數據是未來的能源

大數據將改變企業之間的競爭模式，未來的企業，將都是數據化生存的企業，企業之間競爭的焦點將從資本、技術、商業模式的競爭，轉向對大數據的爭奪，這將體現為一個企業擁有的數據的規模、數據的多樣性以及基于數據構建全新的產品和商業模式的能力。

2015年11月28日，百年中國電信依然保持著對時代脈搏的敏銳性，正式發布中國電信“天翼大數據”品牌，并推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告四類數據型產品和大數據云平臺型產品，重點服務于旅游、金融、廣告、政府、交通等行業。

這是中國電信運營商第一個大數據業務品牌。

天翼大數據的運營主體是中國電信云計算公司，這家于2012年成立的專業化的云計算公司，按照中國電信內部的部署，在2014年就成立大數據產品線，負責大數據產品的研發和運營。

大數據與云計算深度捆綁，對云計算公司而言，多了一個抓手，更重要的是多了一個理順內部機制，整合資源的正當理由。

定位：大數據基礎設施運營和數據資源提供商

中國電信內部曾經有過關于定位的討論，最終的結論是：成為大數據基礎設施運營和數據資源提供商。

在中國電信看來，大數據產業鏈比較漫長，中國電信必須聚焦自己的核心優勢，成為產業鏈的一環，那么在定位選取上，按照中國電信的新三者理論，定位于基礎設施和數據資源提供商順理成章。

但是在何謂基礎設施上，中國電信的選擇是：云計算。

對此中國電信在公開場合很少明確的提及，但是在2015年9月份國際電信聯盟批準的由中國電信主導的首個大數據標準ITU Y.3600中，對大數據與云計算的關系做了清晰的描述“大數據需要高性能的數據處理、分布式存儲以及各種所需的工具來完成上述所提到的大數據生態系統，而云計算則是起到了大數據技術和服務推動者的作用，工作負載的突發性使得云計算技術更加適合大數據應用，基于云計算的大數據生態系統能夠很有效地支持大數據，為大數據應用帶來更多的好處”。

從這個角度，由中國電信的云計算公司負責大數據業務，也是順理成章。為此云計算公司規劃了大數據PaaS服務，“向客戶按需提供大數據應用所需的計算、存儲資源以及數據匯集、處理、展現等專業服務。”

客戶依據自身大數據應用需要租用大數據PaaS基礎能力，亦可進行大數據分析、處理、應用的定制化開發。

另一個定位，數據資源提供商，并不能簡單的理解為中國電信主要提供數據，還有一個重要定位就是他也是數據產品提供商，這就是為什么我們看到在天翼大數據品牌下，有精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告四類數據型產品。

制度安排：集約運營+百花齊放下的現實選擇

理想的大數據運營制度是集中化的運營。

即由中國電信的大數據運營主體云計算公司統一負責。但是在2014年中國電信曾經出臺過一個大數據領域深化改革方案中選擇了更加現實的、適合電信運營商體制的方案，即“統籌管理、兩級運營”的大數據運營體系。

這個方案出臺當時的背景是，中國電信經過多年的大數據實現，發現面臨：數據分散，資源整合難度大；大數據管理規則和運營體系未建立，職責分工不清，無法形成全集團合力；產品體系和資費標準等不完善的困境。

為了調動省公司的積極性，在大數據平臺建設上，中國電信不得不選擇在云計算公司之外，允許有條件的省公司建設本省大數據平臺，這個條件的秘訣在于：申請建設省級大數據平臺的省公司必須完成省內數據采集匯聚，并上傳到集團平臺。

比如在2015年11月3日，上海電信就宣布將實行“大數據T計劃”，建設“上海電信大數據實驗平臺”，開放一個月的通用網絡歷史數據，包括固網網絡數據、移動網絡數據和基站定位數據，數據量總計超過35TB。

由于上海電信是對外合作，因此其經營必須遵守中國電信集團公司要求的集約化原則，即數據產品、資費及合作方等由集團統一管理。

客觀的說，兩級運營百花齊放，對于現有的體制來說，是最好的制度安排。

但是在對外合作上，中國電信依然繼續堅持集約化原則。

在運營上，除非得到中國電信集團公司的正式許可，省公司方可以開展區域性的對外經營，其他面向全網的經營主體只能是云計算公司。

當然， 對內部的大數據應用，中國電信的集約化運營采取了根據現實的制度安排，即：各省公司根據本省情況自主開展，并上報集團公司備案，由集團公司統籌應用開發和推廣。

發展路線：技術儲備、平臺建設與應用創新

2015年，中國電信對外曾經公開宣稱，在其內部實施躲到“200多項大數據應用”，用于企業的管理和業務，“對效率和服務的提升起到了積極的作用”

