為何企業與個人都需要大數據?

無可否認，大數據的數據量確實龐大，只不過這名稱也略有誤導之嫌。大數據的多或大，固然是其引人關注的塬因，但真正最棘手之處，其實是它缺乏結構。

與大數據有關的書籍，基本上一開始會先告訴讀者，全球的數據量加起來有多少，還會提供數據和比較對象─一般企業的數據總量是國會圖書館有史以來所存放數據的427倍;臉書的圖片數據比柯達處理過的像素來得多;人們每天抓取的影片檔，要比電視問世后、頭五十年的節目內容還多。以上這些數據都不是真的，全是我編的，但如果要拿來描述現代數據的數量與種類多到教人暈眩的程度，應該也相去不遠。

重點并不在于因為數據的數量之多而眼花繚亂，而在于怎么分析數據，將之轉換為知識、創新，以及企業價值。并非所有數據都有用處，有潛在價值的數據，約莫只占四分之一。但無論如何，我們現在還只停留在皮毛的層次而已。

大數據的現象會長久存在嗎?

更多數據，更多技術，除此之外還需要什么，才能確保大數據不只是曇花一現?我會在這本書里讓各位知道，賦與大數據生命的，其實是「人」的部分。以我之見，一家企業能否成功運用大數據，最大的關鍵在于數據科學家所扮演的角色。數據本身往往不是免費就是低成本;軟硬體也一樣，不是免費就是花不了多少錢，但相關人才卻耗費高成本才可能找到，而且不是那么好找。但相關人力在未來會變得好找一些。塬因在于，許多大學都開設商業智慧或數據分析的學分課程或學程，而且有相當比例正著手把大數據議題或技能加入課程之中。學校已經開始推出一些大數據與數據科學的課程，再過不久，就會有幾萬名合格畢業生從這些學校進入企業。企業會因而比較容易推動大數據計畫，不會因為人才短缺而必須縮小相關行動的規模。

以上在在顯示出大數據及其相關概念與技術，并非一時的流行，而會跟隨著我們好幾十年的時間。企業與機構不可能無視于大數據，除非它們不再關心如何節省成本，也不再關心要如何賣出更多產品與服務，或是取悅顧客。但那似乎是不可能的。

大數據帶來的管理新導向

大數據不但改變了技術與管理流程，也改變了組織行事的基本導向與文化。手握這樣的新資源，我們簡直無法再以相同方式看待企業。

在行事導向上的必要改變之一是，企業必須運用大數據發掘更多事實、推動更多實驗性做法。一直以來，商業與科技公司的主要事業重點，都放在促使行銷、銷售、服務等功能的流程自動化上。企業過去一向都藉由解析數據，來理解與微調流程、取得管理資訊，以及在出現異常狀況時做為警示之用。事業與技術架構往往反映出這樣的過程，因此企業會期盼先完成交易與營運的工作，再移往分析數據、取得資訊的階段。企業會評估自身的經營績效、設想改善方案，并擬定為期幾個月到幾年的技術專案，付諸實行。

但大數據徹底顛覆了這套做法。其基本信條是，這個世界，以及用于描述它的數據，都處于經常的變動與不穩定當中，任何組織若能比別人迅速而聰明地發掘資訊、采取因應行動，就能占上風。真正有價值的企業能耐與資訊能耐，在于從大數據中發掘價值以及行事敏捷，而非維持穩定。運用大數據工具與技術的數據科學家，可望持續在既有數據來源與新數據來源中，發掘出各種樣態、事件，以及機會，而且是以前所未見的規模與速度。

這種新的導向對于小型的新創企業來說相對容易。不過，大企業可能必須為此大幅調整看待資訊科技以及資訊活動的心態。

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