數據猿報道，人類對人工智能一直非常著迷，好萊塢給大眾塑造了眾多未來世界的場景，卻也使人工智能被過度神化而給人一種可望不可及的距離感，事實上，人工智能已經悄然走進了我們的生活。4月22日，曠視科技(Face++)在北京舉辦了一場”AI+X”極客沙龍，對人工智能產業化現狀以及可應用方向進行了實例分析和解讀。
拐點將至 未來已來
人們對人工智能是苛刻的：不是抱有過高的要求——認為只有達到科幻電影和小說中的可以超越人類的強人工智能才算真正的智能;就是吹毛求疵——對掃地機器人自殺式的碰撞和語音機器人那風馬牛不相及的對話總是不吝嘲諷。但令人欣慰的是，如今在街上、地鐵甚至表弟的朋友圈中你總能發現可穿戴設備、無人機、VR等等產品的身影，這表明，智能設備和硬件已經開始趨于平民化，而AlphaGo的勝利更是將人工智能推向了風口，然而正如一切技術一樣人工智能存在的更本質的意義還是解放生產力。
經過了將近60年的發展，互聯網和大數據推動人工智能迎來了春天，語音識別、人臉識別、機器人、無人駕駛等人工智能技術均取得了突破性進展。雖然目前的技術水平還不能夠做到讓機器完全擁有人類的心智，但隨著算法、深度學習技術的迭代和數據集的劇增，機器已經變得越來越聰明并足以成為人的生活助手。我們可以清晰地認識到，就像十年以來互聯網對于傳統行業的沖擊一樣，人工智能與場景的結合將成為下一個改變人們生活方式、拉動行業升級變革的核心引擎。
從廣義來講人工智能分為三個層級：感知、理解、決策。其中感知能力是決定人工智能強弱的前提和關鍵。就像剛出生的嬰兒，只有在看見、認識世界之后才能形成自己的價值觀和獨立的思想并據此作出決策。所以在人工智能商業化的過程中也要順應事物的發展規律，不能本末倒置。在“AI+X”沙龍上，曠視科技(Face++)的負責人向嘉賓表示，曠視正在通過開發訓練機器的視覺能力，逐漸將人工智能投入商業化應用。然而商業化對于人工智能的影響關鍵在于可以將其在一個合適的領域不斷鍛煉，與人類智能近似通過大量實際鍛煉后的人工智能利用神經網絡以及大數據，進行不斷的自我進化并越來越聰明。如AlphaGo一樣，人工智能可能不會做出非常聰明的決策，但是會做出最全局化的決策，并最終使得自己獲得勝利。目前曠視已經將機器視覺技術滲透到交通、金融、安防、地產等多個重要領域，讓人工智能走入了生活，也讓人工智能在幫人們實際解決一點點問題后獲得更大進化成為可能。
AI+移動出行 Uber司機刷臉上崗
近年自從移動出行平臺興起之后，人們對于平臺的依賴性越來越高。如何為乘客提高用戶體驗，通過技術的升級從而提供更安全、便捷的服務一直是Uber所不斷追求的。而在用戶為中心的體驗和共享經濟時代中，這種技術升級有著廣泛的需求。Uber采用曠視(Face++)提供的互聯網身份驗證服務FaceID產品對注冊司機身份進行審驗，除了準確識別對比真人和證件之外，目前Uber還在測試每次上線前根據賬戶安全性在司機端添加人臉識別步驟以保證本人駕駛，增加用戶乘車安全性。Uber中國產品負責人表示
人臉識別技術是“中國首發”，未來其他國家產品技術團隊都會借鑒中國團隊的測試結果和應用經驗。
人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，也是機器視覺領域中一個重要且最早成熟的技術之一，成為人工智能技術產業結合的排頭兵，由于其本質上屬于“風險控制”，主要被應用于風控要求很高的金融和支付行業，而Uber成為互聯網出行行業中首家引入該技術的平臺。在注冊過程中，司機用戶僅需幾個簡單的動作便可在半分鐘之內完成認證，能夠防范司機賬號被盜用濫用，有效提升用戶的駕乘體驗。
從另一角度來看，除了提高安全保障，人臉識別技術的運用能夠使Uber獲得所有注冊司機的真實有效信息，來構建用戶大數據中心并為平臺的管理和決策提供必要的幫助。因此，不僅對用戶還是對平臺來說，AI都在無形中發揮著重要的作用。
“面對每天成百上千萬次的行程，‘安全為先’一直是Uber堅持和維護的基本原則。Uber致力于通過新技術的應用不斷提高出行的安全體驗。”Uber中國戰略負責人柳甄表示，司機“刷臉上崗”將會進一步提高Uber的風險控制能力。
