該調查報告有六大看點：
一是對大數據的炒作趨弱，大數據開始為企業爭取競爭優勢。調查顯示，約90%的企業對大數據分析投資處于中等或較高水平。約三分之一的企業高管認為該項投資“非常重要”。最重要的是，約三分之二的受訪者認為大數據分析舉措已經對企業收入產生了可衡量的重大影響。59%的企業高管認為大數據分析是企業的重要問題之一或是實現競爭優勢的最重要途徑。
二是正確的企業文化是大數據成功的關鍵。51%的高管認為調整和完善“數據驅動”策略是最大的文化障礙。47%的高管將學習大數據看做是一項業務挑戰。43%的高管將培養企業文化作為關鍵性挑戰，包括獎勵員工使用大數據、重視創造力、使用數據進行實驗等。47%的高管認為自己公司的大數據分析能力低于平均水平。調查發現，受訪者越了解大數據分析，就越認為本公司的大數據分析能力較低。例如，在數據科學家中，只有8%的受訪者認為自己公司能力最強，10%認為自己公司在平均水平之上。
三是首席執行官的態度決定大數據的地位。認為大數據是獲得競爭優勢最重要途徑的企業中，51%是源于首席執行官致力于發展大數據。將大數據看做是重要問題之一的企業，最高領導層通常在大數據上花費大量的時間和精力。最后，若公司擁有CXO級別的數據分析職位，則公司的數據分析能力更可能高于平均水平。
四是發展大數據從正確的理念到正確的行動還有很長的路要走。48%的高管認為基于大數據做出的商業決策是關鍵的戰略挑戰。43%的高管認為基于大數據制定企業戰略是重大障礙。獲得大數據分析帶來的收益還面臨其他障礙，包括如何利用現有資源從數據中獲得最多的見解以及將數據視為有價值的資產。
五是大數據帶來“金礦”。大數據在三個關鍵領域帶來創新機會：創造新的商業模式（54%）、發現新的產品服務（52%）、實現貨幣化收益（40%）。為了抓住這些機會，企業除了尋找交易數據外，也在探索各種數據類型。其中，被使用最多的是位置數據，其次是文本數據。
六是大數據挖掘人才緊俏。大數據挖掘需要正確的技能和經驗。46%的高管認為招聘實現大數據創新的人才是一項挑戰。
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