雖然許多人已經(jīng)知道這項技術(shù)如何改變?nèi)藗兊纳畈⑻峁└嗟亩ㄖ企w驗，但許多人可能不知道這對企業(yè)有何益處。
如果你像許多其他人一樣，想知道大數(shù)據(jù)和人工智能對商業(yè)的好處到底是什么，那么你就是在正確的地方。
01
改進商業(yè)智能
由于商業(yè)智能，分析業(yè)務(wù)變得更容易，更有效。使商業(yè)智能成為可能的數(shù)據(jù)工具集是大數(shù)據(jù)。在引入大數(shù)據(jù)之前，商業(yè)智能有限。但是，現(xiàn)在，商業(yè)智能被認為是合法的職業(yè)。
事實上，許多公司和企業(yè)通過聘請商業(yè)情報專家來利用這一新的信息涌入。這是為了幫助他們的公司更上一層樓。
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了解，定位和服務(wù)客戶
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，這是最知名的領(lǐng)域之一。主要關(guān)注點是使用大數(shù)據(jù)來了解客戶，以及他們的偏好和行為。
通過實施大數(shù)據(jù)(以及雇用大數(shù)據(jù)專家)，公司現(xiàn)在可以通過文本分析，瀏覽器日志和社交媒體數(shù)據(jù)擴展其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集，從而更全面地了解其客戶。
這里的主要目標是創(chuàng)建預(yù)測模型。
3
改變社交媒體的使用方式
AI影響商業(yè)世界的主要方式之一是通過社交媒體。在未來幾個月和幾年中，毫無疑問，實時定位的個性化內(nèi)容將會增加。所有這些都是增加銷售機會的最終目標。
這是可能的，因為AI可以使用有效的行為定位方法。AI的能力就是一個例子。由于啟用了營銷堆棧，AI可以有效且準確地確定任何平臺上的某人何時開始搜索新的客戶關(guān)系管理(CRM)軟件。有了這些信息，企業(yè)可以自動響應(yīng)，提供更好的購買體驗。
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客戶響應(yīng)產(chǎn)品的介紹
大數(shù)據(jù)不僅可以通過積極主動地改善客戶服務(wù)，而且還允許公司制作客戶響應(yīng)產(chǎn)品。現(xiàn)在，產(chǎn)品設(shè)計專注于以前所未有的方式滿足客戶的需求。
而不是依靠客戶告訴企業(yè)他們想要從產(chǎn)品中得到什么，數(shù)據(jù)分析可以用來預(yù)測產(chǎn)品的需求。
由于大數(shù)據(jù)，公司可以通過購買習(xí)慣，調(diào)查甚至客戶的案例場景來收集信息，從而確定未來產(chǎn)品應(yīng)該做什么和看起來像什么。
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提高欺詐預(yù)防能力
那些已成為專業(yè)“欺詐者”的人已經(jīng)在現(xiàn)代數(shù)字世界中提升了他們的游戲。雖然這是事實，但由AI提供支持的欺詐檢測工具的功能可以幫助企業(yè)抵御這些復(fù)雜的欺詐計劃。
這要歸功于利用視頻識別，自然語言處理，語音識別，機器學(xué)習(xí)引擎和自動化的企業(yè)。
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效率的提高
工業(yè)工程師是可以使流程更高效的專業(yè)人員。他們明白，沒有大數(shù)據(jù)，效率的提高幾乎是不可能的。
如今，大數(shù)據(jù)提供了有關(guān)每個流程和產(chǎn)品的豐富信息。那些知道如何使用它的人理解豐富的數(shù)據(jù)正在講述一個故事，而智能企業(yè)正在傾聽。
工程師們還使用大數(shù)據(jù)來尋找使流程更有效運行的方法。對大數(shù)據(jù)的分析也適用于約束理論。對于大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在更容易識別約束。一旦被識別，就可以快速確定約束是否具有約束力以及如何約束。
通過發(fā)現(xiàn)和刪除約束，業(yè)務(wù)可以看到吞吐量和性能的大幅提升。大數(shù)據(jù)有助于找到所有這些答案。
7
啟用持續(xù)客戶支持
現(xiàn)在，聊天機器人很常見且能夠提供全天候客戶支持，企業(yè)可以利用其CRM系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)。這使他們能夠獲得更有價值的客戶見解。
當充分發(fā)揮其潛力時，數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化多個接觸點，包括聊天機器人交互性，以及創(chuàng)建充滿客戶數(shù)據(jù)的反饋循環(huán)。
這意味著AI可幫助企業(yè)創(chuàng)造最終的客戶體驗。這一切都歸功于收集，分析和使用的必不可少的客戶數(shù)據(jù)。
