大家普遍認為，物聯網及其遠程監測和控制系統的能力有助于進一步保障食品安全。果真如此嗎?
近年來，關于物聯網的文章層出不窮，其改變企業和公共服務運作方式的潛力不斷引發熱議。人們希望利用龐大的傳感器網絡，從世界各地的工廠、交通工具、醫院、家庭、商店和供應鏈收集數據。而今，這一愿景正迅速成為現實。從可以優化交通、能源使用與標識體系的智慧城市，到能夠預測地震的系統，物聯網技術將幫助我們實現這一切。
只要看看數字，就知道所言非虛。2016年初，市場調研機構IDC曾預計，到2019年時，全球物聯網市場規模將從2014年的5917億美元，擴大至1.3萬億美元。到2020年，全球物聯網終端數量估計將達到300億至500億個。
本文探討了物聯網對食品安全的影響。大家普遍認為，物聯網及其遠程監測和控制系統的能力有助于進一步保障食品安全。果真如此嗎?
沒錯。但全球食品供應鏈錯綜復雜，這需要各方不遺余力地協作配合，讓每一名參與者發揮應有的作用。
為了充分理解這一點，我們有必要來看看其中涉及哪些人和事。
食品鏈的可追溯性
目前，物聯網在食品行業最常見的應用是追蹤生產、加工和供應鏈中的產品狀態。20多年來，企業一直在利用條形碼和射頻識別標簽，追蹤食品從產地到加工、運輸、儲存、分銷點和食品零售商的整個過程。但這只是最基本的手段。
近些年，我們看到更尖端的傳感器問世，它能精準地監控食品加工和運輸過程中的安全因素。如今，安裝傳感器網絡的企業已較為常見。這些傳感器用途廣泛，其作用包括監測食品加工廠和運輸容器內的灰塵顆粒、溫度或濕度，等等。
在前沿領域，我們還看到了更先進的技術，例如由歐盟資助的MUSE-Tech項目。該項目利用了先進傳感技術(光聲光譜、準成像紫外可見光譜和分布式溫度傳感)提供的信息，能夠改善生產商處理原料和中間用料的方式。目前，MUSE-Tech項目已經完成。
該項目研發了一種擁有多個傳感器的設備，能實時監測原料和加工環境的變化，從而保障了加工食品的質量和安全。該項目的目標之一，是通過確定新的烹飪時長和溫度標準，降低薯片等淀粉類食物在烹飪期間產生有毒性化合物丙烯酰胺的風險。
總的來看，這些方法能帶來許多益處。首先，它們有助于食品企業遵守新的法規，比如美國《食品安全現代化法案》。該法案提高了食品安全標準，并通過可追溯性，讓企業承擔更多責任。
“端到端”食品安全監控的另一大好處在于，一旦發現食品被污染，供應鏈中的各方——包括生產商、運輸商和零售商——可以迅速確定產地和分銷渠道。而以往，這類調查會耗費幾周甚至數月時間。
雖然這種可追溯能力有助于實現更高效的食品安全監測，也能更快地查清問題來源，但也只能是到此為止。所以，我們還需要借助大數據的力量。
大數據分析
隨著物聯網向更深、更廣的方向發展，它也產生了前所未有的海量數據。眼下，大多數行業都在想，該如何利用這些信息來改善我們的工作?
