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大數據戰略釋放大數據紅利

責任編輯:editor007

作者:趙志耘

2015-11-19 17:33:10

摘自:學習時報

大數據最大的價值是通過數據分析來改善決策,進而提高社會生產力。我國要加快建立國家層面的政府數據共享平臺,并通過政府數據的開放共享對全社會形成示范效應,帶動更多行業、企業開放數據、利用數據、共享數據。

大數據最大的價值是通過數據分析來改善決策,進而提高社會生產力。在我國人口紅利逐漸消失,土地、資源、環境等生產要素日益緊張的背景下,十八屆五中全會強調實施大數據戰略,將有利于釋放我國作為數據大國的大數據紅利,為新常態下我國實現創新發展提供新的動力。

近年來,美國、英國、日本、韓國等發達國家已將大數據上升為國家戰略。美國將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一,把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面,并大力發展相關信息網絡安全項目。英國政府通過利用和挖掘公開數據的商業潛力,為英國公共部門、學術機構等方面的創新發展提供“孵化環境”,同時為國家可持續發展政策提供進一步的幫助。日本在其“創建最尖端IT國家宣言”中,提出要以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新IT國家戰略,把日本建設成為一個具有世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會。韓國在其提出的“創新型經濟框架”中,將大數據中心作為一個重要的布局,希望借助大數據解決業務或者研究方面的問題。

中國將大數據上升為國家戰略層面,既是順應時代潮流,也是當前推進創新發展的迫切需要。大數據之所以能成為世界其他主要國家的國家戰略,源于其在商業、交通、醫療等領域多年來的成功應用。著名智庫美國信息技術與創新基金會曾在2013年年底發布了一份名為《支持數據驅動型創新的技術與政策》的報告,介紹了美國疾病控制中心、美國證監會、歐洲航天局以及亞馬遜、IBM和英特爾等各類公共和私營機構應用大數據的成功案例,展示了大數據在推動創新方面的潛力及其在公共衛生、科學教育、公共安全、交通運輸等眾多領域的廣闊應用前景。

國內也有一些城市和企業在利用大數據推動創新發展方面初見成效。近年來,貴州省搶抓機遇,希望借助大數據產業實現工業結構的快速更新,實現落后省份的“彎道超車”。貴州省憑借生態環境好、電力充足、氣候涼爽等優勢,一舉成為了與內蒙古并列的數據中心集群地。我國三大電信運營商都在貴州建設數據中心基地,總投資高達150億元,建成后服務器超200萬臺,形成超過2500PB的裸容量存儲能力。此外,貴州省還成立了大數據交易所。該交易所除了提供大數據交易外,還提供大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平臺技術開發等增值服務,深度挖掘大數據價值及應用,支持創新創業。作為貴州大數據產業的重要載體,貴陽大數據廣場在很短時間內就匯集了51支創客團隊、360多家大數據及關聯企業。

在云計算、大數據等技術迅速發展的背景下,中國著名的服務器生產商浪潮從2010年開始了自己的轉型之路。2014年,浪潮提出了“以大數據為中心的云海戰略”,利用云計算技術對大數據進行有效整合,搭建開放的大數據服務平臺,并在平臺之上根據業務需求部署創新應用。為了更快聚集浪潮大數據產業數據資源,浪潮2015年在全球規劃建設了8個大數據中心,并計劃在全國范圍內完成10個以上的大數據創新應用中心建設,完成從基礎硬件廠商向大數據處理和服務企業的轉型。2015年4月,貴安-浪潮大數據應用創新中心在貴安新區揭牌,同時浪潮簽署了《大數據創客培育戰略合作協議》,與貴州大學等多所院校達成了《大數據研發及人才實訓合作協議》。浪潮眼中的數據價值,正是通過建立開放的大數據平臺,打造“大數據+創客中心”模式,引導中小企業創新創業,最大限度地發揮大數據的產業應用價值,實現新業態的開放創新發展。迄今為止,通過自建、合作共建等多種商業模式,浪潮已為396個政府和企業、18家院所和高校、2678位創業者提供了大數據整合和數據開放服務。

越來越多的國家和企業都充分認識到大數據在推動各領域創新方面潛在的巨大作用。但是,要讓大數據成為中國繼人口紅利后的下一個紅利,還有很多工作要做。

一是要制定推動數據共享的法律框架。數據共享涉及若干重大問題,包括數據跨境流動和數據主權,數據共享安全風險、數據共享隱私保護等。目前,我國大數據法治建設明顯滯后,用于規范、界定“數據主權”的相關法律缺失,缺乏有效的大數據法律框架。美國政府數據開放經歷了《信息自由法》《電子信息自由法》《數據質量法》《開放政府法》等里程碑式的發展,對數據開放的范圍、權限等做了詳細的規定,在保障公眾知情權和隱私權的基礎上,逐步形成了較完整的立法體系。歐盟在2013年修訂了《公共部門信息再利用指令》,就公共部門信息再利用提供了法律框架。在將大數據上升為國家戰略層面后,我國要盡快啟動數據共享的相關立法、標準工作,建立公共基礎數據資源的標準,完善數據資源采集、共享、利用和保密等相關制度。

二是推動大數據處理關鍵技術的研發和應用示范。目前大數據的篩選收集、儲存、分析處理和應用仍面臨巨大挑戰,需要大量先進的創新型新技術、新工具和新技能,并提供解決方案。2012年,美國奧巴馬政府公布大數據研究開發計劃,給予該計劃一次性2億美元資助,用于研發收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術。2014年,歐盟將大數據技術列入歐盟未來新興技術(FET)行動計劃,加大技術研發創新資助力度。我國要加強大數據技術研發方向的前瞻性和系統性,重點增加在人工智能、實時大數據處理、海量數據存儲管理、交互式數據可視化和應用等前沿及共性技術基礎上的研發投入,并實施大數據重大應用示范工程,促進大數據技術成果惠及民生,在全社會形成推廣示范效應,帶動全社會大數據的應用不斷深化。

三是加快建立國家政府數據共享平臺。政府作為社會管理與民生服務的主體,擁有著大量的高質量數據資源,這些數據若能充分發揮其效用,必將帶來極大的經濟價值與社會效益。正因為如此,主要發達國家紛紛建立政府數據共享平臺,推進數據資源向社會開放,服務公眾和企業。美國政府推出Data. gov,使得企業和個人能夠利用那些政府采集但未經梳理的各類信息,開發應用來提供公共服務或者進行盈利。英國政府建立了有“英國數據銀行”之稱的data.gov.uk網站,為公眾提供一個方便進行檢索、調用、驗證政府數據信息的官方出口,支持和開發大數據技術在科技、商業、農業等領域的發展。法國政府推出的公開信息線上共享平臺data. gouv.fr,便于公民自由查詢和下載公共數據。不同于其他類別的資源,大數據應用具有極強的時效性,隨著時間推移,數據庫質量及其應用價值均會有大幅下降。因此,我國要加快建立國家層面的政府數據共享平臺,并通過政府數據的開放共享對全社會形成示范效應,帶動更多行業、企業開放數據、利用數據、共享數據。

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