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降低成本
利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以使用可用信息來降低成本。怎么樣?通過發(fā)現(xiàn)趨勢
7月27日，第16期“陸家嘴互聯(lián)網(wǎng)金融+沙龍”暨第8期“金融科技海上夜話”在中國金融信息中心舉行。活動由浦東新區(qū)金融服務(wù)局、陸家嘴金融城發(fā)展局、上海金融業(yè)聯(lián)合會、上海市互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)協(xié)會、上海市銀行同業(yè)公會、上海市支付清算協(xié)會、中國金融信息中心、陸家嘴互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會、中歐陸家嘴國際金融研究院、上海市各地在滬企業(yè)(商會)聯(lián)合會金融分會聯(lián)合主辦;由光明乳業(yè)、國泰君安、翼勛金融、策道科技、有魚普惠、龍品控股特別支持。活動特邀盛大云計算CEO諸葛輝做題為“大數(shù)據(jù)時代的中國智造”的主旨演講。
▲盛大云CEO諸葛輝
諸葛輝簡介
諸葛輝，2002年畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，并獲得復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士學(xué)位。曾擔任復(fù)旦大學(xué)黨委宣傳部副部長、新聞中心主任。2005年底加入盛大集團，曾任集團新聞發(fā)言人、企業(yè)和文化傳播高級總監(jiān)、投資高級總監(jiān)等，并任盛大集團旗下杭州邊鋒總裁。2006年，在成功轉(zhuǎn)型免費(增值服務(wù))模式后，赴華爾街開展盛大(NASDAQ：SNDA)上市后第二次路演。2011年，出任盛大旗下杭州邊鋒總裁。后A股上市企業(yè)----浙報傳媒32億元收購杭州邊鋒。曾代表董事會管理盛大旗下成都吉勝科技，該公司是網(wǎng)吧管理與計費領(lǐng)域的優(yōu)秀平臺。2015年1月起，出任盛大云CEO，創(chuàng)立“比格云”等新一代云計算品牌。
主題演講環(huán)節(jié)：
▲盛大云CEO諸葛輝
盛大云CEO諸葛輝演講的主題是“大數(shù)據(jù)時代的中國智造”。他說，盛大董事長陳天橋多年前曾有一個預(yù)言，未來的云計算將像使用水電煤那樣簡單方便。而現(xiàn)在，這個未來已經(jīng)到來。諸葛輝首先介紹了目前中國制造業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用的情況。
對于一個工廠來說，車間里面的數(shù)字化、信息化程度很高，但是數(shù)據(jù)采集機制不健全，時效性差，應(yīng)用不一致，來自生產(chǎn)一線的數(shù)據(jù)成為”信息孤島”。再比如，在一個縣級市，安全生產(chǎn)是制造業(yè)當中很重要的環(huán)節(jié)，如何讓它智能化，變得更加的信息化。從國家到省到地方，有很多的管理規(guī)定告訴你必須要做這樣一套安監(jiān)系統(tǒng)，這里面有很多適配于不同的系統(tǒng)，每個人都在開發(fā)，所以顯得非常散亂，沒有成完整的章節(jié)化的概念，這里面也是期待改進的問題。
同時，很多工廠買了好的設(shè)備，但是缺乏連接生產(chǎn)和管理系統(tǒng)的工具，雖然諸如SAP，ERP可以用，但無法解決生產(chǎn)和管理的有效銜接，數(shù)據(jù)無法互聯(lián)互通，生產(chǎn)線上的海量數(shù)據(jù)也無法反向用于生產(chǎn)和管理的優(yōu)化。這個需求非常迫切。人才的缺失也是一個問題。
從云計算來說，目前大部分工業(yè)企業(yè)還在采用傳統(tǒng)的集中式IT系統(tǒng)架構(gòu)，雖然安全性相對可以得到保障，但是成本高，缺乏靈活性。而云計算相對于傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)架構(gòu)，最大的區(qū)別就是以分布式的架構(gòu)去替代原先的集中式架構(gòu)。隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，越來越多的工業(yè)企業(yè)對上云也越來越重視。
接下來，諸葛輝提出怎樣解決這個問題，讓中國智造真正抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的機遇。
