近日，電商巨頭亞馬遜宣布了一項重要舉措：要求所有三方賣家從8月31日開始，將其包裹的投遞速度提高40%。那么，亞馬遜究竟是如何在保證銷量的同時，提高整個平臺物流效率的?其實，亞馬遜不僅僅是電商平臺，還是一家科技公司，其在業內率先使用了大數據，利用人工智能和云技術進行倉儲物流的管理，創新推出了預測性調撥、跨區域配送、跨國境配送等服務，并由此建立了全球跨境云倉。可以說，大數據應用技術是亞馬遜提升物流效率、應對供應鏈挑戰的關鍵。

DHL發布《2018/19物流趨勢雷達》(Logistics Trend Radar)報告中指出，未來5-10年，有28個關鍵趨勢影響著物流業的發展，數字化將成為行業變革的最大驅動力。新的物流趨勢是以客戶為中心，不斷創新的需要。

數據是賦能的魔法，尤其是物流大數據應用，使物流企業能夠提高效率，降低成本，并尋求新的商機，可以說，大數據正在成為物流行業最大的福利。聯想到這幾年物流行業的快速發展，處處可見的大物流、大流通、新物流、新渠道、新零售、無界零售等等，成立的前提都是數據應用，是數據的變現與數據沉淀的結果。

1、數據的價值

2018年是云鳥科技提出“用數據驅動供應鏈交付”的第四個年頭，發展至今，云鳥科技已擁有100萬專業司機的運力池，服務了1.6萬家企業貨主，業務覆蓋全國18個省、22個一二線城市、77個地級以上城市，并輻射周邊550公里的城市圈。云鳥科技創始人兼CEO韓毅在最近由云鳥科技主辦的“新經濟 新城配——2018中國綠色智慧城市物流峰會”上表示：“未來3年，云鳥科技的主要發展方向全部都會指向新能源自營運力和車后市場，打造全新的商業生態，而這新生態的基礎就是數據，包括數據的采集、數據的處理、數據的算法。”

大數據技術能夠讓我們對經濟領域的事物進行更加科學準確地評估。近些年，由于計算機、軟件和網絡技術的進步，出現大數據、共享數據、云統計、云計算，人們可以對訂單、消費和物流進行精確統計和安排。

在航運業，中國大數據平臺建設目前可知的有海事系統的“船舶自動識別系統信息服務平臺”;航運管理方面信息系統有“國際運輸船舶運力登記管理系統”、“海運集裝箱運價備案系統”和“中國船舶交易網”等;政府主管部門現階段具有的行業大數據平臺只有運價備案受理系統，是《國際海運條例》和《國際海運條例實施細則》實施以來建立的首個第一手的大數據平臺。該平臺的建設、安全運行、輔以運價檢查，已為國際海運市場規范有序、公平競爭發揮了積極的作用。

可以說，大數據已經滲透到物流領域的各個環節之中，其作為一種新興技術，它給物流的發展帶來了更多的機遇。對物流企業而言，合理地運用大數據技術，對企業的管理、客戶關系維護、資源配置等方面都將起到積極的作用，使物流決策更加高效與準確。2014年，中國物流大數據應用市場應用規模為2.92億元，預計到2020年將達到188.23億元。

“數據帶來的好處顯而易見”，云鳥科技運力副總裁汪正偉說：“它能更好地感知世界，比如能迅速厘清物流各個環節都發生了什么事，這是數據的價值。”

近年來，我國國家層面出臺支持物流大數據進步的政策不少，包括：《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等等，都將大數據、信息化處理方法作為物流行業轉型升級的重要指導思想。

日前，在第二屆中國智慧物流科技創新發展論壇上，中國信息協會副會長朱玉感慨道:“中國物流行業的發展春天來了!”朱玉認為，智慧物流已經成為“互聯網+高效物流”的核心要點，物流行業正在進入一個新的發展時代。

在順豐科技有限公司大數據算法與策略部總監金晶看來，處在云計算、大數據、人工智能等信息技術高速發展變革的時代，物流業作為供應鏈的一部分，為經濟的高質量發展起到了舉足輕重的作用。

中國物流與采購聯合會副會長兼秘書長崔忠付表示，物流的新舊動能的轉化進一步加速，其中之一就是物流新理念不斷興起，比如菜鳥網絡提出的新物流概念。新物流就是“大數據+智能+協同”，服務于新零售。

大數據和人工智能已經把物流業從肩扛手提的傳統模式，帶入了科技驅動的新物流時代。

2、數據支撐共享貨運

共享是現在社會經濟的一個熱詞。共享經濟作為一種新型商業模式，對交通運輸業的賦能被業界看好，共享貨運就是其中一個亮點。

滿幫集團聯席總裁、貨車幫首席執行官羅鵬說，我國擁有全球最大的公路物流市場，但貨運行業參與者極其分散，產業鏈條長、環節多，導致流通效率低、成本高，實現存量資源的社會化轉變與閑置車輛最大化利用，成為迫切的需求。

大數據作為技術底子，為共享貨運風口到來做足準備，第三方平臺就是一個最好的實踐成果。第三方平臺運用大數據可以為物流公司、發貨企業或個人車源、貨源等提供一個高效的業務對接，在提高物流行業服務的同時降低物流成本。

在貨運行業，中交興路是一家擁有扎實的基礎大數據平臺和全面先進數據服務的物流企業，負責運營的全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺覆蓋了全國95%以上的重載型貨車，積累了數據量高達10PB的海量貨運大數據，數據范圍涵蓋重載卡車的動態和靜態數據，車主、司機相關數據以及物流企業“用油、ETC、金融”數據三大類，每日新增數據量超8TB。這個平臺將多維、實時的智能大數據疊加在物流場景中，形成了一幅以“人、車、企、貨”多維度的數據拼圖，由此展開多元化的數據應用服務，打破了物流業傳統的發展僵局。

“以前常蹲守在批發市場、小區門口等貨，現在坐在家里頭抱著手機就能談好一票運單。”家住北京十里河的貨運司機劉寶生，做建材拉貨生意，幾年前加入貨運平臺后，他的工作模式從線下苦苦“趴活”轉為線上一鍵“搶單”了。

業界人士分析，物流平臺基于先進的物流信息網絡數據，實時跟蹤每輛貨車的多余空間，并將其智能共享給需要的客戶，在保證客戶貨物安全高效運抵目的地的同時，減少貨車空跑，充分實現運力效益最大化。

交通運輸部公路科學研究院聯合G7智慧物聯網公司最近發布的《基于大數據的中國公路貨運行業運行分析報告(2017)》顯示，我國主要城市間貨車通行效率正在逐步提升;公路貨運車輛平均油耗下行;智能化技術應用將有效實現成本節約。報告認為，隨著數字技術加持、龍頭企業帶動，中國公路貨運行業正朝著安全、高效、綠色、經濟的趨勢發展，整個物流業智慧化、數字化的前景可以預見。