1、所有這些不同時(shí)機(jī)加在一起，可以給廣告主指出特定場(chǎng)合的最佳廣告。這稱為契機(jī)評(píng)分(moment scoring)，由此產(chǎn)生的這種同步計(jì)算結(jié)果是人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。
2、有了這么多的數(shù)據(jù)積累和這么快的決策速度，那全自動(dòng)的廣告投放就變得可行，不過這并不意味著不需要人的貢獻(xiàn)。記住，人工智能的全部學(xué)習(xí)過程都需要人的理解力，去調(diào)整參數(shù)、廣告?zhèn)鬟f的信息、廣告創(chuàng)意，并且優(yōu)化它們的結(jié)果。
3、能了解廣告每一次被受眾看到的實(shí)際價(jià)值將是一個(gè)重要的差異化優(yōu)勢(shì)。用戶現(xiàn)在對(duì)你的廣告作出反應(yīng)的可能性有多大?這是主要問題。而最佳的做法是，如果你已經(jīng)采用了人工智能和大數(shù)據(jù)來(lái)了解受眾的反應(yīng)，那么就不要再憑空去猜測(cè)。
近年來(lái)，人們使用媒體與社交網(wǎng)絡(luò)的方式發(fā)生了巨大的變化。一個(gè)很好的例子就是移動(dòng)媒體提供了難能可貴的便利性。移動(dòng)媒體是21世紀(jì)的一個(gè)強(qiáng)烈特征，促使我們?nèi)ヌ嵘芾泶罅啃畔⒌哪芰Α＿@種環(huán)境下，廣告主都想要找到優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、技術(shù)、應(yīng)用，來(lái)幫助自己組織和實(shí)施程序化的。
我們生活在數(shù)字時(shí)代中，消費(fèi)者擁有充分的選擇權(quán)，由此迫使廣告主進(jìn)行重大調(diào)整，提供獨(dú)有的客戶體驗(yàn)、個(gè)性化定制并且適應(yīng)消費(fèi)者的偏好與需求。每天，無(wú)論我們?cè)谧鍪裁矗覀兌紩?huì)收到激發(fā)“靈感與欲望”的信息。因而我們認(rèn)為，對(duì)于廣告主而言，只是靠個(gè)人資料信息來(lái)爭(zhēng)取目標(biāo)受眾，這種舊的做法再也不頂事了。如今，關(guān)鍵在于能否找準(zhǔn)契機(jī)!
在這個(gè)新世界里，廣告主的成敗將取決于能否理解最理想的時(shí)機(jī)在哪并據(jù)此果斷采取行動(dòng)，還取決于能否提高投資回報(bào)率。要做到這一點(diǎn)，就需要挖掘其他參數(shù)，比如了解你的客戶是誰(shuí)，知道他們?cè)诓煌闆r下會(huì)做出何種反應(yīng)，快速?zèng)Q定如何及何時(shí)向用戶提出建議。一個(gè)人每天的行為習(xí)慣很可能都會(huì)不一樣。同樣是每天下午兩點(diǎn)前十四個(gè)小時(shí)的行為，周二與周六可能完全是兩碼事。我們周圍的一切都會(huì)影響購(gòu)買決定——一個(gè)人是不是買了張機(jī)票，外面是不是在下雨，或者最近看了一段有關(guān)如何開發(fā)一塊新地的網(wǎng)絡(luò)視頻。
所有這些不同時(shí)機(jī)加在一起，可以給廣告主指出特定場(chǎng)合的最佳廣告。這稱為契機(jī)評(píng)分(moment scoring)，由此產(chǎn)生的這種同步計(jì)算結(jié)果是人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。隨著算法不斷地產(chǎn)生即時(shí)計(jì)算結(jié)果，我們的AI也在不斷迭代演進(jìn)，在這個(gè)過程中信息得到添加，讓市場(chǎng)營(yíng)銷對(duì)消費(fèi)者下一次有機(jī)會(huì)觀看廣告的影響力得到提高與加強(qiáng)。數(shù)據(jù)在這種模式下源源不斷地生產(chǎn)出來(lái)，讓廣告主能以理想的公眾形象表達(dá)，完成更多成功的廣告活動(dòng)。
人工智能應(yīng)用效果的另一個(gè)例子是“快速判斷”。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)足跡進(jìn)行過濾，依據(jù)消費(fèi)者上網(wǎng)期間的購(gòu)買行為，就能夠有針對(duì)性地向他們投放廣告活動(dòng)。比如有人逛體育類網(wǎng)站時(shí)買了東西，就會(huì)向他投放跟體育有關(guān)的廣告。隨著時(shí)間的推移，經(jīng)過學(xué)習(xí)的AI就能識(shí)別這些用戶當(dāng)中誰(shuí)是某類運(yùn)動(dòng)(比如足球)的愛好者。利用這個(gè)結(jié)果，消費(fèi)者將獲得一個(gè)新的評(píng)分，相比過去那種基于消費(fèi)者泛泛興趣的評(píng)分能更好地幫助廣告主提高對(duì)目標(biāo)受眾的定位精度。
有了這么多的數(shù)據(jù)積累和這么快的決策速度，那全自動(dòng)的廣告投放就變得可行，不過這并不意味著不需要人的貢獻(xiàn)。記住，人工智能的全部學(xué)習(xí)過程都需要人的理解力，去調(diào)整參數(shù)、廣告?zhèn)鬟f的信息、廣告創(chuàng)意，并且優(yōu)化它們的結(jié)果。
在這個(gè)復(fù)雜的虛擬世界里，對(duì)于一個(gè)成功的廣告活動(dòng)而言，能了解廣告每一次被受眾看到的實(shí)際價(jià)值將是一個(gè)重要的差異化優(yōu)勢(shì)。用戶現(xiàn)在對(duì)你的廣告作出反應(yīng)的可能性有多大?這是主要問題。而最佳的做法是，如果你已經(jīng)采用了人工智能和大數(shù)據(jù)來(lái)了解受眾的反應(yīng)，那么就不要再憑空去猜測(cè)。換句話說(shuō)，要讓消費(fèi)者對(duì)你的品牌產(chǎn)生好感，關(guān)鍵就在于找準(zhǔn)契機(jī)，而且這也自然能讓你的廣告活動(dòng)達(dá)到最佳效果。
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