AI+商業銀行 中信銀行擁抱智能化
在當前利率市場化、互聯網金融蓬勃發展、經濟新常態三大因素形成共振的歷史轉折點上，我國商業銀行經營模式面臨著前所未有的挑戰。而隨著云計算、物聯網和人工智能技術變革式發展，傳統的商業銀行也開始開發更貼近用戶的應用和服務模式，建立以“用戶”為中心的“大數據”資源。
可無論如何演變，身份識別對銀行來說都是必不可少的環節，是一切交易行為的前提，我國從1997年啟動銀行存款實名認證發展到到現在，銀行業務流里面有著太多需要在柜臺辦理的業務，而最終這些必須在柜臺的業務限制了在線遠程業務的開展。雖然近些年銀行服務升級讓很多業務可以簡化流程并遠程辦理，但是最大的服務升級是讓用戶可以無時無刻在身邊有一個網點。
在AI+X沙龍中，曠視科技(Face++)以中信銀行為例，為嘉賓解讀人臉識別在商業銀行中的應用前景和對金融行業智能化變革帶來的巨大價值。
中信銀行將把曠視科技(Face++)的FaceID互聯網身份驗證服務應用于柜面輔助身份驗證，VTM業務和移動客戶端的遠程業務當中，通過照相或攝像采集用戶面部特征值進行質量檢測、活體檢測，實時完成與證件的比對做到從端到云的在線核身。人臉識別低于萬分之一的誤識率和單次毫秒級業務處理效率，可以滿足風險防控和業務推動雙方面的剛性需求。據悉，應用于柜面的輔助身份驗證目前已經大規模落地，而這次技術的升級也將給去年315中金融系統被爆出的認證不認人的尷尬狀況帶來顯著改觀。
2015年央行發布 《加強賬戶管理通知》 鼓勵探索使用生物識別技術來加強銀行對客戶身份認證的管理，可見上層和技術投身商用的積極態度，隨著政策開始一步步向創新所傾斜，通過智能終端辦理相關業務進行預設的人臉數據身份鑒權驗證，可替代線下網點或后臺人工驗證身份，極大地提升遠程業務辦理的安全性、時效性，使銀行服務更加精細化、專業化，且也簡化人工認證的程序，不但降低人眼識別失誤率，同時也可以大幅度節約人力成本，讓銀行運作管理更加有效和便捷。
AI+支付終端 改變你的消費習慣
智能手機不僅改變了人與人的溝通方式，也改變了我們的生活習慣，而隨著第三方支付平臺如雨后春筍般涌出，不帶錢包和銀行卡也不會有什么障礙，因為現在甚至連路邊的煎餅攤都能接受移動支付。英國零售商The Co-Op調研報告預測，2025年將會有65%的超市、便利店內的交易事務都將通過手機終端來完成。然而移動支付的安全問題也相應而生，驗證碼、數字證書、短信校驗、或者介質盾牌都有被盜取、丟失的風險，而人臉是用戶獨特且無時無刻可取的人體密碼，面部的特征值相比指紋更復雜也更難以破解，因此人臉識別在移動支付安全和授權中的應用具有很大的潛力。
2015年，支付寶與曠視科技(Face++)達成合作，陸續在實名認證、重置密碼、換綁手機、風險支付校驗等功能中引入人臉識別，用戶不必再上傳身份證照片或記住復雜的密碼，刷下臉即可完成操作。馬云在德國漢諾威博覽會上更是將刷臉支付的魅力展現給了全世界，時隔一年，“Smile to pay”于杭州再次露面，而嘉賓們也在“AI+X”現場體驗了一把傳說中的人臉識別支付。同樣基于曠視FaceID的遠程身份驗證系統，刷臉支付的認證過程僅需幾秒，比對速度可達每秒1500萬次。相關人士透露，這項吊足人們胃口的超現實功能有望全面開放，那時候，購物會變得更簡單。 據悉，人臉識別登錄已經在今年年初全面登錄支付寶客戶端。
回首二十年前，人們還不敢想象計算機會走進每個家庭成為生活不可或缺的物件，可隨后就被信息技術革命所帶來的洪流卷上一個又一個高峰，我們不斷感嘆于時代不留情面的變化卻又享受其中。同樣，我們可能還沒意識到就在身邊的人工智能，可這才是現代人工智能的本來面目——以任務為中心，擁有廣泛多樣的智能系統，成為人們隱形而忠誠的朋友、員工、助手、智能管家、安全衛士…而我們也在不知不覺中逐漸依賴智能帶給我們的便利和效率。
AI+X，X仍是未知數。曠視科技負責人在沙龍中表示曠視的全線產品即將在4月28日召開的全球移動互聯網大會亮相，屆時會把更多的智能應用場景帶到現場，讓觀眾們近距離體驗人工智能的魅力，未來，敬請期待。
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