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應對大數據,人才要先行

責任編輯:editor005

2015-11-20 13:59:01

摘自:微頭條

繼物聯網、云計算之后,大數據在眾多領域掀起變革巨浪,成為當前信息產業最受關注的技術之一。”戰爭的較量歸根結底是人才的較量,深化軍事斗爭準備,提高打贏現代戰爭能力,需要我們切實研究破解大數據人才培養難題,加快打造大數據人才隊伍。

繼物聯網、云計算之后,大數據在眾多領域掀起變革巨浪,成為當前信息產業最受關注的技術之一。在這場席卷全球的浪潮中,大數據也不可避免地滲入了軍事領域,對現代戰爭作戰樣式和指揮決策產生深遠影響。

雖然我軍近年來在作戰訓練、后裝保障等領域的數據建設運用取得長足進步,但離大數據時代對信息化戰爭提出的要求仍有差距,突出體現在一些基礎性根本性問題至今未得到很好解決。譬如,如何高效采集數據?怎樣保證各級各類數據的真實性?如何針對不同戰爭態勢有效應用數據等等。探索這些問題離不開高素質人才,換言之,搞好大數據的分析和處理,最缺乏的也是人才。軍隊人才建設發展必須適應這種變革,培養出一大批軍用數據與知識工程方面的專業人才作支撐,才能引領軍隊大數據建設科學發展。

軍地聯手共育。數據本身其實沒有價值,只有被分析、研究,才有可能產生價值。大數據研究需要數據化專業人才,這不僅要依靠軍隊自身,還要充分利用地方資源,把軍民融合的步子邁開,可由某一高校、某一企業為載體,也可依托專門的培訓機構,組成開放式、聯盟式的共享機構,以大數據為基礎,使眾多高校及軍隊機構共享最新前沿理論、研發成果與實踐技能數據。

專業崗位練兵。有計劃地設置數據分析管理專門崗位,加強對數據分析處理專門人才的培養和隊伍建設,著重培養軍事數據整合能力、分析數據背后價值的能力和精確快速行動的能力。迎接大數據時代的到來,軍隊各級領導必須高度重視,針對大數據分析和處理人才隊伍建設的各種問題,用強烈的數據意識推進人才科學發展,做好大數據的頂層設計工作。

數據平臺謀戰。加強軍事訓練領域基礎數據研究,做好大數據規劃建模、數據挖掘與信息決策、數據集成、數據可視化、數據質量控制、數據采集處理等專業課程的建設,綜合運用各類戰場數據和決策輔助系統,使大數據與實戰無縫對接,實現各級指揮員精確指揮作戰。

“勝利向那些能預見戰爭特性變化的人微笑,而不是向那些等待變化發生后才去適應的人微笑。”戰爭的較量歸根結底是人才的較量,深化軍事斗爭準備,提高打贏現代戰爭能力,需要我們切實研究破解大數據人才培養難題,加快打造大數據人才隊伍。

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