人工智能有望幫助解決上述痛點，降本增效
以快遞為例，物流服務的業務流程可以簡化為運輸、倉儲(中轉)和配送三個部分，加上管理、客戶服務等配套的服務。
人工智能在其中的應用方向主要包括：
1) 對簡單重復勞動的替代(降本)、對人工的輔助和賦能(降本同時增效)，如運輸環節的無人卡車、無人機，倉儲(中轉)環節的無人倉、自動化分揀，配送環節的智能快遞柜以及管理支持環節的智能客服等;通過人工智能與相應的設備、業務流程的結合，可以顯著降低成本，如順豐通過引入智能語音客服，2017年客服人員數量同比減少了27%，同時也實現了整體效率的提升，中通快遞通過引入自動化分揀設備(二季度末已經達到64套)，二季度分揀中心的平均人數僅同比增長16.7%，遠低于業務量增長41.7%，人均效能大幅提升。
2) 對業務流程和管理的優化等(智慧地圖、智能路由規劃，車貨匹配提升裝載率)，實現效率的提升，如使用菜鳥的智能分單系統，效率可從傳統分單系統的3~5秒/件提升到1~2秒/件，準確率從95%左右提升至98%以上。
參與AI+物流的應用浪潮主要有四類公司
參與AI+物流應用浪潮的公司有：依托于電商的平臺型公司如菜鳥網絡、京東物流;傳統的快遞物流公司如順豐和通達系快遞公司;提供相關技術和設備的企業，例如基于計算機視覺技術的工業相機和智能機器人(16.400, 0.08, 0.49%)設備制造商海康威視(32.010, -0.22, -0.68%)、大華股份(14.900, 0.02,0.13%)等;初創型公司(如G7，滿幫集團〔由運滿滿和貨車幫合并而來〕等)。
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