珠三角城市群，國內商貿往來最繁華的地區之一。數以千萬計的人流，帶旺了餐飲、服裝、電子消費品等行業，支撐起了珠三角地區龐大的消費市場。
21世紀經濟報道記者發現，這個龐大的消費市場產生了龐大的消費數據，這些數據，被越來越多的企業視為可開發、可定價的資源。
其中，餐館、服裝店的消費數據尤為引人矚目。
通過連日走訪，21世紀經濟報道記者了解到，一方面，餐飲、服裝等傳統行業的不少企業加速融入互聯網，借助數據挖掘、數據分析推動企業經營提質增效；另一方面，傳統的IT企業、新興的大數據企業強勢介入傳統行業，試圖推動大數據在本行業的深入應用和與不同行業的融合。
這些企業試圖通過對數據的廣泛收集和深入挖掘，使大數據已經成為一門新的生意。
不過，多名業內人士指出，當前珠三角地區也存在國內較為普遍的“信息孤島”問題，不同店鋪、線上平臺的數據難以互通共享。要破解這一問題，需要政府盡快推動行業標準的建立，以系統的脫敏共享促進行業數據和政務數據的開放互通。
為消費者畫像
大數據，一個引無數企業遐想的名詞，在廣東正逐步從虛擬走向現實。
早在2012年，廣東就提出了“大數據戰略”，時間上早于全國大部分省份。
據2015年年底發布的《廣東省大數據產業發展報告》，2014年廣東大數據產業總產值約為220億元，呈現“廣深引領、珠三角集聚、粵東西北緊隨”發展態勢。
而早前出臺的《廣東省促進大數據發展行動計劃（2016-2020年）》明確，到2018年，廣東培育5家左右大數據核心龍頭企業、100家左右大數據應用、服務和產品制造領域的骨干企業，建設10個左右大數據產業園，大數據及相關產業規模達4000億元。同時，用5年左右時間，打造全國數據應用先導區和大數據創業創新集聚區。
目前，大數據產業在廣東已是如火如荼，大量的企業已經開始利用廣東數據資源豐富的資本，為自身的經營服務。
在廣州匯美服裝有限公司，何建偉正擔任數據總監。這份看起來很新穎的職務，其實就是針對公司的產品企劃、原料采購、品牌推廣提供相應的數據。
匯美服裝早年主營女裝電商，近年來逐漸從線上轉向線下。據何建偉介紹，由于做電商起家，他們很注重收集數據。如今，大數據團隊通過整合各大電商平臺、線下實體店、加盟店的數據，已經初步建立起企業的大數據庫。數據庫中的服裝款式、服裝售價、消費者尺碼、人流量等數據，經過挖掘分析，將形成消費者偏好的“畫像”報告，企業據此完成產品企劃、采購和市場推廣等企劃。
這個“畫像”要解答的問題是，企業應該賣什么，賣多少，怎么賣。
“用戶畫像完成后，我們可以判斷他們傾向的款式、價格和購買的時間點，從而精準推送，同時預判銷量以減少庫存積壓。而以往的這種決策僅是憑借行業的經驗。”何建偉告訴21世紀經濟報道記者，“從效果看，大數據應用有助于企業提高效率和節省成本。”
不僅僅服裝，餐飲業大數據也十分紅火。
跨界進入餐飲行業的云藏科技 CEO陳昱是另一名給消費者“畫像”的創業者。目前，云藏科技團隊正在做餐飲行業的大數據項目，這個項目試圖以大數據應用分析，給傳統餐館的管理經營提供決策依據。他對21世紀經濟報道表示，從廣度上看，珠三角地區人口基數大，流動人口多，消費能力強，每天產生的數據足夠“大”；從深度看，珠三角地區的消費人群來自五湖四海，行業業態多種多樣，數據豐富度極高。
“數據越豐富越有全國代表性，越能分析出深度。國內很多城市都沒有兼具廣度和深度的優勢。” 陳昱說。
在他看來，數據分析得越深，消費者的傾向、企業的經營情況就越清晰。這不僅能促使企業、同行業內部提質增效，同時能夠促使不同行業跨界融合。
豐富的消費數據是珠三角地區的天然優勢，而在風險投資人、久久投常務副總經理盛東華看來，珠三角地區更重要的是有鼓勵創新的環境。
以深圳、廣州為代表的珠三角城市，創投資源云集，TMT行業等創新人才較為集中。大數據應用企業落戶在珠三角地區，既方便利用該地區的資本和創新資源，又能直接面向龐大的市場。據盛東華介紹，他已經投資了若干大數據項目。
解題“信息孤島”問題
無疑，珠三角地區的大數據商業化應用已經具備先發優勢。但是，要到達“大數據之巔”，還需要解決關鍵掣肘：數據的“共享難”問題。
珠三角地區消費發達，各大商圈、廣場店面林立，每家門店的電腦里都記錄了成千上萬條消費記錄。可惜的是，大部分門店的數據相互間并不能實現互通，“信息孤島”現象普遍存在。
比如即使門店接受云藏科技的信息系統，亦不能很好地連接這些歷史的沉淀數據。也就是說，這些數據依然處于沉睡的狀態。
“沉睡的數據是沒有用處，只有數據流動起來，相互連接才有挖掘分析的價值。”陳昱對21世紀經濟報道記者表示。為了破解餐飲業“信息孤島”問題，云藏科技團隊一邊對門店做優化管理的設計方案，一邊收集數據。
涉及“信息孤島”命題的另一個問題是，A行業的數據庫用在B行業，到底有沒有效果。
“一般行業會根據自己的需要收集數據，放在另一行業很可能并不適用。”圖靈科技CEO楊林晟告訴21世紀經濟報道記者，他的論據是早年長期在運營商企業工作的經歷。
楊林晟表示，一般情況下，運營商導入的流量中，5%是成單用戶，5%-15%的用戶是可能成單的潛在用戶，其余用戶均是無效的用戶。
運營商對用戶消費行為數據的挖掘、分析，類似推薦通話套餐的營銷手段，可以促使部分潛在用戶轉化為成單用戶，使成單用戶概率控制在10%左右。但是一旦涉及跨行業，前述可控的成單用戶概率很可能急劇跌至3‰的水平，與自然概率相差不大，已經沒有多少可挖掘的價值。
究其原因，還是有效的數據積累過于狹小，數據的豐富度有限，無法更深入分析。楊林晟認為，要提高A行業跨界應用到 B行業的效果，關鍵的解決方法是推動更多行業數據的“脫敏”后共享。他所說的“脫敏”是指企業或政府的數據經過處理后形成更抽象的數據趨勢，而不是涉及企業安全和個人隱私的具體信息。
在他看來，由于涉及企業的安全管理和全社會的開放環境建設，當前的“脫敏”工作非常難做。
“實際上存在一種對共享的誤解，就是要求拿到一個個具體的數據，這可能涉及隱私或知識產權。但根據算法反饋抽象的結果也是共享。你不用告訴我誰在這家店消費了什么，但你可以告訴我這個區域比較受歡迎的產品是什么。”他說。
盛東華提到，企業怕信息泄露或知識產權被竊取，很難主動開放數據。另一方面，部分從業者缺乏開放數據的意識也是原因之一。
楊林晟對21世紀經濟報道記者表示，要解決“信息孤島”問題，企業與企業之間難以協調，更重要的是需要政府牽頭建立本行業、本地區乃至全國的數據共享標準。
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