大數據分析

合理利用大數據 深挖客戶價值

在互聯網的時代，企業不斷轉型，不斷的互聯網化、信息化。企業運用OA、ERP、CRM等系統來輔助企業運營是非常普遍的。在很長一段時間內，在系統中會積累著大量的數據，但是很多企業往往不會利用這些數據，讓其產生價值。

今天紐帶線CRM系統小編要跟大家一起分享企業該合理利用大數據，深挖客戶價值。

合理利用CRM，集中管理數據

不同的企業應具備有一套符合企業自身特性的CRM系統，單單建立一個數據庫的意義并不大，重要的是靈活運用。上線CRM以后，企業的客戶管理就該當系統化和流程化，客戶價值評估綜合考慮客戶五個方面的表現：客戶今后的貢獻度、客戶將來的貢獻度、客戶忠誠度、客戶信用度和客戶成長潛力。利用CRM系統的銷售漏斗功能將能高效的獲得有具有價值的客戶，同時企業用戶也可以或者利用設定一些大略的標準來分離出企業的最有價值客戶，比如設定累計成交數額達到多少，就可以或者分離為企業最有價值的客戶成交頻率在必定時間內合作過多少次，也可劃為企業最有價值的客戶。

數據匯總分析

信息數據的關鍵在于如何利用，如果不整合分析組成有用的信息，再多的信息數據對企業客戶價值的挖掘也是徒勞。功能強大的紐帶線CRM可以對客戶資料進行篩選分析，根據客戶消費行為和身份信息，識別目標客戶，從客戶的興趣愛好分析其感興趣的產品從歷史營業信息挖掘埋伏商機等等···多維度分析潛在客戶，判斷其能否為企業帶來可估的價值，是客戶價值挖掘的關鍵一步。

深挖客戶價值

對客戶信息結束分析也有利于后續的客戶分類管理，客戶群體呈現出日益多樣化、差異化和個性化的特點，客戶渴望自己的個性化可以得到滿足，而不僅僅是滿足基本需求。同時，對于與企業建立深層次合作關系的老客戶而言，老客戶還渴望自己可以或者比別的新客戶多獲得一些增值服務。企業對客戶需求的滿足程度的深淺，將對客戶滿意度和忠誠度有著巨大的影響。利用CRM對客戶數據進行多層次分析，可以幫助企業更深入地理解客戶的真實意圖，最大化地挖掘出客戶價值。

深挖客戶價值，預見未來市場，增加企業競爭力，在發展的道路上充滿活力。