應對大數據時代的挑戰，國內學術界最近動靜不小。中科院院士馬志明說，上月他每周都在見證一家全新的、和大數據相關的研究機構或研究平臺誕生。從中科院系統內部培育的重點實驗室到國家基金委的“雙清論壇”，再到日前上海財經大學攜手國家統計局成立“大數據統計科學中心”—一個信號已經非常清晰：對大數據的深挖和系統研究，已是板上釘釘的國家戰略。
“在大數據時代，數據科學家和數據工程師非常緊缺。”根據一些機構的測算，未來5年，國內各行各業需要的大數據專業人才，缺口將高達1000萬左右。
對海量數據信息的處理手段還遠不夠
大數據正給各行各業帶來巨變。以保險業的車險為例，如果在每輛汽車上加載一個行駛監測設備，保險公司就可以輕松掌握每一個用戶的車輛使用情況、個人駕駛習慣等。基于這些關鍵數據，保險公司就可以針對不同的用戶“定制”不同的車險品種，從而提高投保的精準率。
上海財經大學統計與管理學院院長周勇教授說，無論是學術界還是企業界都已察覺，大數據是一座“富礦”，對大數據的收集、深挖過程，本身就伴隨著很多的發展機會。
但開掘“富礦”并不容易。比如，對海量數據信息的處理手段，目前還遠遠不夠。有業內人士做過測算，假設一個城市有3萬個左右攝像頭，在不經任何加工的情況下原始保存連續兩個月的圖像信息，耗資將高達上百億元人民幣。除了要解決數據存儲的基礎設施問題，如何從海量的圖像信息中提取有效信息，也是目前學界正在加緊研究的課題。
“過去10年至15年來，基于互聯網的信息技術革命已給全人類帶來了顛覆性影響，信息科學從某種程度上說，已成為推動經濟發展的一個重要引擎?，F在還可以預見的是：在未來的幾十年時間里，更多與經濟社會發展相關的決策，都會被大數據推著走。”美國普林斯頓大學終身教授、上海財經大學大數據統計科學中心首席科學家范劍青教授說，對大數據的研究固然涉及眾多學科、領域，但按照目前美國學術界的共同看法，數學、統計學和計算機科學的三者結合是構成分析、研究大數據的基礎。
研究機構比企業更缺大數據專業人才
隨著大數據時代的到來，專業數據處理人才已從“走俏”變成“緊缺”。“過去我們的畢業生一般喜歡到金融機構、保險機構等單位就業，做一些和數據分析相關的工作。但現在，互聯網公司、大型藥企都開出高薪搶人。”周勇說。頗有意思的是，來自企業的高薪攬才，客觀上讓學術界“尷尬”：“現在最需要、最缺少大數據專業人才的其實是高校和研究機構。高起點、高水平的研究亟需高層次的人才加盟，但因為科研機構的待遇不如企業，留住人才成了一樁難事。”
大數據“捧紅”了作為傳統學科的統計學；但另一方面，統計學受到的來自大數據的挑戰，也比其他學科要猛烈得多。
“在大數據時代，很多傳統的數據收集方法、統計方法顯得失效，而且用統計的手段進行經濟預測的功能，也出現了根本性的變革。”據介紹，國家統計局目前已經在和百度、阿里巴巴等互聯網公司合作，深度開發挖掘大量實時在線的搜索數據，從而提升統計數據的準確性和及時性。過去，統計數據對經濟走勢預測、對宏觀決策的作用往往是“用過去的經驗來預測未來”，而今后，“經濟雷達”在預測、預警時發揮的功效會顯得更具時效性。
“有了互聯網、大數據，收集信息的渠道和時效明顯增強，無論是專業的統計部門還是智庫，不用再為拿不到真實數據而煩惱了。”也有一位統計學專家告訴記者，雖然數據來源多樣、獲取渠道多樣是大數據時代的“紅利”，但它同時也滋生出信息安全、用戶隱私權保護方面的新問題。
“學界與業界對大數據帶來的變革和挑戰有不同層次的關注、感受，業界有強烈的問題驅動，學界則對面臨的學術任務非常明晰。”上海財經大學校長樊麗明說，上海財大此次聯合國家統計局成立“大數據統計科學中心”，初衷就是聚焦國家戰略，形成在大數據研究、社會經濟統計等領域的合作研究項目，以學校的優勢學科服務上?？苿撝行慕ㄔO。
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