導讀
以滴滴快的公司和上海、珠海地方政府簽約，共建“出租汽車信息服務平臺”為代表的政企合作為例，不管是亢奮激昂的企業界，還是謹慎敏感的地方政府，交通大數據的應用，正在進入良性生態循環。
如果說大數據應用給衣食住行帶來哪些影響，體會最深的應該是交通出行的變革上。從打車軟件、智能公交到航班預測，無處不在的交通大數據，正在改變我們的出行方式。
智能交通相關的互聯網公司，只用兩到三年的時間，在為用戶提供高效服務的同時，也迅速積累了大批的運營數據，其數據資產開發被普遍看好。同時，許多地方政府把交通大數據的開放，作為最先開放試點的領域，上海已經宣布開放十大方面上千GB容量的交通數據。
以滴滴快的公司和上海、珠海地方政府簽約，共建“出租汽車信息服務平臺”為代表的政企合作為例，不管是亢奮激昂的企業界，還是謹慎敏感的地方政府，交通大數據的應用，正在進入良性生態循環。
阿里研究院數據經濟研究中心秘書長潘永花表示，在“互聯網+”的過程中產生了一個個奇跡，不管是像Uber，包括京東、淘寶等等，這些行業奇跡總結起來都是數據驅動，數據在整個“互聯網”過程中起著非常核心的作用。
交通數據解決城市問題
2015年8月的一天，鄒明需要從天通苑到中關村上班。
他的出行，除了傳統的地鐵、公交，還可以使用滴滴快的、Uber等系列軟件，選擇范圍包括專車、租車、順風車，還有滴滴巴士；他如果開私家車，還可以成為一名順風車司機；另外，即便他坐公交，也可使用智能公交軟件，確定公交車到站時間。
上述場景，即交通大數據在市民出行中的應用。
目前滴滴快的、Uber等互聯網公司，通過交通大數據協調城市交通車輛，讓鄒明的出行有了多元選擇，鄒明們也為滴滴、Uber這樣的公司提供了海量的出行數據。
8月27日，在2015年國際大數據會議上，嘉賓分別分享了大數據在會展、機器人、互聯網金融等各個領域的應用，其中關于大數據在交通中的應用，吸引了最多參會者的注意力。
Uber中國大數據專家江天介紹，目前Uber在全球330個城市掌握大量運營數據，通過數據分析，可以把握城市人群出行的特點。江天透露，Uber在上海65%的行程，是在地鐵站周圍開始或結束。他表示，數據顯示，Uber所提供的服務，是公共交通的補充，是公眾出行最后一公里的選擇。
另一家在中國市場占有大份額的打車軟件公司——滴滴快的公司，其滴滴機器學習研究院高級研究員胡堯告訴21世紀經濟報道記者，關于交通大數據的應用，早年在學術界和業界很少有關注，直到近三年才開始被重視和應用，成為移動互聯網新業態的產物。
目前他們掌握的交通大數據，主要以用戶的打車記錄、司機的行車軌跡等為主，還包括與政府共享的部分數據。公司創建三年來以來，已有過億用戶的無數次打車記錄，從2014年到現在，他們掌握的數據增加了100倍以上。
胡堯表示，前期數據量小的時候，分析難度較大。目前數據每天都在快速增長，滴滴快的通過海量的數據分析，對運力的把握和調度會越來越科學，更能精確地匹配好乘客和司機，同時也會吸引更多的用戶；目前從獲取數據到數據的分析和應用，公司已經進入了良性的循環階段。
按照江天的表述，他們獲取的交通大數據，除了提高自身產品和服務，還可以為政府規劃、基礎設施建設等提供參考。江天以Uber與波士頓的合作舉例，公司利用Uber平臺上的大數據，幫助波士頓解決更多城市問題，包括打造智慧城市，減少交通擁堵，發展公共交通等。
Uber中國相關負責人告訴21世紀經濟報道記者，Uber承諾在確保乘客和司機隱私的前提下，適當利用大數據，力求在大小社區都能夠將大數據和政策聯系起來。目前他們將提供按照美國人口普查局郵編地理界線“郵編制表地區”(ZCTA) 格式組織的匿名化行程級數據。滴滴快的方面人士也在談及與政府部門的合作時也表示，他們不會共享所有的數據，因為有些數據涉及用戶隱私。
業界人士認為，目前在大數據挖掘方面，交通大數據的開發和應用，已經有了明顯起色。
重復使用的“交通數據金礦”
事實上，很多交通大數據，已在產生商業價值。