早在2013年6月，中國電信就在國際電信聯盟ITU-T主導制定了云計算基礎設施需求(Y.3510)、IaaS服務功能需求(Y.3513)等多項標準，同時積極主導推動制定大數據即服務參考架構、云間互聯參考架構等相關國際標準。

中國電信的北京電信研究院在這其中功不可沒。燈塔大數據是北京電信研究院面向公眾開放的一個大數據項目，這是電信運營商的研發機構在大數據上一個積極嘗試，根據官方自述，燈塔大數據行業應用平臺是通過整合中國電信自有數據、互聯網數據和線下數據，創建了業內領先的大數據行業應用平臺以服務于市場研究、廣告、汽車、金融、人力資源等行業領域為主。

如果觀察云計算公司的大數據平臺，我們可以發現與燈塔項目的很多相似性，比如在數據產品領域。

2014年，中國電信把大數據的重點放在了解決數據資源整合匯聚、集團平臺建設上。按照規劃，在2014 年底完成北京、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、廣東、重慶、四川、陜西等10省數據匯聚，2015年6月底完成全國31省數據匯聚。

2015年9月份，東方國信發布《關于中標中國電信集團大數據匯聚平臺項目的公告》，宣布中標中國電信集團大數據匯聚平臺項目，該項目是是中國電信集團實施大數據經營戰略所 需構建的核心軟件平臺項目之一，通過采集和一點匯聚集團數據資源，以實現中國電信集團層面的大數據一點集中，面向內外部應用，提供大數據整合和基礎數據加工、處理能力，滿足大數據對內、對外數據經營的需求。

或許據此我們可以合理推測，中國電信的大數據匯聚進展順利，已經基本完成內部數據的匯聚。

在2015年11月28日，中國電信對外正式發布天翼大數據品牌，或許間接的證明了這一點。

產業生態思路：以重點行業覆蓋和快速規模化為目標

在大數據生態建設上，中國電信保持了身段柔軟、低姿態的姿勢。

中國電信明確提出要“以云計算分公司為基礎探索混合所有制”，優先考慮合作良好的實力企業組建合資公司，通過引入戰略投資，激發合資企業的創新活力。

在行業大數據應用方面，中國電信則明確提出要“鼓勵以合資、收購、參股等多種形式開展合作”。

進入中國電信重點行業視野的，重點服務于等行業，主要包括互聯網、金融、咨詢、零售和政府等行業。中國電信的理由是主要依據以下三點判斷：與電信互補性強；行業內競爭激烈；具有特殊行業需求。

因此，我們看到，在中國電信的大數據產品規劃中，風險防控產品主要服務于銀行、保險、征信、P2P等金融機構，在貸前風險防控、貸中風險管理、貸后風險追蹤等方面提供大數據服務；區域洞察產品基于中國電信用戶位置標簽數據，為道路交通、區域人流分析、商業選址分析、智慧城市建設、智慧旅游建設等領域提供數據服務。

政府是中國電信極其看中的行業，2015年10月，中國電信貴州分公司計劃在三年內投資30億元，其中就包括共同搭建“云上貴州·貴陽平臺、貴陽政府數據共享交換平臺、貴州省互聯網交換中心”。

此外，大數據共同成長計劃是中國電信從生態角度尋求規模化的重要方向，中國電信牽頭與中國企業大數據聯盟的大數據共同成長計劃，致力于促進大數據產業生態圈的建立。

商業模式：挑戰與機遇

大數據能夠變現的能力目前還很脆弱。

這種脆弱主要是與大數據所需要的高投入和運營成本相比。即時是互聯網巨頭，也缺乏有效的數據變現模式。但是海外運營商的實踐或許多少能夠給我們一點啟示。

提升內部效率是運營商大數據項目的基礎。當前運營商自身的業務和服務面臨新的挑戰，大數據在改善內部語音通信和數據增值方面可以發揮作用，比如精準營銷、客戶維系、業務創新等。比如SK電訊成立SK Planet，處理與大數據相關的業務，通過分析用戶的使用行為，在用戶做出決定之前，推出符合用戶興趣的業務，防止用戶流失。

在對外變現上，零售領域的基于商圈人流特征、消費特征和客戶標簽的精準營銷；改善交通效率；提高政府社會治理水平都可以被列為大數據的盈利生態圈。

但是短期看來，其收益和價值可能還難以支持大數據的高投入和高運營成本。

對中國電信而言，經過其擁有超過2億的移動和固定用戶規模，但是怎么變現始終是個巨大的挑戰，單純從中國超過9億的移動互聯網用戶的占比看，2億用戶的大數據的商業價值需要更多的探索。

中國電信的大數據已經走出了全新的一步，能否夢想成真呢？其實我保持積極樂觀的態度，至少，中國電信邁出了第一步。