對于工業(yè)企業(yè)上云，諸葛輝認為有幾個好處，包括可以打破地域限制，云計算的去中心化特征，可以使業(yè)務(wù)擴張不受地域限制，數(shù)據(jù)也可以在任何地方更快速地被訪問;同時，可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲和大數(shù)據(jù)開發(fā)，讓工業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得企業(yè)價值“二次開發(fā)”的領(lǐng)先地位，此外，分布式的架構(gòu)使企業(yè)的IT需求可以更靈活、更快速地得以擴展;而對企業(yè)來說，用云可以大大降低企業(yè)技術(shù)開發(fā)的成本，可以使企業(yè)實現(xiàn)統(tǒng)一的平臺得到更好地兼容。諸葛輝表示，云計算可以使工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營變得更輕，未來，工業(yè)企業(yè)“上云用云”將成趨勢。
第一步，數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)是躺在那兒的，數(shù)據(jù)是會說話的，但如果沒有辦法跟它對話，這個數(shù)據(jù)就是沒有用的。所以數(shù)據(jù)采集很重要，要把所有制造業(yè)環(huán)節(jié)過程中的數(shù)據(jù)一點一滴全部保留下來，這是非常重要的一件事情。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用在數(shù)據(jù)采集上非常重要。比如可以通過AR(增強現(xiàn)實)的方式把數(shù)據(jù)采集變得更加的智能化，更加的自動化，更加的準確。只要生產(chǎn)行為在發(fā)生，只要加工動作在發(fā)生，每一個動作，每一個因素都可以變成數(shù)據(jù)，然后必須做好數(shù)據(jù)的一致性。銜接環(huán)節(jié)的智能化和數(shù)據(jù)化也很重要。
第二步，在數(shù)據(jù)采集做好之后，是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一個動詞，大數(shù)據(jù)不是一個名詞，數(shù)據(jù)第一要大，第二要全，第三要準。只有又大又全又準的數(shù)據(jù)，才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)化，通過分析，然后提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率，減少次品率，優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高人的積極性，這叫大數(shù)據(jù)。生產(chǎn)流程的優(yōu)化再造，產(chǎn)品質(zhì)量的提高，安監(jiān)管理，全流程的數(shù)據(jù)庫存的應(yīng)用，全部基于大數(shù)據(jù)的行為。
如何對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行改造，痛點又有哪些?痛點是缺少一個智能制造系統(tǒng)，把整個基本的生產(chǎn)數(shù)據(jù)跟管理系統(tǒng)對接起來，這是中國智能制造要解決的一個瓶頸問題，所以這也是一個很大的機會。
大數(shù)據(jù)再往后，是和AI(人工智能)結(jié)合了，是會自我學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是一個腦袋，不僅是一個動作了，是一個人工智能。幾年數(shù)據(jù)下來，它自己在那里學(xué)習(xí)。當然現(xiàn)在很多企業(yè)遠遠還沒有到這一步，如何能夠結(jié)合到傳統(tǒng)制造業(yè)當中去，這也是一個很大的機會。
第三，大數(shù)據(jù)背后是用云計算支撐的，為了讓數(shù)據(jù)存儲在日后可以發(fā)揮作用，云端，可能是唯一的選擇。云，也是一個動詞，云包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)分析，通過軟件直接實現(xiàn)場景應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可能比云更廣義一點的動詞，它是基于云的基礎(chǔ)設(shè)施做的大數(shù)據(jù)的功能，大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)。所以，要用云計算的方式支撐大數(shù)據(jù)，對我們的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行改造。
這對云計算提出了更高的要求，要求它的任務(wù)處理速度要更快，很多企業(yè)的場景在里面。這也要求服務(wù)后臺的穩(wěn)健程度，比如不能老是斷網(wǎng)，數(shù)據(jù)存儲也要更安全，更大容量。只有更優(yōu)化的數(shù)據(jù)存儲方式，才能滿足制造業(yè)對于云計算的需求。操作上要求便捷性更強，操作的人才需求也很大，操作的便捷性必將增強。盛大的新一代高性能云平臺“比格云”就是為此類需求而研發(fā)的。
現(xiàn)場互動環(huán)節(jié)
【提問】：您好，我是保險行業(yè)的，我特別想了解一下在金融領(lǐng)域，尤其是在保險行業(yè)里面，云計算以及大數(shù)據(jù)的運用如何能夠解決保險行業(yè)的痛點和問題?
