今年6月，國務院辦公廳正式發布《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局。但面對海量的醫療大數據，如何應用和轉化，卻存在重重難題。8月21日，由松禾資本主辦的“醫療大數據&智慧醫療”論壇在深圳召開。來自政府、醫院和企業的三方代表，共同探討醫療大數據和智慧醫療如何破題。業內認為，國內醫療大數據目前雖然火爆，但仍處于初級階段，存在數據源不全、標準化不足、安全難以保障等問題，而健康醫療信息化復合型人才的短缺，正在制約行業的發展。
現狀：醫療大數據質量堪憂
醫療大數據來源主要是電子健康檔案，包括門診治療、住院治療、健康體檢、兒童保健、婦女保健、慢病管理等數據。從單個患者角度來看，醫療數據包含在各醫院看病的電子病歷數據、公共衛生數據和居家自我監測的醫學數據。
深圳衛計委醫學信息中心主任林德南認為，雖然現在大數據炒得火熱，但在醫療衛生大數據方面，還僅僅是個開始，因為整個醫療大數據的基礎建設不足，質量堪憂。
據介紹，深圳四級區域衛生中心目前匯集了全市范圍62家公立醫院、604家社康中心以及多家衛生機構的數據，整個數據容量超過5個T，有超過50億筆業務數據，目前形成唯一身份的居民健康檔案就有1500萬份左右。不過，林德南坦承，對于只有300多萬戶籍人口的深圳來說，這1500萬份健康檔案里面有部分是“死檔”，屬于已經離開深圳的流動人口。
廣東醫院協會信息化專委會常委、暨南大學附屬第一醫院網絡信息中心主任吳慶斌指出，醫療大數據應用目前存在五個方面的問題，包括醫院數據源不全、數據不標準、區域數據集中存儲進展緩慢、數據安全問題和隱私保護問題。今年中國醫院協會信息化管理專業委員會調研了400多家醫院的信息化現狀，結果顯示，三級醫院信息化最高的部分是藥庫的管理，達到近79%，但像客戶管理信息化只有13%。而相當一部分醫院連電子病歷系統都沒有。
吳慶斌舉例說，在以暨南大學附屬第一醫院為中心醫院的天河醫聯體中，有的醫院還在使用手工繳費的方式，對這些醫院的醫療數據如何整合，相當頭疼。數據標準化的問題也不容樂觀，2015-2016年醫院采用統一信息編碼體系的使用情況顯示，使用度最高的ICD10也只有83.6%，影像傳輸的文件標準只有60%。標準不一也造成信息“孤島”之間想要整合數據障礙重重。
關鍵：如何保證健康大數據安全
醫療數據的應用，關鍵點在于整合和安全。吳慶斌指出，醫院在建集成平臺時，也發現很多問題。比如如何去識別病人的唯一標識。由于歷史遺留的原因，原來病人看病辦診療卡時并不需要出示身份證，因此也存在病人用家屬醫保卡“騙保”的問題，只要性別相同，年齡不是問題，“我們看到有一個60多歲的老人做CT檢查，真正進去檢查的看上去就不像60多歲的人。一個病人可能辦了十張卡，‘患’了高血壓、腎結石等多種疾病，對后期整合醫療數據來說存在非常大的問題。”
醫療數據安全也讓醫院非常擔心。例如醫生統方的數據外泄，某種藥一個月開了多少支，數據成為藥商給醫生發提成的依據，令醫院數據安全受到質疑。
林德南接受南方日報記者采訪時也表示，醫療大數據利用，最大的障礙是安全問題。“目前基本思路是摸著石子過河，先小量開放，對數據要進行收集、清洗、脫敏、脫密后才能使用。”據透露，深圳明年會建立起一個醫療大數據中心。“企業需要使用數據時，只能在內網進行，不能將數據提取出去。”
在挑選合作企業方面，林德南表示，因為醫療大數據涉及種族民族健康信息安全，基本不會考慮與外資或有外資背景的企業合作，在選擇國內企業時，會看重是否具備數據分析的專家團隊。“目前業內缺乏大數據專業人才，大數據的快速發展，造成人才供應困難。”
應用：數據分析企業迎來風口
盡管醫療大數據本身的基礎建設還處于初始階段，但林德南認為，醫療大數據的開放是必然的趨勢。“數據開放有利于激發深化醫藥衛生體制改革的動力和活力，提升醫療健康服務的效率和質量，擴大資源供給，不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求，有利于培育新的業態和經濟增長點。”
如何開放和利用醫療大數據，林德南認為，政企合作，共建共享，是可行的模式。“政府的專業團隊提出大數據研究方向，包括建模的基本理論，和大數據挖掘分析公司合作，兩者缺一不可。”
醫療大數據該如何定價？林德南表示，目前國家還沒有相關的政策，定價會是一個政府和企業談判的過程，可能會參照美國同業甚至不同行業的數據開放應用經驗。不過，他明確指出，企業參與醫療大數據開發，獨享成果是不可能的。
吳慶斌指出，三醫聯動可以解決數據標準化落地的問題，醫保或者其他商業保險的充分介入，政府區域平臺的數據要求會倒逼醫院產生標準化數據。但如何把非結構化病歷變成結構化數據，是目前醫院信息化最大的問題。“因為很多病歷數據都是文本的，要求醫生按結構化錄入病歷根本不可行。”
國內醫療大數據應用還是一片藍海，數據結構化的難題也是企業的機會。杭州數睿（MDQ）聯合創始人、董事長高遠告訴記者，因為看中中國醫療大數據市場會有一個大規模的發展，初創于美國圣地亞哥的MDQ（Med Data Quest）去年3月進入中國，目前已經融資1000多萬美元，主要致力于臨床結構系統，通過自然語言處理、人工智能以及大數據分析處理，把病歷變成一個可供醫生參考的臨床決策系統。“目前已經與國內幾家醫院開展合作，比如在北京安貞醫院，通過對心血管疾病的治療方式對比分析，找出最佳治療方案”。高遠透露。
市場競爭雖然激烈，MDQ勝在有美國凱撒醫療集團多年工作的經驗。但開拓國內市場的難點在于“各個醫療機構對大數據人工智能能帶來獲益不了解，數據也不完善”。
杭州數睿（MDQ）首席技術官黃泱認為，醫療大數據大發展的關鍵在于，如何在保持數據不泄露的情況下，不同機構間還能夠保證相互協作。據悉，在美國凱撒醫療集團工作期間，黃泱主持開發了該集團首個全集團使用的臨床數據挖掘系統，并主導實現了該集團首個基于自然語言處理的實時臨床決策支持系統。
松禾資本創始合伙人厲偉認為，現在各個單位、各個機構都在做大數據，但是如何讓大數據共享、串起這些數據孤島，是下一步推動精準醫療、智慧醫療的關鍵。生物醫療產業是松禾資本重點關注的投資領域之一。松禾資本創始合伙人羅飛表示，希望通過精品專業論壇的舉辦，將政府、醫院以及相關企業聚集在一起，盡量減少彼此的信息不對稱，共同為推動中國醫療大數據和智慧醫療的發展做出努力。
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