在大數據的支持下，供需關系可能實現完美平衡，而“金融”的社會價值將被削弱。
舍恩伯格是牛津大學教授，也是最早洞見大數據發展趨勢的數據科學家之一。他還擔任眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊，以及微軟、亞馬遜和IBM等企業的信息顧問。
人工智能可以說是大數據革命的延續
NBD：距您出版《大數據時代》已過去6年，如今大數據給全球社會、經濟帶來了哪些前沿的變化，未來大數據及人工智能還會在哪些方面帶來影響?
舍恩伯格：在我和我的同事創作《大數據時代》時，我們洞見了一些前所未見的東西，其他人當時都告訴我們這不可能發生。然而五六年后，大數據帶來的變化已隨處可見，且不只是互聯網的變化，如阿里巴巴的智能推薦或者百度的智能搜索，還包括無人駕駛、IBM對皮膚癌癥更準確的預測。
我們確實在書里預測，通過大數據能提前知道飛機發動機會出問題，但現在是所有人都已在用大數據做預測，包括飛機發動機制造商，以及現在被廣泛提到的制造業4.0。制造業4.0即指在制造業領域大數據目前已無處不在，現在也稱人工智能，此類人工智能是由大數據喂養的深度學習機器，這可以說是延續了始于6年前的大數據革命。
對于未來，我的新書將提到市場、經濟及商業在大數據作用下的改變。很多人在說數據是“新石油”，因為它是一種資源，但我們認為它不僅是“石油”，數據還是“新貨幣”。因為貨幣有一種很重要的職能是像潤滑脂一樣讓市場運轉，而這種職能正在被數據所替代。
NBD：那么比特幣呢?作為一種數字貨幣，您對其的看法如何?
舍恩伯格：比特幣仍然是一種貨幣，但我們認為比特幣并不是我們的未來。
舊市場基于價格，新市場基于數據。具體來說，市場的運轉需要買賣雙方找到他們都想要的。比如在果蔬市場，你會先嘗試芒果，得到好吃與不好吃的信息再作出決定。知道越多他人的信息，市場就會運轉越好，因為供需匹配會更多。當市場急劇擴大時，會有過多需要交換的信息，我們才把這些信息用價格象征，在傳統信息不對稱的市場中只議價就足夠了。
但使用貨幣的問題是，在單一用“價格”衡量價值時容易損失很多信息。如，你去一家鞋店試了一雙紅鞋，詢問價格后你離開，店員只獲取你不喜歡這雙鞋的信息，至于“是型號不合適”“價錢不合適”等信息，她沒有獲得。正因丟失了這些信息，下次你光顧時，她們仍無法提供更好的服務。
而對于如阿里巴巴這樣的平臺，它掌握大量信息，因而可更好地匹配需求，阿里巴巴的大數據像潤滑脂一樣支持市場交換。未來大數據可以幫助實現供需的完美平衡，同時更加環保，可以避免產能過剩及不滿足喜好時的浪費。
再列舉一家歐洲名為BLABLACAR的網約車公司，和滴滴類似，它做得很成功，但是提供長途駕駛服務。當你注冊時，你不僅要提供議價信息，還有你喜歡的音樂、是否健談等信息，平臺則幫乘客匹配志趣相投的駕駛員。這里面就包含社交等需求，而不僅是價格。實際上最原始的市場沒有價格，而是社交在驅動交換，在更廣闊的市場中，有更多樣的量化分析可支持比較，同時配合人工智能系統發現最優供需匹配。這就是未來市場，且我們已預見它會非常成功。
同時，貨幣會變得不那么重要，包括銀行和金融業。我們想說的是，“市場會嬴，資本會輸”。這也意味著，倫敦和紐約會輸，而懂得市場的中國人可能會嬴，因為中國人在市場中成長了幾千年。
中國制造業對信息產業發展是有力支撐
NBD：制造業4.0時代的到來也讓更多人開始擔憂他們的工作會被人工智能替代，甚至有人擔憂我們可能被人工智能取代，您認為這種擔憂合理嗎?我們又該如何應對人工智能的影響?
舍恩伯格：是的，我們確實應該有危機感。我們已看到，在制造業的革命中，有工人失去工作，人力資源更多向服務、管理、白領階層轉移。和制造業革命一樣，新的數據革命也會讓很多人失業。
對我來說，最需要關心的問題不是20年內有更多或更少人工作，而是目前應如何幫助那些失去工作的人。貨車駕駛員是美國50個州中30個州里最受歡迎的職業，而他們正失去工作，這些駕駛員怎么辦?我們未來會需要大量數據分析師，但貨車駕駛員不可能一夜之間成為分析師，這些四五十歲失去工作的駕駛員讓人擔憂，需要有政策來幫助這些人，否則會造成社會不穩定。
因而我們提出需要建立一些基礎收入制度，另外需要重新定義“工作”的內涵?，F在一個員工一周工作40~50個小時，而以后一個人可一周進行多份工作，其中一份工作20小時，掙錢更多;一份工作15小時，薪水稍少而工作滿意度更高;一份是5小時喜歡的志愿者工作。這也意味著在勞動力市場更高的匹配度，讓聘用雙方信息更加透明。
目前，已有歐洲的許多大型企業將大數據運用在人力資源領域，在尋找員工時通過數據平臺讓員工跨部門工作，且匹配不是基于薪水而是工作愿望，如SPOTIFY等公司。SPOTIFY采用小組機制，且沒有組長，按照目標來指導工作，這讓工作滿意度提高。
NBD：據了解，您對亞洲信息產業的發展與戰略布局也深有研究，您如何看待中國信息產業的發展?
舍恩伯格：中國在制造業領域非常出色，這對于中國發展信息產業十分有利。過去十年，在歐洲和美國，有很多科技創業企業有很好的點子，但他們沒有工廠，只能來到中國進行制造。出現的現象就是，創業公司多在歐美，制造主要在中國，而中國的機遇就在于已具備制造規模，只要有具價值的科技創意立刻可以實現量產。中國有很多辛勤的工作者，加上科技創意，市場正在爆發。
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