【諸葛輝】：其實云計算以及大數(shù)據(jù)跟金融行業(yè)溝通互動還是很多的，但我一直認為，金融行業(yè)是云計算的最大也是最后一個堡壘，因為確實有一些難點需要突破。
金融行業(yè)會有很多自己的規(guī)定或者一些硬性的要求，為了保證安全性必須用一些本地化的服務(wù)。其實有很多新的場景，包括平安金融和其他一些銀行都在做。我還是特別推崇像平安這套后臺架構(gòu)，比如平安保險的數(shù)據(jù)非常非常大，但因為它有一個非常快的云計算模塊，如果需要做一個理賠，只要上傳幾張照片，第二天就會賠付。
這些互聯(lián)網(wǎng)場景下應(yīng)用的混合云，架構(gòu)非常好。在運營和應(yīng)用時，有些問題是用機房本身來提高運營能力，但有些問題需要快速的調(diào)用數(shù)據(jù)的，里面還有一些不同的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的劃分。我個人推崇平安，因為它已經(jīng)在應(yīng)用、調(diào)用數(shù)據(jù)方面完全做到了隨心的地步。
現(xiàn)在盛大云跟一些銀行都在展開合作，如面向互聯(lián)網(wǎng)用戶的服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)上快速的貸款，這些采用跟云結(jié)合的方式，因為這些數(shù)據(jù)還是可以放在本地，但調(diào)用的時候用云的方式很快。但這僅僅是第一步，一些金融的核心業(yè)務(wù)怎么做，這可能要一步一步來實現(xiàn)。
【提問】：您好，我的問題是，現(xiàn)在的云、智能制造、AR、家居智能化等等，到處都有攝像頭，可能會涉及到倫理道德，隱私財富各種層面的東西，關(guān)于這些您是怎么看?
【諸葛輝】：我們剛才說到Iaas(基礎(chǔ)資源和服務(wù))這一層的時候，，它一般是不涉及到對用戶數(shù)據(jù)直接的獲取。我們只能看到它的用量，包括計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)資源，即云的三大主要資源的用量，但我并不知道它是服務(wù)于誰，更不可能知道具體的用戶是誰。像盛大云、比格云我們還是做Iaas這一層，但有些云企業(yè)開發(fā)的軟件應(yīng)用比較多，用戶可以直接獲取這個服務(wù)。像這種層面，因為它直接跟用戶的接觸更緊密了，這當中首先行業(yè)需要有更多的規(guī)范。
另外還是要立法，這個層面可能不是技術(shù)層面解決的問題，企業(yè)的自律很關(guān)鍵。剛才講的大數(shù)據(jù)，特別是一些政府的數(shù)據(jù)，民生的數(shù)據(jù)，一些所謂的大數(shù)據(jù)大省、大數(shù)據(jù)大市，把數(shù)據(jù)給到企業(yè)，然后變現(xiàn)出產(chǎn)值， GDP就上去了，這里面的問題是很嚴重的。如果涉及到衛(wèi)生數(shù)據(jù)和健康數(shù)據(jù)呢，這些數(shù)據(jù)涉及到整個國家的國民素質(zhì)、健康狀況，這個是必須要立法來理清政府和企業(yè)在這里面的邊界，包括這里面可為和不可為的東西。
不要以為大數(shù)據(jù)是一個很漂亮的東西誰都可以做，企業(yè)把自己的數(shù)據(jù)存起來，但不意味著誰都可以去濫用。規(guī)范和立法是非常關(guān)鍵的，在覺得某件事情很便利的同時，不要給整個社會造成負面的影響。
【提問】：諸葛總，金融科技是否會助推金融風險的滋生?法律是有滯后性的，像現(xiàn)在監(jiān)管科技，如何能夠跟上金融科技的發(fā)展步伐，以有效的解決當中的金融風險?
