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企業物聯的善終是從云端有個好開始

責任編輯:editor007 作者:蕭陽 |來源:企業網D1Net  2015-09-06 20:43:03 本文摘自:速途網

9月3號,習大大在發表抗日戰爭勝利70周年紀念日講話時,引用了《詩經》的一句古語:“靡不有初,鮮克有終”,意為事情都有個開頭,但很少能到終了,用以告誡人們為人做事要善始善終。

退一步講,不論能否做到善終,有一個好的開始都是非常必要的。對于企業向物聯網化過度問題,特工君認為,傳統硬件廠商必須先要過云服務這一關。

為什么傳統硬件廠商要物聯網化就得先過云這關。因為傳統硬件廠商過去只需要賣出去產品,重視的是銷量。而要物聯網化,產品聯網“智能”后,便會衍生出一個“存量”的概念。因為硬件產品在使用中會產生大量數據,這些數據是物聯網的必然產物,將讓廠商更加懂用戶。那么,這些數據怎么存儲和處理?

企業自己買服務器?成本會非常高昂,存儲數據量要一復一日,件復一件地成幾何倍增長,因而需要不斷購置新的服務器擴大存儲能力。

不僅如此,這些數據的收集是為了更好地維護用戶,懂得用戶需求,這涉及大數據分析領域,對于互聯網基因較為缺乏的傳統廠商,組建大數據分析團隊的成本也很高。就像萬達做電商一樣,企業領導班子的“互聯網基因”本來不硬,轉型之路倍受掣肘,沉沒成本也成了一個重擔。

另外,在未來物聯網的社會,企業經營和服務會更加多變和靈活,要適應這一個特點,企業需要不斷變化產品對用戶的功能和體驗,這是在硬件身上完成不了的,需要軟件方面的應用。

而以上三點,云服務都可以滿足企業需求。云服務能為企業提供什么?

首先,PaaS云服務廠商能讓硬件聯網。產品是一切硬件企業物聯網化的前提,是一切硬件變為“智能”的基礎。云服務商通過SDK模塊,讓硬件聯網,與手機,機器人,電視能終端控制中心交互。

其次,數據管理。為了更懂環境,滿足需求。硬件上會安裝大量傳感器模塊,所生成的數據將傳輸到云端。無論數據量多大,云端服務都能通過虛擬擴容的方式,解決數據存儲空間,那么廠商就沒必要購買硬件服務器了。

再次,有了數據后,將原始無序的數據信進一步加工成有價值的信息,了解設備運行狀況,哪里出現了故障等問題,都需要特定的云服務算法。假如企業需要對產品開發特工功能的應用時,只需要聘請較少的人員開發代碼,人員也不需過多。

最后,云端服務商會開發人工智能算法,將企業數據直接導入算法中,企業就能知道用戶的特定需求,因而對市場的把握會更準確。

用戶足不出戶企業工作人員就可以上門,"您的空調已經有137天(舉例)沒清洗了,是否需要我們免費幫您檢查清洗一遍,最近空氣干燥,我們贈送您一個免費加濕器。"

用戶對此,肯定會欣喜得不行,“你們怎么知道我下午要去買加濕器”。

這就是未來我們對物聯網時代生活的想象和憧憬。

而云服務是企業物聯網化的第一站路口,不能不有所部署。善終也需有個好的開始。

關鍵字:云端企業數據企業需求

本文摘自:速途網

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企業物聯的善終是從云端有個好開始

責任編輯:editor007 作者:蕭陽 |來源:企業網D1Net  2015-09-06 20:43:03 本文摘自:速途網

9月3號,習大大在發表抗日戰爭勝利70周年紀念日講話時,引用了《詩經》的一句古語:“靡不有初,鮮克有終”,意為事情都有個開頭,但很少能到終了,用以告誡人們為人做事要善始善終。

退一步講,不論能否做到善終,有一個好的開始都是非常必要的。對于企業向物聯網化過度問題,特工君認為,傳統硬件廠商必須先要過云服務這一關。

為什么傳統硬件廠商要物聯網化就得先過云這關。因為傳統硬件廠商過去只需要賣出去產品,重視的是銷量。而要物聯網化,產品聯網“智能”后,便會衍生出一個“存量”的概念。因為硬件產品在使用中會產生大量數據,這些數據是物聯網的必然產物,將讓廠商更加懂用戶。那么,這些數據怎么存儲和處理?

企業自己買服務器?成本會非常高昂,存儲數據量要一復一日,件復一件地成幾何倍增長,因而需要不斷購置新的服務器擴大存儲能力。

不僅如此,這些數據的收集是為了更好地維護用戶,懂得用戶需求,這涉及大數據分析領域,對于互聯網基因較為缺乏的傳統廠商,組建大數據分析團隊的成本也很高。就像萬達做電商一樣,企業領導班子的“互聯網基因”本來不硬,轉型之路倍受掣肘,沉沒成本也成了一個重擔。

另外,在未來物聯網的社會,企業經營和服務會更加多變和靈活,要適應這一個特點,企業需要不斷變化產品對用戶的功能和體驗,這是在硬件身上完成不了的,需要軟件方面的應用。

而以上三點,云服務都可以滿足企業需求。云服務能為企業提供什么?

首先,PaaS云服務廠商能讓硬件聯網。產品是一切硬件企業物聯網化的前提,是一切硬件變為“智能”的基礎。云服務商通過SDK模塊,讓硬件聯網,與手機,機器人,電視能終端控制中心交互。

其次,數據管理。為了更懂環境,滿足需求。硬件上會安裝大量傳感器模塊,所生成的數據將傳輸到云端。無論數據量多大,云端服務都能通過虛擬擴容的方式,解決數據存儲空間,那么廠商就沒必要購買硬件服務器了。

再次,有了數據后,將原始無序的數據信進一步加工成有價值的信息,了解設備運行狀況,哪里出現了故障等問題,都需要特定的云服務算法。假如企業需要對產品開發特工功能的應用時,只需要聘請較少的人員開發代碼,人員也不需過多。

最后,云端服務商會開發人工智能算法,將企業數據直接導入算法中,企業就能知道用戶的特定需求,因而對市場的把握會更準確。

用戶足不出戶企業工作人員就可以上門,"您的空調已經有137天(舉例)沒清洗了,是否需要我們免費幫您檢查清洗一遍,最近空氣干燥,我們贈送您一個免費加濕器。"

用戶對此,肯定會欣喜得不行,“你們怎么知道我下午要去買加濕器”。

這就是未來我們對物聯網時代生活的想象和憧憬。

而云服務是企業物聯網化的第一站路口,不能不有所部署。善終也需有個好的開始。

關鍵字:云端企業數據企業需求

本文摘自:速途網

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