在7月8日召開的某次活動上，吉貝克公司總裁劉世平博士為聽眾帶來了一場關于智慧醫療的演講。他認為，大數據是實現智慧醫療最重要的工具，它需要服務政府、事業單位和普通百姓。
而大數據的三個核心關鍵詞是哪些？如何做好大數據項目？如何利用大數據實現智慧醫療？對于這些問題，劉世平也在演講中給出了自己的看法。以下是此次演講實錄，獵云網（微信：ilieyun）略有刪改。
智慧醫療來講，兩個點很重要。一個是醫院，第二是藥。現在我們國家大部分醫院還是公立醫院，醫院里面很重要的問題，就是政府在做規劃。我們現在怎么做？我們最主要做大數據。怎么做？其中很重要的問題，解決醫療。
大數據做三個服務，第一個服務是什么？服務城市里面的市政府，以及各個委辦局工作。第二個服務是什么？服務城市里面的企事業單位。第三個服務是什么？服務好城市市民。
只要統計規劃，以及監管方面，服務城市企事業單位，主要是收集城市所有數據，包括工商、稅務、海外，然后公安、醫療、衛生、教育等等這方面的數據。
我們對所有企業進行評級。評完級以后，然后帶動的是銀行、金融機構，服務這里面的中小微創新能力企業，同時帶動保險業務的服務，以及諸如此類的理財業務服務，服務好城市市民。
跟今天密切相關，怎么從醫療來做？城市里要把醫療做好，醫院分配和城市人口結構非常重要。
我們的做法很簡單，第一件事情把城市所有醫療設施這樣一個圖層做好。這個城市里面有多少醫院？每個醫院有多少床位？大概接受是什么？醫院服務對象和性質什么等等。
這個基礎之上，我們干了一件事，房管所數據和人口整個分布情況，以及計生國安數據，人員基本結構。
比如小孩還是比較多，一定希望有兒童醫院，離兒童醫院近。圍繞每個醫院周圍，干什么？計算它比如說步行五公里、兩公里之內，或者開車5分鐘、10分鐘。現在百度也好，高德也好，這樣的系統結合，可以快速決定，開車5分鐘，10分鐘之內，居住的人員的情況，大概這樣一個價格。
所以圍繞這樣，可以幫助城市，規劃未來醫院、醫務所等等配比和設置。這是智慧醫療其中一件事情。
還有一個很重要，除了醫之外，很重要的工作是什么？藥。藥在中國可以說是非常復雜的過程，因為是嚴格監管行業，中國食品藥品監督管理總局，有一系列的方法。我們在廣州，我們有一個整個互聯網醫藥的配送機構。我們現在在做的是什么，希望藥廠到物流配送中心，以及藥店，到最后老百姓，這道體系架構全部打通，解決藥怎么快速及時配送。
過去一年多時間里，很多朋友，有的在東北，有的在蒙古，包括昨天有一個朋友在臺州，他太太在臺州住院，要找藥，昨天下午4點鐘已經把藥發出去，醫藥和大數據怎么有效結合。
大數據能實實在在的解決很多問題，數據第一個核心思想，數據量大。大數據，我的理解，更廣泛、更加深入的一個數字化，全社會范圍互聯互通。數字化是一種思維方式，做決策的時候，我們考慮用數字幫助我們做決策，很重要的互聯互通，今天在座各位，通過智能手機，已經體現了有效連通。
大數據是一個逐漸發展過程，最早大概1987年左右。當然這是比較早，60年歷史。大數據，數據倉庫概念提出，并行計算概念，應該在1987年，美國。90年代IBM提出數據挖掘。90年代末，提出新概念，商業智能。2011年麥肯錫系統提出大數據概念。
我特別喜歡三個詞，與我們國家目前整個發展戰略密切相關。第一個講創新，第二個關鍵詞競爭，第三個是生產力。這是大數據里面真正核心。現在各行各業，全世界都作為戰略資源，包括紐約時報、金融時報、華爾街日報等等，提出大數據作為發展資源。企業應用分成幾個不同發展階段，ERP，CRM，再到今天大數據。
存儲技術快速發展，計算能力以及分析能力發展過程。現在大部分數據是行業內部數據，就是結構化數據，現在泛互聯網數據用的比較好。很重要一點，來自機器數據，互聯網主題架構，圍繞大數據產業鏈，基本上哪些方面，可能有數據產業部分，數據整理、租賃、銷售，分發技術、分析技術，存儲技術，等等體系架構，能做到賣信息、賣知識、賣數據等等。
數據怎么分類？人跟人之間交流，社交網絡，人跟物體交樓，物跟物交流。從數據產生源頭。獲取方式有準實時、非實時的，數據從技術角度，結構化、半結構化，傳統數據結構化。