【諸葛輝】：我覺得風險不是科技帶來的，風險都是人帶來的，所以說需要規(guī)范，需要自律，需要監(jiān)管。
還是人的問題，為什么同樣的科技，在一個更加有秩序的社會里面運用得比較平穩(wěn)，它也能夠優(yōu)勝劣汰，但是脫離了秩序它可能就變得很奇怪。所以我覺得，如果從經(jīng)濟學(xué)的角度，就是一個人的心理，包括他的預(yù)期是怎么樣的，然后他怎么樣博弈，這些東西可能都是有關(guān)系的。
我覺得金融科技很好，但現(xiàn)在有一個問題，什么是真正的FinTech，現(xiàn)在被濫用了，全國來講，整個行業(yè)來講，還是有點被濫用了，稍微跟科技沾點邊的，他就說是FinTech。所以我覺得是要鑒別，真正能夠帶來變化的這些領(lǐng)域。
【提問】：諸葛總，剛才您講到了存儲是基礎(chǔ)。請問現(xiàn)在存儲的發(fā)展是否能匹配云發(fā)展的空間?
【諸葛輝】：這個問題非常好，存儲本身在做很多的改進，但是我是覺得說，我們說一些傳統(tǒng)存儲的技術(shù)還沒有完全應(yīng)用到云端，從我們自己的角度來看，這一塊確實進度并不快。
所謂的公有云里面，現(xiàn)在賣得最好的是CDN，但嚴格意義上并不能算云，比如說你的游戲要在它提供的服務(wù)器上運營，它在當?shù)丶铀僖幌拢@里面大量的是流水。
云計算的核心是計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)。除了水分，云這里面真正賣得最好的，是云主機和帶寬，就是計算、網(wǎng)絡(luò)，這兩塊更多的是從運營商那邊采購的資源，然后我們做個云化，將水龍頭打開(備注：云計算就像打開水龍頭用水一樣簡單快捷)，你就可以去用了。也有專門做存儲的一些公司，但這些公司并沒有很快的把技術(shù)應(yīng)用到云端，這也確實是需要突破的。存儲的信息在調(diào)用時候的便捷性，這些東西在云端很少，至少我看到的并不是很多而且用起來一般。
【提問】：因為前一段時間相繼有兩家著名的公有云的平臺發(fā)生了服務(wù)中斷的情況，公共云一旦發(fā)生故障的話，影響面非常大。對于公有云平臺來說對公有云的安全性和穩(wěn)定性，有哪些方面可以做改進?
【諸葛輝】：我們對于安全性和穩(wěn)定性是感同身受。我們以前做游戲的時候，游戲還沒有用云，還都是用本地的服務(wù)器，開個新區(qū)要搬很多的服務(wù)器。哪怕斷線一毫秒，用戶就全部掉光了，要再讓他上來，要花血本，我們是有血的教訓(xùn)，所以我們要做穩(wěn)定可靠的云服務(wù)。
這個行業(yè)里面，不論你的云做得有多大，一旦出現(xiàn)這樣的問題，很可能是致命的。特別是我們說現(xiàn)在云走向傳統(tǒng)行業(yè)，走向金融，有的金融行業(yè)用戶在早期的時候會用到云，但現(xiàn)在有一些金融機構(gòu)已經(jīng)把他的實時交易、清算全部放在云端了，怎么可能讓他斷線呢，斷線可能幾千人的交易沒有了，哪怕你延遲也是有很大問題的。更快更穩(wěn)剛才講到了，包括怎么樣設(shè)計比較好的架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)的布局，以及選擇好的上游供應(yīng)商都非常關(guān)鍵。
怎么樣保證上游的資源是過硬的，是需要我們一條條網(wǎng)絡(luò)、一根根網(wǎng)線去看的，一臺臺機器自己要去上架的。當然也要通過各種的檢查、機制、SLA(服務(wù)等級協(xié)議)解決這些問題，而且經(jīng)驗也是非常重要的。
云計算還是很大程度上靠運維，在問題發(fā)生之前的預(yù)警和發(fā)生以后快速的處理，斷線以后幾秒，幾毫秒都是人命關(guān)天的事情。建議大家還是選擇專業(yè)專心做云服務(wù)的公司，獨立第三方的云平臺，可能是一個首選。比格云就是這樣一個平臺。
【提問】：我想請教一下，大家都在談私有云、公有云、混合云、行業(yè)云等等，未來的話我認為可能九九歸一，都會歸到一定的范疇的公有云，我想請問您怎么看未來私有云、行業(yè)云和公有云逐步演進的過程或者是之間角色的互換或者未來技術(shù)的發(fā)展?
