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高等教育如何跟上大數(shù)據(jù)時代?

責任編輯:editor007 作者:Thomas Yap |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-11-17 21:16:05 本文摘自:C114

近年來,隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)日益成為推動各個領(lǐng)域變革的強勁力量。從高等教育領(lǐng)域來看,大數(shù)據(jù)在教學(xué)、科研和管理方面引發(fā)的創(chuàng)新與變革日益顯現(xiàn)。然而作為醫(yī)學(xué)、法律、機械、商業(yè)等各個領(lǐng)域最先進的思想和研究的發(fā)源地,國內(nèi)的高等院校在數(shù)據(jù)方面卻并沒有那么智能化。

機構(gòu)審定辦公室需要根據(jù)現(xiàn)有學(xué)生人數(shù)追蹤發(fā)展趨勢,并評估未來的入學(xué)申請者。機構(gòu)研究和管理人員仰賴于及時的數(shù)據(jù)針對學(xué)校的各項職能作出決策和規(guī)劃,而參與大型研究資助計劃的教職員面臨一系列全新的數(shù)據(jù)要求。數(shù)據(jù)的種類就像今天的學(xué)生可以修讀的課程一樣五花八門,而學(xué)生人數(shù)的激增和全球競爭等外界因素則令數(shù)據(jù)過于繁雜的問題進一步加劇。

由此可見,如何使高等教育跟上大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展迫在眉睫。目前,一些學(xué)術(shù)機構(gòu)開始率先嘗試通過自助分析學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)處理技巧,使高等教育機構(gòu)提高其數(shù)據(jù)處理的智能化程度。比如上海財經(jīng)大學(xué)在各個業(yè)務(wù)部門都安裝了Tableau軟件,幫助他們進行數(shù)據(jù)分析和可視化的轉(zhuǎn)變。

允許更多人使用和處理數(shù)據(jù)

與其它行業(yè)和組織一樣,高等教育機構(gòu)用于處理數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法既繁瑣、速度又慢。IT部門(不僅限于IT部門)能夠訪問數(shù)據(jù),但其出具報告的時間卻冗長至極。花費很長時間卻等到那些一出來就過時的報告。

面對這一情況,上海財大的信息化辦公室極力想尋找一款數(shù)據(jù)分析和可視化工具,幫助他們進行快速、無干擾的數(shù)據(jù)分析。以前需要1-2個星期才能從數(shù)據(jù)中得出結(jié)果,并提交學(xué)校管理層。這一過程包括清理數(shù)據(jù)和使用電子表格進行分析。現(xiàn)在,從獲得整理好的數(shù)據(jù)開始,到得出結(jié)論的時間大幅縮短至1-2天。能夠更輕易地量化分析并提供各種維度的分析,以更加可視化的方式提交各種圖表。

為數(shù)據(jù)加速

自助分析的核心在于加快利用數(shù)據(jù)得出結(jié)論的速度:讓數(shù)據(jù)專家只需最低程度的培訓(xùn)或IT知識便可快速使用他們的數(shù)據(jù)。

自助分析的另一方面是顯著縮短準備的時間。這讓培訓(xùn)和采用只需數(shù)小時就能完成,而不必再花費幾個月。上海財大的數(shù)據(jù)工程師高亮在使用Tableau軟件時表示Tableau極其易用,即使對那些沒有多少分析知識的人,使用起來也沒有多少障礙。即使不是數(shù)據(jù)科學(xué)家,也能充分利用各種功能。

實現(xiàn)更大靈活性和安全性

自助分析技術(shù)能夠被快速采用的部分原因是因為它會增強而非替代現(xiàn)有的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),可以處理所有已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)。

盡管自助分析看似沒有任何限制,但數(shù)據(jù)安全卻比以往更為重要。強大的IT方案應(yīng)滿足三個要求:即信息的準確性、可利用性和經(jīng)檢驗性。

通過數(shù)據(jù)可視化方便交流

就像教授經(jīng)常使用視覺教具幫助學(xué)生掌握難以理解的概念一樣,自助分析軟件通過創(chuàng)建可視化程序讓數(shù)據(jù)易于理解。這種可視化程序基于人類視覺處理系統(tǒng)相關(guān)研究成果,并結(jié)合考慮了人類天生的優(yōu)勢和不足。

根本目的為了促進教育

高等院校經(jīng)常因為在其教育科研工作中抱有商業(yè)目的而受到抨擊,但自助分析卻是私營部門向教育機構(gòu)傳授有用技能的一個很好的例證。原本設(shè)計用于提升客戶滿意度和最大化促進企業(yè)發(fā)展的工具正在為高等教育機構(gòu)發(fā)揮同樣的作用,同時還在服務(wù)于更為崇高的目標,即提高畢業(yè)率和最終提高整個社會的受教育程度。

上海財大在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化的運用預(yù)示著更多高等學(xué)校將進一步加快步伐邁入大數(shù)據(jù)時代。Tableau軟件易用性和采用時的低障礙性會讓潛在用戶試用它。將人們從數(shù)據(jù)中解放了出來,在短時間內(nèi)進行復(fù)雜和多層次的分析。其強大的設(shè)計能力也將為學(xué)者們和管理人員創(chuàng)建美觀的儀表板,提升報告的價值。

