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大數據早已是人們茶歇飯后談論的話題了。在大數據背景下，企業的發展必須要緊跟大數據發展的腳步。這樣才能更好的適應市場，才會有更好的發展。該如何應對，是企業非常頭疼的問題。

很多業內的專業人士對大數據做了很多詳細的分析。經過大量的研究和分析發現，企業要想從大數據中獲取有價值的信息。就必須要關注市場信息，了解過多的數據分析和數據挖掘的方法。對市場上獲取零散的信息進行整合，挖掘其潛在的價值為企業所用，幫助企業做出正確的決策，推動企業的發展。

面對大量的數據，對這些數據的收集、整理和分析對企業來說是非常耗時的，更不要說從中進行數據挖掘了。一些專家建議要想實現海量數據的挖掘，就要對數據進行科學的管理，抓住有價值的數據，嚴格把控數據的來源，一定要是真實可靠的數據源。

與此同時，在數據收集、分析以及整理的過程中，要注意數據的質量，建立有效的監督機制，對數據進行核查糾錯，保證數據不會出錯，避免出現因為參考數據的錯誤而導致公司管理層的決策出現失誤，導致一些不必要的損失。

最后，專家還建議企業最好合理利用數據源。以往的數據整理工具，只能將搜集的數據呈現出來，對于數據的來源很少有記錄。這也給公司管理人員在查看數據的時候，不知道數據是通過上面途徑獲取的，是否準確可靠，能不能給企業帶來相應的利潤。一些數據可視化工具不僅注重對數據資源的利用和挖掘，同時更加關注數據的來源是否可靠，幫助企業能夠在最短時間內分析挖掘出有用的數據。通過大數據魔鏡,企業積累的各種來自內部和外部的數據，比如網站數據、銷售數據、ERP數據、財務數據、大數據、社會化數據、各種數據庫等,都可進行整合、探索、挖掘、分享和控制，實現數據價值到商業價值的完美蛻變，幫助個人和企業快速成功。

大數據時代的來臨，必然會給我們的生產、生活帶來深遠的影響，也會給企業帶來挑戰和機遇。或許，企業對大數據的各種處理方式都不是很成熟，但是我們相信在不遠的未來，企業必將能從海量的數據中獲取更多有價值的信息。