推動發展到今天大數據這么熱的時候，很重要幾點：移動設備，每個人是大數據使用者、生產者；云技術已經非常成熟，社交化，最主要的是應用，特別強調一下圈子分析，金融機構應用非常廣，社交圈子的東西，以及企業圈子已經用的非常好了，大數據幾乎已經用到我們各行各業。
交通最早應用。零售，沃爾瑪，美國快餐店，麥當勞快餐組合，1996年IBM團隊做快餐組合。最早賣書，IBM團隊做體系架構。醫療、零售、金融，我們國家做的最好是金融和電器。
怎么樣做好大數據項目？第一件事情就是建立數據交流，非常重要，整個語言統一。第二，建立數據質量。數據質量，大數據時代，不僅僅是數據完全正確，三個不同維度：及時性、準確性和完整性。第三才是準確問題。數據質量非常重要。
數據共享，非常難，今天每個城市推智慧城市，推數據共享，最大困難依然是數據。最大問題是思想問題。非常難解決，數據本身預示著權力，對這件事情本身控制。每個城市推動過程，碰到最大問題就是數據庫。
另外一個很重要就是分析難。簡單地講這個概念。大數據真正核心，怎么樣把數據里面有用信息提取過來，運用到決策當中去。獲取信息方法分成四類，報表、統計分析、多維分析、數據挖掘。數據挖掘，上世紀93、94年，IBM系統提出來。現在一系列的算法，我在1999年出的一本書《數據挖掘功能、算法及典型應用》，科學院、中科院普遍教材，按照不同方法進行分類。
醫療現在的問題是成本問題，美國整個醫療占15%，這樣一個體系架構。我們國家面臨老齡化問題，醫療產能巨大，這里面舉了一些例子，醫療大數據價值，在美國據說每年大概三千億，相當于GDP增長了0.7%體系架構。
醫療行業數據，數據量增長非常快速，尤其是醫療影像數據，這是非常快速的體系架構。醫療方面問題，一個是資源問題，參與主體比較復雜，尤其我們國家，信息不共享，這是我們國家目前醫療面臨最大問題。
A醫院拍的片子到B醫院，不要，必須重新拍。電子化、信息化非常重要的醫療方面的問題，怎么解決這個問題，利用大數據方法。大數據在行業應用，醫療屬于領先體系架構。
數據主要來源，包括患者檔案、醫療機構、制藥企業等等，所以醫患和藥，這是圍繞這樣一個體系架構去做的。它本身數據要求周期比較長，一般按要求時間很長，這里面各種各樣一些數據。解決方案，本身基礎是什么？這是數據架構。
利用大數據架構，分析臨床、操作、定價問題、付款問題、支付問題、研發以及新的商業模式、體系架構、制藥行業，臨床決策，費用報銷等等，這樣一個體系架構，醫療行業應用面非常廣。
我幫摩斯制藥做的糖尿病，預估一個人7到8年之間，哪些人得糖尿病概率比較高。目前在廣州做肝病的預估。這種方法，初級醫生、中級醫生預估效果好。現在到醫院看病的時候，經常發現醫生通過互聯網查病歷去治，這是大數據帶來的價值，用這樣一個方式。
泰康保險數據，寓教于樂，求關愛，發紅包，買一個保險號，交一元，邀請我的朋友交錢給我，幫助我買保險，效果非常好，幾周時間，賣出了很多份。
現在在廣東，利用數據分析和產業鏈，從廠家、配送商到藥店，我們正在打造F2B2B，F指廠商，配送物流體系架構，到藥店，還有2C體系架構。
舉一個簡單例子，廣州黃埔醫藥，免去小型連鎖自行設倉庫成本，成本降低非常重要的。通過流通，對各種各樣的數據分析，掌握藥物位置、品類、庫存等。現在我國家醫藥浪費很大，很多買回去的藥，到時候不用。有的藥店，有些地方好的藥店過期了，沒有賣掉，浪費非常大。通過這樣體系架構，解決這樣問題。
以前叫互聯網+醫藥，現在是“醫藥+互聯網”體系架構。
現在我全力以赴做的一件事情：把物聯網可穿戴設備和大數據，以及醫療健康體系架構，正在做這樣一件事情，福州大學互聯網系，復旦大學計算機系，西安交大通信工程學院。很重要一點就是標準。把標準梳理出來，根據你的年齡段、地域，建立優、良、一般、較差、很差。建立這樣一個體系架構。
回過頭來以后，中醫、醫生建立了一個這種情況下，嚴格進行怎么樣的保健體系架構。通過互聯網可穿戴設備，直接檢測。這個東西已經做到了，包括血壓、血糖、血脂，包括孕婦胎兒心跳。這個東西結合起來，長期接入，配置大數據標準體系，配置所有給你的保健方面的建議，所以這是大數據、物聯網跟智慧醫療結合。
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