關(guān)鍵字:高等教育機構(gòu)數(shù)據(jù)可視化

本文摘自:C114

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責任編輯:editor007 作者:Thomas Yap |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-11-17 21:16:05 本文摘自:C114

近年來,隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)日益成為推動各個領(lǐng)域變革的強勁力量。從高等教育領(lǐng)域來看,大數(shù)據(jù)在教學(xué)、科研和管理方面引發(fā)的創(chuàng)新與變革日益顯現(xiàn)。然而作為醫(yī)學(xué)、法律、機械、商業(yè)等各個領(lǐng)域最先進的思想和研究的發(fā)源地,國內(nèi)的高等院校在數(shù)據(jù)方面卻并沒有那么智能化。

機構(gòu)審定辦公室需要根據(jù)現(xiàn)有學(xué)生人數(shù)追蹤發(fā)展趨勢,并評估未來的入學(xué)申請者。機構(gòu)研究和管理人員仰賴于及時的數(shù)據(jù)針對學(xué)校的各項職能作出決策和規(guī)劃,而參與大型研究資助計劃的教職員面臨一系列全新的數(shù)據(jù)要求。數(shù)據(jù)的種類就像今天的學(xué)生可以修讀的課程一樣五花八門,而學(xué)生人數(shù)的激增和全球競爭等外界因素則令數(shù)據(jù)過于繁雜的問題進一步加劇。

由此可見,如何使高等教育跟上大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展迫在眉睫。目前,一些學(xué)術(shù)機構(gòu)開始率先嘗試通過自助分析學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)處理技巧,使高等教育機構(gòu)提高其數(shù)據(jù)處理的智能化程度。比如上海財經(jīng)大學(xué)在各個業(yè)務(wù)部門都安裝了Tableau軟件,幫助他們進行數(shù)據(jù)分析和可視化的轉(zhuǎn)變。

允許更多人使用和處理數(shù)據(jù)

與其它行業(yè)和組織一樣,高等教育機構(gòu)用于處理數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法既繁瑣、速度又慢。IT部門(不僅限于IT部門)能夠訪問數(shù)據(jù),但其出具報告的時間卻冗長至極。花費很長時間卻等到那些一出來就過時的報告。

面對這一情況,上海財大的信息化辦公室極力想尋找一款數(shù)據(jù)分析和可視化工具,幫助他們進行快速、無干擾的數(shù)據(jù)分析。以前需要1-2個星期才能從數(shù)據(jù)中得出結(jié)果,并提交學(xué)校管理層。這一過程包括清理數(shù)據(jù)和使用電子表格進行分析。現(xiàn)在,從獲得整理好的數(shù)據(jù)開始,到得出結(jié)論的時間大幅縮短至1-2天。能夠更輕易地量化分析并提供各種維度的分析,以更加可視化的方式提交各種圖表。

為數(shù)據(jù)加速

自助分析的核心在于加快利用數(shù)據(jù)得出結(jié)論的速度:讓數(shù)據(jù)專家只需最低程度的培訓(xùn)或IT知識便可快速使用他們的數(shù)據(jù)。

自助分析的另一方面是顯著縮短準備的時間。這讓培訓(xùn)和采用只需數(shù)小時就能完成,而不必再花費幾個月。上海財大的數(shù)據(jù)工程師高亮在使用Tableau軟件時表示Tableau極其易用,即使對那些沒有多少分析知識的人,使用起來也沒有多少障礙。即使不是數(shù)據(jù)科學(xué)家,也能充分利用各種功能。

實現(xiàn)更大靈活性和安全性

自助分析技術(shù)能夠被快速采用的部分原因是因為它會增強而非替代現(xiàn)有的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),可以處理所有已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)。

盡管自助分析看似沒有任何限制,但數(shù)據(jù)安全卻比以往更為重要。強大的IT方案應(yīng)滿足三個要求:即信息的準確性、可利用性和經(jīng)檢驗性。

通過數(shù)據(jù)可視化方便交流

就像教授經(jīng)常使用視覺教具幫助學(xué)生掌握難以理解的概念一樣,自助分析軟件通過創(chuàng)建可視化程序讓數(shù)據(jù)易于理解。這種可視化程序基于人類視覺處理系統(tǒng)相關(guān)研究成果,并結(jié)合考慮了人類天生的優(yōu)勢和不足。

根本目的為了促進教育

高等院校經(jīng)常因為在其教育科研工作中抱有商業(yè)目的而受到抨擊,但自助分析卻是私營部門向教育機構(gòu)傳授有用技能的一個很好的例證。原本設(shè)計用于提升客戶滿意度和最大化促進企業(yè)發(fā)展的工具正在為高等教育機構(gòu)發(fā)揮同樣的作用,同時還在服務(wù)于更為崇高的目標,即提高畢業(yè)率和最終提高整個社會的受教育程度。

上海財大在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化的運用預(yù)示著更多高等學(xué)校將進一步加快步伐邁入大數(shù)據(jù)時代。Tableau軟件易用性和采用時的低障礙性會讓潛在用戶試用它。將人們從數(shù)據(jù)中解放了出來,在短時間內(nèi)進行復(fù)雜和多層次的分析。其強大的設(shè)計能力也將為學(xué)者們和管理人員創(chuàng)建美觀的儀表板,提升報告的價值。

關(guān)鍵字:高等教育機構(gòu)數(shù)據(jù)可視化

本文摘自:C114

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