信息社會與大數據時代背景下,數字協商民主作為一種有限而寶貴的資源,不能同量同質地平均分配,而應與網絡凝聚群相適應,重點對網絡意見領袖進行網絡吸納,并通過網絡意見領袖為中心的社會網絡向各節點傳播,從而以最低成本實現數字協商民主。
互聯網時代把人類社會帶入了以“PB”(1PB=1024TB)為單位的大數據時代。在大數據時代下,民意形態悄然發生了以下三重變遷。
民意測量:從樣本轉向總體
恩格斯認為,“歷史是這樣創造的:……有無數互相交錯的力量,有無數個力的平行四邊形,由此就產生出一個合力,即歷史結果……每個意志都對合力有所貢獻”。對每個個體獨特歷史價值的認識,構成協商民主最基本的理論淵源。正是基于協商民主的紐帶,微觀個體才得以平等地融入政治系統與政府治理流程。細微的利益訴求和意志表達,通過協商民主場域無時無刻的討論、互動等輸出為民主的政治選擇與科學的公共政策。在工業時代的民主協商中,原子化的分散公民個體直接面對權力機器,并等待著權力有選擇地抽取而進入協商場域。而在大數據時代下,網絡悄然賦予普羅大眾一種特殊的“解構”工具,原子化個體可以低成本甚至零成本聯合起來,發出日益響亮的聲音。
對于如何獲取民意,小數據時代基于調查小數據的量化統計分析方法,曾具有數據調查與數據分析的顯著優勢,往往采取抽樣方式,以最少樣本數據獲得最多民意信息。但是,在大數據時代,樣本=總體。因為調查數據的優勢逐漸喪失,大數據分析不再滿足于基于抽樣的民意調查。而相比于小樣本數據,大數據具有巨大的數據選擇空間,可以多維度、多視角地進行數據分析。大數據是信息網絡記錄和量化的數據,并能更為真實地體現民意,因為它不是來源于數據收集,而是忠實于數據記錄。數據記錄主要存在三種來源:互聯網、社交網絡、傳感器。大數據的自動記錄將碎片化民意信息綜合化,形成系統、綜合化、動態、可視化的整體民意信息,從而為更民主、更科學的決策奠定了更為堅實的民意基礎。
大數據時代,可以通過一系列測量技術來獲取民意大數據,并通過云計算,使其趨于指數化與可視化。大數據分析基于總體樣本,將碎片化民意信息整合起來,形成系統民意,并且進一步利用網絡圖形學技術,通過多元化、多維圖形顯示方法,來描述大數據及其代表的民意變遷。我國國內主流網絡媒體(如百度指數、新浪微博指數、天涯指數)已通過指數分析、可視化對民意大數據進行數據挖掘。在大數據網絡平臺上,個體不再以分散化方式進行微弱的話語表達,而是借助于網絡工具將微弱的話語表達轉化為大數據的數據形式,并通過網絡云計算匯聚成為響亮的民意,融入權力行使的所有環節。
大數據下中國特色協商民主創新
阿爾文·托夫勒將社會發展圖式歸納為農業社會第一次浪潮、工業社會第二次浪潮、信息社會第三次浪潮的起伏推進。在信息文明時代,數字協商民主已成為競爭高地。協商民主已經不單純是權力主導型協商的獨奏,而是三重領域協商民主的協奏。
第一領域:權力主導型協商。中國協商民主脈絡經歷了群眾路線—政治協商—協商民主—數字協商民主,從而形成了一種既體現中國傳統文化精粹,又具有基于主體間性的“交往—行動”的現代協商民主精神。第二領域:網絡自協商民主。大數據網絡構成了第二領域網絡自協商的空間。網絡秩序可借助于虛擬空間的自約束、自協商、自組織。在網絡自治空間中,虛擬公決、虛擬裁判、網絡集體行動的運作,應以網絡公約為準繩,以公民權利為底線,以網民理性審查為保障,通過相互制衡實現網絡自秩序。第三領域:數字協商民主。這一領域的協商民主是權力主導型協商與網絡自協商通過交融與互嵌而形成的新型數字民主平臺。數字協商民主融入權力流程的所有環節。
虛擬空間將現實空間主客體結構轉化為兩維扁平交往結構。數字協商民主需相應建立扁平化國家—網絡間信息協商通道。信息社會與大數據時代背景下,數字協商民主作為一種有限而寶貴的資源,不能同量同質地平均分配,而應與網絡凝聚群相適應,重點對網絡意見領袖進行網絡吸納,并通過網絡意見領袖為中心的社會網絡向各節點傳播,從而以最低成本實現數字協商民主。
大數據時代協商民主體制需具備三種核心能力:整合大數據的能力、協商民主與大數據的融合能力、協商民主的網絡吸納能力。
第一種能力:整合大數據的能力。在大數據時代,政府不但可以點對點的傳統協商方式獲取民意,而且可以通過大數據收集、數據挖掘、數據分析,探索并分析大數據背后的社會民意。第二種能力:協商民主與大數據的融合能力。大數據技術正成為數字協商民主的潤滑劑與加速器。人民當家作主的宏大理論借助大數據信息流,使無數個體的細微話語嵌入國家治理流程各環節,“民有”的人民主權理想正踏踏實實地著陸為民治的實踐。協商民主體制與大數據的融合,將進一步提升中國協商民主的制度化水平。第三種能力:協商民主的網絡吸納能力。政府基于大數據民意,通過數字協商與網絡民意吸納,使網民能參與政策議程的創建、政策方案選擇、政策執行,從而化解潛在沖突,強化公共政策合法性,并為政策執行創造良好生態環境。