大數據緊跟潮流，愈演愈烈，伴隨著大數據火熱的浪潮隨之而來的是什么?IDC在2015年針對這項技術發表了十大趨勢預測：

可視化數據發現工具是其他業務智能市場板塊增速的2.5倍，到2018年，這方面的投資將會讓終端用戶自主服務成為所有企業的要求。

未來5年，在基于云的大數據分析解決方案上的開支，增速是現有解決方案投資的3倍，混合型部署將成為一項要求。

熟練員工的短缺問題仍然存在，預計到2018年，僅美國就有20萬深度分析工作的短缺。

到2017年，統一數據平臺架構將成為大數據分析戰略的基礎。集成了高級分析和預測分析的應用，包括機器學習，將在2015年有所加速，比不具備這些功能的應用增長速度高出65%。

70%的大型企業機構已經購買外部數據，到2019年這個比例將達到100%。越來越多的企業機構將通過出售數據或者提供有價值的附加內容實現數據的貨幣化。

到2015年，對事件流持續分析的技術普及將有所加速，它可運用于物聯網分析，預計其5年復合年增長率為30%。

到2019年，決策管理平臺的復合年增長率將達到60%。

到2015年，富媒體分析至少會翻三番，作為大數據分析技術投資的關鍵推動因素。

到2018年，半數的消費者在日常生活中都會用到基于認知計算的服務。

互聯網安全和3D打印

企業要如何應對這樣的快速發展?誰又能幫助這項企業實現原定的目標?IBM給你答案。實際上，Power 8的閃亮登場，便以其處理海量數據的強大能力給了企業管理新興社交和移動計算一劑強針。而同時，IBM又一直在倡導和支持Linux和開源，并最終將開源技術也融入到了power平臺。

因此，當IBM在支持Linux和開源之后，更加智能的橫向擴展不再只是x86的優勢，Power在大數據挖掘與分析、云計算部署方面將發揮更大的性能，更好的體現為云計算設計、為大數據而生的預置能力，基于Power 8技術的IBM Power Systems服務器在大數據分析速度上比最新的x86系統快82倍。

據IBM測算，34臺2插槽Power服務器可完成100臺運行等效的虛擬化容量的2插槽x86服務器的工作，與VMware+Ivy Bridge的組合相比，PowerVM+Power 8的虛擬化組合總體硬件采購成本要降低58%，系統和核心數量減少66%。

而IBM推出的新一代PowerSystems，作為業界第一個全面為大數據設計的系統，其服務器也是基于POWER8技術，專為大數據設計，數據分析速度比最新的x86系統快50倍。

同時IBM也推出利用最新的POWER8系統和IBM軟件集團的解決方案，IBM將為客戶將數據轉化為業務競爭力。IBM BLU加速解決方案、分析解決方案、Hadoop解決方案為最新的Power系統而優化，從而為客戶提供實時的洞察能力，無論是針對結構化數據還是非結構化數據。通過集成Cognos、SPSS、DB2 BLU，IBM分析解決方案可能提供更快的分析洞察能力。

根據行業基準測試，IBM Power系統分析速度能夠比最新的x86系統快50倍，一些客戶實測的結果顯示，分析查詢的速度提升了1000倍以上，運行時間從幾個小時降低到幾秒。

實時分析能力將極大地提升業務創新的可能性，如銀行的反欺詐分析、證券交易實時分析，可提升業務風險防范能力;電子商務用戶行為分析和及時的導購推薦，可創造新的業務機會。

IBM Power系統強大的數據分析能力已經有目共睹，Power不僅對云端數據處理能力要求的復雜性可以很好的應對，同時其開放包容性和其他平臺的對接也達到了完美結合。

云端構建的Power大數據分析解決方案全方位洞察數據內涵

事實上，通過這些解決方案我們不難看出，Power系統正在快速的引領著高效的數據及業務洞察。

而Hadoop這個世界領先的大數據應用平臺，也正在依托于Power8硬件(Power企業服務器系統)+軟件(Power水平擴展系統)的完美結合進行工作。

據悉，POWER8為大數據及分析方案專門優化的系統平臺最終可以實現虛擬尋址、硬件管理的緩存一致性，此外Transactional Memory內存技術極大地提升了內存帶寬，驅動了比x86更強大的計算能力，而PCIe-3 顯著地增加了帶寬，并減少了I/O延時，比固態硬盤設備及Gen2代技術提升了2倍的性能，動態ST & 并行多線程SMT2/4/8 為大數據分析提供強大的并行處理能力。

此外NoSQL 及 Redis 也廣泛應用于中國互聯網企業。互聯網企業的特點是什么?就是隨著互聯網技術的發展，繼而加速了分布式計算和應用的急速發展，而這些技術架構的不斷繁雜也促進了數據類型的演化。大數據類型的急劇增長，導致傳統關系型SQL不能滿足技術架構的適用性，因此NoSQL應運而生;而Redis 鍵值數據庫在分布式架構的應用則頗為優秀。這一點上，我們可以通過CAPI+Flash+Redis業界極速NoSQL解決方案觀察一二。

在該方案中，IBM基于CAPI技術，針對NoSQL的數據引擎解決方案，是結合了鍵值(key-value)數據庫Redis，以及IBM FlashSystem 840， 應用閃存代替內存，降低大數據分析方案的內存成本，并獲得相應的數據庫性能。并且替代x86服務器集群上Redis內存數據庫，獲得更好的管理成本， 并降低方案部署的復雜性。

對于未來，通過IBM給出的一張圖片，我們也看到了Power系統構建更全面大數據解決方案的前景。