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云端大數(shù)據(jù)分析以及更多預(yù)測是數(shù)據(jù)分析未來發(fā)展的兩大趨勢

責(zé)任編輯:editor007 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-09-11 18:23:05 本文摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

大數(shù)據(jù)分析

未來,數(shù)據(jù)分析會有怎樣的發(fā)展趨勢,是更好的為企業(yè)服務(wù)還是沉默在發(fā)展的洪流當(dāng)中?企業(yè)很關(guān)心,相關(guān)從業(yè)人員也很關(guān)心。那么,究竟未來數(shù)據(jù)分析會有怎樣的發(fā)展趨勢呢?據(jù)專業(yè)人士介紹,未來數(shù)據(jù)分析會很多發(fā)展趨勢,其中云端大數(shù)據(jù)分析以及更多預(yù)測是企業(yè)最重視的。

一、云端大數(shù)據(jù)分析

Hadoop是分析數(shù)據(jù)的一種工具,用來處理大型的數(shù)據(jù)組,本身用于機(jī)器組,但是現(xiàn)在應(yīng)用有所改變。在很多專業(yè)人士看來,現(xiàn)在數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)完全可以將其應(yīng)用在云端數(shù)據(jù)處理上。比如,我們比較熟知的亞馬遜、Google以及IBM等,都是通過云端數(shù)據(jù)結(jié)合的方式,來分析數(shù)據(jù),從而得到更多的發(fā)展機(jī)會。

另外,零售業(yè)中,對數(shù)據(jù)的應(yīng)用也較為明顯。不少知名企業(yè)豆?jié){一些數(shù)據(jù)移動到云技術(shù)支撐的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,而通過這種方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,不僅安全、高效,同時還能夠保證數(shù)據(jù)的隱私。再加上通過后期的數(shù)據(jù)分析,幫助零售商解決消費者消費問題,可以說,這種方式實時性很強(qiáng),效果也很明顯。

二、更多預(yù)測

預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展方向,預(yù)測貨物的銷售情況,對企業(yè)來說至關(guān)重要。但是以往的預(yù)測,大多是在少量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行的判斷,這種判斷存在很大的局限性。同時因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不全面,很容易導(dǎo)致出現(xiàn)分析錯誤,發(fā)生重大失誤。但是有了數(shù)據(jù)分析就不同。現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的新興分析技術(shù),其擁有更多處理大量數(shù)據(jù)的能力,能夠根據(jù)不同數(shù)據(jù)的不同屬性進(jìn)行預(yù)測。

另外,大數(shù)據(jù)與計算機(jī)的結(jié)合,還能夠為分析師們帶來更多的數(shù)據(jù)挖掘,幫助數(shù)據(jù)分析人員掌握更多的有價值信息。當(dāng)然,在此之前,需要做的是去掉無用的數(shù)據(jù)。而這一步在數(shù)據(jù)分析當(dāng)中已經(jīng)實現(xiàn),企業(yè)用戶無須擔(dān)心。另外,企業(yè)在使用數(shù)據(jù)分析過程中,如果能夠更好地結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),將會給企業(yè)帶來意想不到的收獲。

數(shù)據(jù)分析的發(fā)展還需要走很長的路,在這段道路上,企業(yè)能否抓住機(jī)遇,能夠把握好數(shù)據(jù)分析的價值,對企業(yè)發(fā)展以及行業(yè)競爭有著至關(guān)重要的作用。

關(guān)鍵字:云端數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘

本文摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

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云端大數(shù)據(jù)分析以及更多預(yù)測是數(shù)據(jù)分析未來發(fā)展的兩大趨勢

責(zé)任編輯:editor007 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-09-11 18:23:05 本文摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

大數(shù)據(jù)分析

未來,數(shù)據(jù)分析會有怎樣的發(fā)展趨勢,是更好的為企業(yè)服務(wù)還是沉默在發(fā)展的洪流當(dāng)中?企業(yè)很關(guān)心,相關(guān)從業(yè)人員也很關(guān)心。那么,究竟未來數(shù)據(jù)分析會有怎樣的發(fā)展趨勢呢?據(jù)專業(yè)人士介紹,未來數(shù)據(jù)分析會很多發(fā)展趨勢,其中云端大數(shù)據(jù)分析以及更多預(yù)測是企業(yè)最重視的。

一、云端大數(shù)據(jù)分析

Hadoop是分析數(shù)據(jù)的一種工具,用來處理大型的數(shù)據(jù)組,本身用于機(jī)器組,但是現(xiàn)在應(yīng)用有所改變。在很多專業(yè)人士看來,現(xiàn)在數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)完全可以將其應(yīng)用在云端數(shù)據(jù)處理上。比如,我們比較熟知的亞馬遜、Google以及IBM等,都是通過云端數(shù)據(jù)結(jié)合的方式,來分析數(shù)據(jù),從而得到更多的發(fā)展機(jī)會。

另外,零售業(yè)中,對數(shù)據(jù)的應(yīng)用也較為明顯。不少知名企業(yè)豆?jié){一些數(shù)據(jù)移動到云技術(shù)支撐的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,而通過這種方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,不僅安全、高效,同時還能夠保證數(shù)據(jù)的隱私。再加上通過后期的數(shù)據(jù)分析,幫助零售商解決消費者消費問題,可以說,這種方式實時性很強(qiáng),效果也很明顯。

二、更多預(yù)測

預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展方向,預(yù)測貨物的銷售情況,對企業(yè)來說至關(guān)重要。但是以往的預(yù)測,大多是在少量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行的判斷,這種判斷存在很大的局限性。同時因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不全面,很容易導(dǎo)致出現(xiàn)分析錯誤,發(fā)生重大失誤。但是有了數(shù)據(jù)分析就不同。現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的新興分析技術(shù),其擁有更多處理大量數(shù)據(jù)的能力,能夠根據(jù)不同數(shù)據(jù)的不同屬性進(jìn)行預(yù)測。

另外,大數(shù)據(jù)與計算機(jī)的結(jié)合,還能夠為分析師們帶來更多的數(shù)據(jù)挖掘,幫助數(shù)據(jù)分析人員掌握更多的有價值信息。當(dāng)然,在此之前,需要做的是去掉無用的數(shù)據(jù)。而這一步在數(shù)據(jù)分析當(dāng)中已經(jīng)實現(xiàn),企業(yè)用戶無須擔(dān)心。另外,企業(yè)在使用數(shù)據(jù)分析過程中,如果能夠更好地結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),將會給企業(yè)帶來意想不到的收獲。

數(shù)據(jù)分析的發(fā)展還需要走很長的路,在這段道路上,企業(yè)能否抓住機(jī)遇,能夠把握好數(shù)據(jù)分析的價值,對企業(yè)發(fā)展以及行業(yè)競爭有著至關(guān)重要的作用。

關(guān)鍵字:云端數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘

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