這就是大數據分析的職責所在。這一迅速成熟的數據科學可用來挖掘異常龐大的數據集，從中發現隱藏的模式、不為人知的聯系、失誤之處、市場趨勢、客戶偏好以及其他各種有用的商業信息。
在食品行業，上文所述的傳感器網絡產生了大量數據。
但這只是開始。真正令人感興趣的地方在于，通過分析食品安全數據，再結合來自其他科學和環境渠道的傳感器數據，從中發現新的聯系。這將為更加重大的突破創造條件。
瑪氏公司(Mars)與IBM的一個合作項目就可以體現這方面的應用。該項目對全球食品供應鏈中出現的細菌進行了DNA和RNA測序，旨在繪制食品中正常菌群的基因圖譜。
通過這一方式，食品衛生管理機構更容易發現食品樣本中的異?，F象，從而讓有害細菌無所遁形。憑借這一手段，還能更好地了解食品污染原因以及食源性疾病的傳播狀況。
該項目把大數據分析應用于基因數據，從中尋找新的見解。它還分析了通過物聯網收集的天氣、運輸和其他背景數據，以便探究如何及早發現食品污染隱患。
有了來自食品樣本的大量基因數據，加之供應鏈網絡和傳感器網絡提供的海量數據，把這些信息結合起來，大數據分析最終將使食品安全達到一個新的高度。
食品衛生相關數據的其他來源
當然，還有很多其他的數據來源可供分析，能夠進一步加強我們對食品安全的了解。
其中之一就是曾經難以獲取的公共信息。但如果方法得當，公共信息可以發揮很大作用。芝加哥的食品監管項目就克服了這個障礙，通過大數據預測分析技術，對免費獲取的數據加以分析。這包括利用食品檢查報告、311服務數據、氣象數據、社區和犯罪數據等信息，來預測哪些餐廳最有可能嚴重違反食品安全法規。
在分析數據時，該項目發現了幾個關鍵變量，可用來預測一家餐廳違規的可能性。這些變量包括餐廳的違規記錄、當地入室盜竊事件的發生頻率，以及當地的常年平均氣溫。
自從采用這個方法后，監管人員發現違規行為的速度平均提高了25%。
另一個數據來源是食品行業的眾多供應商所提供的信息。PestConnect系統就收集了這方面的信息。
PestConnect系統安裝在擁有聯網傳感器的設備上，這些設備能主動探測、捕捉或消滅害蟲，并將探測和捕捉信息無線傳送至云服務器。
PestConnect能遠程監控害蟲動態，防止不干凈的食物進入人們口中，并控制現有蟲害。收集到的數據還可以利用大數據技術進行分析，進而識別蟲害來源，預測蟲害的爆發。
這最終將幫助我們采取更加積極主動的措施，管理全球供應鏈中的食品安全風險。
跨行業合作，提高食品安全
一方面，物聯網產生的數據，其龐大體量和多樣性令人生畏。但另一方面，這應該被視作一場重大機遇。而如果商界、政界和學界能夠通力合作，分享數據以及數據所帶來的啟發，這一機遇將變得更加無與倫比。
幸運的是，很多機構似乎都認同這一觀點。例如，雀巢(Nestle)表示，企業和英國食品標準局等監管機構收集的大量數據應該實現共享，以便從中“挖掘”關于潛在食品安全問題的信息。
全球食品安全促進會等行業組織，也越來越認識到開展合作以及分享數據與啟發的必要性。該組織希望建立一個國際性平臺，讓供應鏈各方在此開展合作、交流見解、加強聯系。
監管部門也在發揮自己的作用。比如2015年，歐盟委員會的Horizon 2020研究計劃提出，在智慧農業和食品安全領域，開展大規模的國際跨行業物聯網試點項目。
該計劃指出，“物聯網技術可以通過實時監控、優化決策以及改善從農場到餐桌的整個價值鏈的運營管理，幫助歐洲的農業和食品行業應對未來的重大挑戰。”
歐盟委員會還鼓勵有關各方參與進來，在農產品-食品鏈條中扮演積極角色，包括農戶、機械供應商、食品加工商、零售商和批發商，當然，還包括食品行業的科學家和物聯網技術提供商。試點結果還將輔助決策者，用于制定歐盟在農業及食品安全領域的政策。
把多個實時數據來源結合起來，從中獲得新的見解，這對食品安全具有非凡的重大意義。
預測污染源和食源性疾病隱患，及早發現食品安全問題，并在問題擴散之前采取控制措施，這將提高整個供應鏈的效率，同時降低損失。最重要的是，所有人的食品安全將因此得到改善。
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