隨著互聯網金融的快速發展，P2P 網貸、互聯網保險、虛擬信用卡眾籌等金融業態相繼出現并逐漸成熟，產生了大量身份識別、反欺詐、信用評估等多方面征信需求。而征信行業正在迅速向個人生活的各個領域滲透。
據考拉征信首席技術官葛偉平介紹，僅該公司的就已經開始基于個人信用信息對金融、職場、民生、購物、租車、租房、交友等多領域的服務嘗試。據他介紹，已有300多家機構開展了合作。“如果說去年是個人征信市場的覺醒，那么今年就是崛起。”他表示。
據中誠信國際預測，目前中國個人征信市場空間為1030億元，未來整個征信市場的潛在發展規模可達萬億元。
而與此相對應的，央行征信系統主要收集以銀行信貸信息為核心的企業和個人信息，截至2015年4月底，該系統收錄自然人8.6億，其中有信貸記錄的3億人。無論是在用戶的覆蓋面還是數據來源的多樣性上，央行征信系統都暫時難以滿足市場需求。而至少5億多人口的征信需求規模缺口成為社會征信機構競爭的目標。
2015年1月，中國人民銀行印發了《關于做好個人征信業務準備工作的通知》，要求包括芝麻信用、拉卡拉信用、騰訊征信、深圳前海征信、鵬元征信、中誠信征信、中智誠征信、北京華道征信在內的八家機構做好個人征信業務的準備工作。
雖然個人征信牌照還未下發，但不少征信機構已開始試水。如阿里的芝麻信用、拉卡拉的考拉征信等都相繼推出了個人信用評分體系。而這些機構幾乎都是基于大數據資源而產生的技術產品。
在新技術廣泛應用的今天，互聯網金融的內在機制就是通過云計算、大數據等技術實現信用風險的精準定價和匹配，讓信用具有價值，讓數據成為資產。
在5月28日第九屆中國R語言會議互聯網征信專場中，葛偉平提出，由于目前數據碎片化嚴重，怎么獲取和使用有價值的數據來提升個人信用評估，成為考拉征信技術團隊花費最多時間的工作內容。
北京大學教授王漢生認為互聯網征信突破數據資源制約的關鍵還是在于數據來源：“X、Y分別掌握在不同的企業中，如果能與這些企業進行戰略性的聯合，打通X、Y之間的渠道，那么這將成為征信企業長期站在有利位置的非常重要的數據融合決策。”
由于社會征信體系尚未健全完善，尚未形成具有全面的、權威性的征信數據庫，中國很多機構和個人的征信數據仍然呈現“碎片化、分散化”的狀態，導致信息無法有效整合，充分利用。通過互聯網技術，新金融行業突破時間、地域的限制完成信用數據庫的累積。未來，隨著官方征信體系與民間征信體系的齊頭并進發展，個人征信數據和企業征信數據庫將不斷完善，可以通過大數據分析等先進技術，實現對個人和企業的準確分類評級，為后續的信貸市場提供強有力支持。
拍拍貸副總裁喬保強就表示：“風控速度與數據的精準度和匹配度息息相關，而數據的收集和技術的應用在很大程度上成為信貸機構發展的瓶頸，因此很需要互聯網征信公司的支持與幫助”。
業內專家表示，隨著大數據技術在各領域的深入滲透，將不斷地創造出新的應用價值，并轉化成更大的社會價值。
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