加強和完善市場監管，既是政府職能轉變的重要方向，也是維護市場公平競爭、充分激發市場活力和創造力的重要保障，更是國家治理體系和治理能力現代化的重要任務。“十三五”時期，我國市場監管面臨新形勢新任務新挑戰，如何增強創新精神，用現代理念引領市場監管、用現代科技武裝市場監管、用現代監管方式推進市場監管？其中一個重要著力點就是，充分利用大數據技術創新監管方式。這不僅有利于提高監管的針對性、有效性，也有利于實現“放管結合”和發揮社會公眾對市場主體的監督作用。在這一過程中，要把握好四個抓手：
抓手一：
建立統一的監管信息平臺
《“十三五”市場監管規劃》強調，建立完善企業信用信息匯集、共享和利用的國家級一體化信息平臺。建設市場監管大數據實驗室，推進統一的市場監管綜合執法平臺建設。這為建立統一的市場監管信息平臺指明了方向。
一要打破“信息孤島”，實現部門間信息共建共享。可依托國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫和企業信用信息公示系統等資源，盡快建立全國統一的信用信息系統；打破信息的地區封鎖和部門分割，整合相關部門的信用信息，實現各地區、各部門信用信息共享，消除部門間信息壁壘。
二要推動監管事項全覆蓋，建立實時監管機制。利用互聯網快速發展的條件，建立“互聯網+監管”模式，推進“智能”監管，實現監管事項全方位、實時化監管；充分運用互聯網技術實現在線即時監管，加強非現場監管執法，通過大數據將企業市場準入、質量監管、市場交易監管、消費維權、食品安全等信息納入監管系統，完整記錄市場監管的全過程，實現監管信息可查詢、可追溯、可運用的目標，提升市場監管效能。
三要實現企業信用信息公開。加快建設市場主體信用信息公示系統，提高市場透明度；加快實施經營異常名錄制度和嚴重違法失信企業名單制度，鼓勵和引導企業更多地自愿公示有關信息；支持開展社會化的信用信息公示服務，為社會公眾了解市場主體信用狀況提供便利。
抓手二：
推動市場監管標準化專業化
從發達國家的實踐看，監管的標準化、專業化是一條重要經驗。與發達國家相比，我國的監管標準還有比較大的差距。從總體上看，我國主導制定的國際標準數量不多。“十三五”時期，適應大數據時代對市場監管的要求，需要大幅提高我國市場監管標準的國際化水平。比如，可考慮引入國際標準實施監管；鼓勵企業制定具有國際競爭力的企業標準；加快推動修訂《標準化法》，等等。
推動市場監管標準化專業化，還要充分運用新技術加強市場監管，比如，在研究制定市場監管制度和政策過程中，充分運用大數據、物聯網、云計算等新一代信息技術對監管對象進行監測，及時提出處置預案，提高市場監管能力；及時向社會公開有關市場監管數據、法定檢驗監測數據、違法失信數據、投訴舉報數據和企業依法依規應公開的數據，加強對企業的事中事后監管；建立監管部門與公安、司法、金融等部門信息共享平臺，增強聯合執法能力，等等。
加強專業化監管人才的培養亦是題中應有之義。大數據監管涉及計算機科學、統計學、數學、會計、法律等領域的專業知識，需要專業化的監管隊伍。為此，“十三五”時期，需要著力打造一支素質優良、結構合理的復合型專業監管隊伍。可鼓勵高校和企業聯合培養跨界復合型、應用創新型大數據專業人才，同時加強對政府監管人員的培訓，增強運用大數據的能力。
抓手三：
建立信用失范的聯合懲戒機制
當前和今后一個時期，運用大數據等新一代信息技術，實現“互聯網+”背景下的監管創新，一個重要抓手就是建立信用失范的聯合懲戒機制。
第一，利用大數據對信用失范行為聯合懲戒。要完善誠信信息共享機制和失信行為聯合懲戒機制，充分運用大數據收集、分析企業信用數據，建立企業失信行為的預警機制，充分發揮工商行政、司法、金融等領域的綜合監管效能，在市場準入、行政審批、政府采購、銀行信貸等方面，建立跨部門聯動響應和失信約束機制，對違法失信主體依法予以限制或禁入，讓失信者付出巨大的成本和代價。
第二，逐步建立全國統一的信用標準規范體系。目前，全國各地區、各行業都在建設社會信用體系，問題在于各地信用標準不統一，地區之間、行業之間的信用信息沒有實現互聯互通，從而導致各地區出現低水平的重復性建設。為此，“十三五”時期，要按照國家發改委等部委聯合制定出臺的《法人和其他組織統一社會信用代碼制度建設總體方案》，建立統一的社會信用代碼制度，以組織機構代碼為基礎對法人和其他組織進行身份標識，實現機構信用體系全覆蓋。
抓手四：
形成精準的信息化監管模式
近年來，隨著商事制度改革的逐步深入，市場主體數量出現井噴式增長，全社會信息量爆炸式激增，數量巨大的數據對監管能力提出了新的挑戰。面對新形勢新挑戰，需要我們在全面推廣大數據監管的基礎上，既做好企業信息監測，又做好監管部門之間的合作，從而形成精準的信息化監管模式。
一方面，要加強企業信用信息監測，強化數據運用。要創新統計調查信息采集和挖掘分析技術，加強跨部門數據信息關聯比對、分析等加工服務，充分挖掘數據價值；強化數據采集、數據分析、數據運用，加強信用數據的綜合分析與實際運用；根據市場主體、商品質量、消費投訴、商品價格等企業信息數據，建立科學的數據分析模型，通過數據比對、分析和篩查，及時發現涉嫌違法的市場主體，并向社會發布相關信息，合理引導市場預期。
另一方面，要實施精細化監管，加強監管部門間的合作。一是實施數字化監管，監管執法人員充分運用信息化、大數據技術，全面實施數字化監管，實現向數據統計、定量分析管理的轉變。二是加強監管部門間的合作。在監管部門數據信息共享的基礎上，建立監管部門聯合打擊失信企業行為的機制，鼓勵工商、質監、食藥監等部門合作聯合打擊企業失信行為。
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