如今，物聯網是一個熱門話題。據預測，到2020年，全球將有3000萬臺物聯網設備， AI或人工智能是機器所展示的智能。它試圖模仿人類的自然智能，這意味著它模仿了人類使用他們的思維進行的認知功能，如學習和解決問題。
上述兩種技術都越來越受歡迎，許多公司已經采用這些技術并進行投資，使其成為其產品和流程的一部分。雖然AI讓機器從他們的經驗和數據中學習，但IoT是關于使用互聯網進行交互的設備。目前，許多物聯網設備彼此連接，并且每天產生大約3.5個五萬億字節的數據。這些數據是信息的強大之處，它可以用來制作預測模型，進行分析，并通過幫助機器學習來創造我們周圍的智能世界。
機器學習有助于閱讀、解釋和利用這些數據。機器學習有助于機器中人工智能的發展，可以幫助他們在認知上對我們的利益行事。通過人工智能和物聯網的結合，我們可以向機器傳授如何決策。因此，賦權機器將成為我們的智能助手。這些聰明的助手可以像Alexa這樣的設備告訴智能家居中的設備該做什么。例如，智能家居將由管理家中設備的智能助理設備管理。
因此，每當冰箱用完牛奶時，智能助手將通過冰箱上的物聯網傳感器通過設備之間的互聯網連接進行通信。然后，智能助理將向最近的雜貨店下訂單。商店將收到訂單，并通過與雜貨店發送無人機或機器人來實現。付款將通過連接的在線錢包自動處理。這是通過使用物聯網和人工智能的綜合力量豐富人類生活的個人智能助理的典型例子。
同樣，在B2B技術領域，最近IBM推出了Watson Assistant，這是一個智能企業助手，由物聯網和人工智能的綜合力量推動。通過使用云，它使用物聯網和人工智能為企業創造奇跡。它可以通過文本或語音模式訪問，并嘗試幫助企業提高其品牌忠誠度與客戶體驗，同時保持客戶數據的安全。Watson智能助手經過了預先培訓，適用于酒店、客戶服務、銀行等許多行業。它不僅限于聽取個人命令，還能為客戶提供主動和個性化的服務。
Watson助手的一個現有例子是'Josie Pepper'，他是慕尼黑機場2號航站樓的助理，擔任協助乘客的大使。它有一個豐富的會話后端，涵蓋了從天氣信息到小對話等一系列主題。
蘇格蘭皇家銀行已經開始試用Watson Assistant，作為分診呼叫中心，通過回應客戶詢問或根據需要指導代理人。
物聯網設備無法在沒有人工智能的情況下運行，反過來，人工智能需要物聯網設備對人類更有用。它具有廣泛的用例，從個人使用到優化企業運營。這兩種技術共同擁有改變我們生活的力量。
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