滴滴快的相關負責人此前接受采訪時曾表示，“滴滴快的”與阿里巴巴、美團的合作正在完善用戶“畫像”，建立起精準營銷的模式，未來在分析出消費偏好的基礎上，就可以更有針對性地發送特定商場、特定店鋪某一類產品的優惠信息。
對于Uber，有媒體預測，“我們將看到Uber變形成像Google、Facebook以及Visa一樣的大數據公司：依靠它們掌握的有關用戶的大量信息創造新的服務，并將這些數據出售給其他公司產生盈利”。
Uber中國相關人士告訴21世紀經濟報道記者，Uber的定位并不是數據公司，而是靠數據驅動以交通為切入口，提高資源配置效率的高科技公司。
“我們商業模式的本質是以大數據為基礎，通過對大數據的提煉、分析和應用，幫助和支持城市管理者提高社會效率，通過對閑置資源的利用讓效率最大化。”上述人士還表示，Uber很多日常決策制定都以數據深度分析做基礎，依靠數據支撐經營管理。其數據利用的范圍，不僅僅是交通方面。
從這些企業的戰略布局上來說，大數據提煉和應用業務，已經成為他們未來布局的重要領域。有業內人士總結，打車軟件公司之間的競爭，已經從之前的比燒錢拼補貼，發展到現在的大數據PK。
滴滴快的公司在今年7月宣布完成了20億美元的融資后，滴滴快的公司總裁柳青，在接受媒體采訪回答這筆錢的使用安排時稱，接下來不僅僅是補貼上的投入，還包括技術、產品、大數據以及市場方面的投入。
滴滴快的相關負責人告訴21世紀經濟報道記者，今年五六月份，他們成立了大數據機器學習研究院，目前已經吸引了很多高端數據人才。該人士還透露，9月份，將至少有10位國外頂級研發機構、知名互聯網公司的大數據專家，加盟大數據機器學習研究院。
目前，滴滴已經在用戶畫像系統、精準營銷、智能匹配、需求預測系統和運能預測系統等方面做了大量研究。
胡堯還表示，在交通大數據挖掘、分析和應用等環節，最難的還是數據的分析，這是數據交通產業鏈的關鍵。“有人說數據就像是金礦，如果不懂提煉，金礦就只是一堆石頭。”他表示，數據金礦可以反復利用，同一份數據可以從多個維度來作分析和應用，從中反復掘金。
交通數據開放試水
互聯網公司對交通大數據的應用嘗試，不斷刷新公眾對數據的認知。對于地方政府而言，交通大數據的開放也正在試水。
8月19日，國務院常務會議審議通過《關于促進大數據發展的行動綱要》。其中提到，在具體信息公開領域，優先推動交通、醫療、就業、社保等民生領域政府數據向社會開放。
對于地方政府來說，交通大數據的開放，也成為地方首先試水數據開放的板塊。以上海市為例，8月18日，上海市宣布開放十大方面上千GB容量的交通數據，支持上海開放數據創新應用。其宣布開放的數據中，包括城市道路交通指數、地鐵運行數據、一卡通乘客刷卡數據、浦東公交車實時數據、強生出租車行車數據、空氣質量狀況、氣象數據、道路事故等。
上海官方消息稱，希望吸引民間高手貢獻智慧，開發出創新的互聯網產品，為排解道路擁堵、優化公交規劃等問題尋找對策。
除了上述舉措，上海市還跟滴滴快的合作，共建“上海出租汽車信息服務平臺”。據滴滴快的方面介紹，該平臺是由上海市交通委、上海市四大出租汽車企業和“滴滴打車”合作打造，也是第三方打車軟件第一次正式與官方合作。
據媒體報道，上海市交通委打算向滴滴快的放開部分市場，滴滴快的則會向上海出租汽車信息服務平臺共享部分數據。
滴滴快的相關負責人告訴21世紀經濟報道記者，他們一直在與全國各地地方政府商談合作，試圖跟政府共享交通部門的一些數據，同時向政府提供一些數據，為政府決策提供依據。上海的合作探路，也是為全國其他地方提供參考。
值得注意的是，這一年來，打車軟件在跟地方政府接洽的同時，各種被約談也屢見報端；在數據開放共享過程中，交通數據涉及到用戶隱私，國家安全，地方政府也比較謹慎。
業內人士介紹稱，上海之所以能成為第一個和打車軟件簽約合作的城市，跟上海創新改革的大環境有一定關系。
據滴滴快的方面人士介紹，今年8月份他們還跟珠海簽了合作協議，雙方將通過數據對接、資源共享等方式對駕駛員身份識別和評價等方面展開合作，與其他地方的合作還在積極對接中。
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