熱播美劇《紙牌屋》，讓全世界影視業感受到了大數據的魅力。在國內，為了取得好票房，互聯網公司、院線、電影公司正在開始大數據挖掘和應用的嘗試。其中，《小時代》系列電影被認為是我國大數據應用的代表。

“早在投資之前，制作方就委托我們對郭敬明的同名原著在文學網站上的點擊量、點擊用戶身份等關鍵數據進行了人物畫像，并據此分析出影片的觀眾主體是90后女生。” 近日，剛剛獲準掛牌新三板的艾漫科技CEO夏宗靚在接受記者采訪時表示。

《小時代》和《北京愛情故事》兩部賺得盆滿缽盈的電影，幕后都有艾漫科技提供大數據支持。

在好萊塢，一部電影從研發階段，到片名、陣容、檔期的確定，都可以得到不同的數據支持。《紙牌屋》制作方，一家類似于中國優酷土豆的視頻網站Netflix，挖掘自己網站的數據，用于倒推前臺的影片生產。他們發現，喜歡BBC劇、導演大衛·芬奇和老戲骨凱文·史派西的用戶存在交集，一部影片如果同時滿足這幾個要素，就可能大賣。《紙牌屋》就滿足了這三個元素。

夏宗靚說，“好萊塢一直有這樣的數據體系，中國相對落后但現在已經有大量的片方認識到數據的價值而選擇進行合作。”

《小時代1》上院線之后，艾漫科技的大數據系統發現觀眾對郭敬明的導演功力有質疑，而此時《小時代2》已經拍完。綜合大數據結果，艾漫建議《小時代2》在“七夕檔”上院線，因為如果等待半年，關注度下降的同時，郭敬明的導演水平會受到更多質疑。

此外，大數據還發現，由于“小時代”系列的82%的關注者都是90后，而針對90后，晚上十點的排片比傳統的晚上八點更合適。

這些建議最終都被片方采納。“票房的成功驗證了這個決策是正確的。”夏宗靚說。

這些大數據是如何做出這些精準判斷的呢？據了解，艾漫科技目前擁有自主知識產權的大數據算法，以及一個容量高達1.7PB的數據庫。依據受眾對標的物的喜好、消費習慣、行為特點等元素，進行精準的預判（結果誤差在10%以內）。

夏宗靚告訴記者，艾漫抓取的是全網的娛樂數據，“我們擁有7億用戶數據，精準畫像用戶超過1.3億”。

做大數據首先要能正確地理解并搜集數據。在自然語言理解上，艾漫可在博大精深的漢語中精準的抽取關鍵詞以及觀點并做出情感的分析判斷，比如準確判斷出“這部影片真是讓我醉了”等影評的真實情緒。

夏宗靚舉了一個例子，如果你要去尋找一部叫做《風暴》的電影，通過簡單的爬蟲搜索，只能獲得一些與電影無關的東西，比如天氣預報、反腐風暴等。而艾漫通過上下文檢索分析，檢索關鍵詞上下各三頁內容的相關性，并分析出是否屬于需要收集的內容。

大數據為電影投資方提供了可量化的指標，而不再像過去一樣依靠經驗或者傳統渠道的反饋，或者說讓制片人更理性了。

雖然大數據能夠給電影提供一定參考，但大數據并不直接與一部成功的作品畫上等號。“大數據也不能保證成功，只是在不斷提高成功的幾率，因為通向成功的路上，變量太多了。”夏宗靚說，“未來每一個影視內容的產生，都是藝術感性創造和大數據理性支持的疊加，缺一不可”。