【諸葛輝】：我覺得每個企業(yè)的成長路徑不一樣，其實云計算公司有很多不同的路徑起來的。像我們跟阿里、騰訊算一類，從互聯(lián)網(wǎng)公司起來的，面對的是幾個億的用戶，我開水龍頭開關(guān)，他來打水。
華為是做解決方案起家，以比較優(yōu)質(zhì)的設(shè)備作為解決方案的主打，可能面對的是單個大用戶、塊狀的市場比較多一點，華為在這上面也是有非常強的優(yōu)勢所在。如果說公有云的話，我可能還是把它理解為一個互聯(lián)網(wǎng)的概念。今天我們看到有很多的互聯(lián)網(wǎng)公司，把一些傳統(tǒng)IT行業(yè)的資深從業(yè)者放到公有云來做，就是讓他做傳統(tǒng)行業(yè)的市場。反之亦然。公有云成功的要點，這兩撥人合為一撥，這個公司肯定是成功的，這是我的一個觀點。
【提問】：諸葛總，我有兩個問題，一個問題是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中國和一些發(fā)達國家的差距是怎么樣的?對比上有什么區(qū)別?另一個問題，剛才您一直講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這方面和大數(shù)據(jù)的組合，因為咱們中國企業(yè)很多是中小微企業(yè)，他們在產(chǎn)品生產(chǎn)包括管理上，沒有實現(xiàn)比較高水平的自動化和信息化，在數(shù)據(jù)整理上，會存在很多的失真，咱們從哪些方面把中小企業(yè)沒有上傳的數(shù)據(jù)整理到一塊，共同服務(wù)大數(shù)據(jù)呢?
【諸葛輝】：實際上現(xiàn)在主要的問題，還是商業(yè)倫理的問題。技術(shù)其實我們不缺，我們也可以引進一些先進的技術(shù)來做大數(shù)據(jù)，如果本身的數(shù)據(jù)是被濫用的，同樣一輛無人駕駛的汽車，會把你開到不同的地方，或者說它的路線準確性會差很多。長年累月通過倫理，通過正確的方式積累下來的，才是技術(shù)。我們不缺技術(shù)，而獲取、使用數(shù)據(jù)的方式是不是符合規(guī)范，才是主要的問題。
第二個問題，書面的可以轉(zhuǎn)換成數(shù)字化，但需要大量的時間，因為它原來很多都是書面的東西，可以去做，但原始記錄要有，原始記錄越豐富，轉(zhuǎn)換記錄會做得更好。技術(shù)不成問題，還是可以做的。
和預(yù)測行業(yè)內(nèi)的未來事件。
了解何時可能發(fā)生某些事情有助于改進規(guī)劃和預(yù)測。負責規(guī)劃的人現(xiàn)在知道何時生產(chǎn)和生產(chǎn)多少。他們可以預(yù)測在給定時間需要多少庫存，確保客戶滿意度而不會產(chǎn)生過多的成本。
畢竟，維護庫存非常昂貴。企業(yè)不僅要承擔運輸成本，還要將資金用于不必要的庫存。
通過大數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測銷售何時發(fā)生以及何時需要生產(chǎn)。
更深入的分析甚至可以顯示企業(yè)何時購買庫存的理想時間以及需要保留多少庫存。
大數(shù)據(jù)和人工智能：商業(yè)的未來
如果您想幫助您的企業(yè)實現(xiàn)更多目標，那么擁抱大數(shù)據(jù)和AI是必須的。
事實上，不久之后，那些未能接受這項新技術(shù)的企業(yè)將被拋在后面。
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