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存款搬家:銀行如何收復失地?

責任編輯:趙曉勤 作者:趙曉勤 |來源:企業網D1Net  2015-07-29 14:03:10 本文摘自:企業網D1net

 根據中國人民銀行的最新數據顯示:5月末,本外幣存款余額133.05萬億元,同比增長10.8%。月末人民幣存款余額128.99萬億元,同比增長10.9%,增速比上月末高1.2個百分點,比去年同期低3.3個百分點。其中,住戶存款減少4413億元。而4月末,本外幣存款余額129.9萬億元,同比增長10.0%。月末人民幣存款余額125.76萬億元,同比增長9.7%,增速分別比上月末和去年同期低0.4個和4.6個百分點。其中,住戶存款減少1.05萬億元。住戶存款搬家的現象已日趨明顯。
 
         “這一方面受日漸火熱的互聯網金融企業推出的各種“寶寶”的吸引,以及銀行各類存款理財產品使理財產品對于存款的替代效應逐漸增強,導致住戶存款搬家明顯。”亞信數據的銀行業務資深專家張睿喆在17日“亞信金融大數據開放日”上對企業網記者這樣解釋。
 
        在各種互聯網金融“寶寶”中,“吸金”第一的要數余額寶。根據余額寶天弘增利寶貨幣基金2014年年報顯示:截至去年底,余額寶用戶數已經增加到1.85億人。余額寶為用戶創造了240億元的收益。余額寶上線累計為用戶創收257.94億元。截至2014年年底,余額寶規模達5789.36億元,相當于2013年底規模1853億元的3倍。此外銀行理財產品也展開“搶錢”大戰——根據全國銀行業理財信息登記系統顯示,銀行理財產品規模持續增長,截至 2014 年末,全國開展理財業務的 525 家銀行業金融機構共存續理財產品 55012 只,資金余額 15.02萬億元,較 2013年末增長4.78萬億元,增幅 46.68%;2014 年全年日均理財余額 13.75 萬億元,較 2013 年增長 4.16萬億元,增幅 43.38%。
                 
                                                              中國銀行業理財市場月末需存情況
 
        這意味著銀行業不僅要面對本行業的其他銀行的競爭,更有來自以阿里巴巴未達標的互聯網金融、P2P以及第三方支付等新進企業的競爭。亞信數據的銀行行業總經理彭懷湘更表示:“中國金融業正進入一個大資管的時代,金融市場化改革快速推進,利率定價逐步市場化,銀行資金成本管理能力面臨嚴重考驗,這為金融行業的擴張創造了機會,同時銀行業對大數據管理和分析的需求也將更加明顯。銀行正面臨一個前所未有的巨大挑戰!”

 
                (圖:亞信數據的銀行行業總經理彭懷湘)
 
        “這核心的挑戰就是要將大數據融合到銀行整個的價值鏈中。” 張睿喆補充道:“大數據要深入應用到銀行的基本活動中,通過大數據細分客戶多維度屬性和偏好,建立客戶標簽語與畫像,為精細的營銷管理提供精準的目標客戶群體;在市場營銷上要利用多種推廣方式、營銷手段通過多種渠道和傳播途徑將金融產品的信息有效傳遞到受眾人群中;在產品創設方面,要利用內外部的數據對投資業務、貸款業務儲蓄業務、中間業務等提供設計依據;風險管理方面,銀行要通過多元的風險識別、計量預警、防范方式進行個人、企業的信用評估、反欺詐以及貸后放線管理。”
 
        為迎接當前的大資管時代,亞信數據做好了充分的準備——亞信擁有超過7億電信用戶的應用,亞信BI系統每日的數據分析兩高度達7000T,每日完成的收集充值服務總量達到5000萬,擁有超過20000臺的服務器支撐整個系統的正常運轉。亞信數據擁有豐富的產品線,包括九大系列的40多個產品,覆蓋大數據應用的各個層面。亞信針對銀行企業構件了一整套的解決方案,這包括:分布式數據處理平臺,為構件支撐銀行業的核心業務和衍生業務提供了高效的IT系統;數據資產管理平臺,用于構件銀行的大數據關鍵技術能力,提高企業的競爭優勢,為銀行提供標準化、流程化、自動化、一體化的數據管理體系,實現銀行數據資產化的管理;360度客戶實時洞察解決方案,通過獲取客戶行為,預測客戶需求提供相匹配的個仙湖服務增強客戶粘度;大數據信用與反欺詐平臺,對銀行的零售貸款業務全流程跟蹤,對客戶的信用實時評估、多維監控,幫助銀行降低風險;大數據貸后風險識別平臺,通過構建內外部的資源進行大數據交叉分析,優化改善銀行的貸后風險模型,提升銀行風險管理水平;大數據智慧營銷平臺,通過渠道協同和統一管理提升常規的行銷能力,幫助銀行實現精準營銷。
 
        此外,亞信也在積極探索構建一個完整的大數據生態圈,包括參與創立貴陽大數據交易所。通過政府引導和市場化運作相結合的方式有效解決數據公開和交易的問題。

關鍵字:銀行大數據金融亞信

本文摘自:企業網D1net

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存款搬家:銀行如何收復失地?

責任編輯:趙曉勤 作者:趙曉勤 |來源:企業網D1Net  2015-07-29 14:03:10 本文摘自:企業網D1net

 根據中國人民銀行的最新數據顯示:5月末,本外幣存款余額133.05萬億元,同比增長10.8%。月末人民幣存款余額128.99萬億元,同比增長10.9%,增速比上月末高1.2個百分點,比去年同期低3.3個百分點。其中,住戶存款減少4413億元。而4月末,本外幣存款余額129.9萬億元,同比增長10.0%。月末人民幣存款余額125.76萬億元,同比增長9.7%,增速分別比上月末和去年同期低0.4個和4.6個百分點。其中,住戶存款減少1.05萬億元。住戶存款搬家的現象已日趨明顯。
 
         “這一方面受日漸火熱的互聯網金融企業推出的各種“寶寶”的吸引,以及銀行各類存款理財產品使理財產品對于存款的替代效應逐漸增強,導致住戶存款搬家明顯。”亞信數據的銀行業務資深專家張睿喆在17日“亞信金融大數據開放日”上對企業網記者這樣解釋。
 
        在各種互聯網金融“寶寶”中,“吸金”第一的要數余額寶。根據余額寶天弘增利寶貨幣基金2014年年報顯示:截至去年底,余額寶用戶數已經增加到1.85億人。余額寶為用戶創造了240億元的收益。余額寶上線累計為用戶創收257.94億元。截至2014年年底,余額寶規模達5789.36億元,相當于2013年底規模1853億元的3倍。此外銀行理財產品也展開“搶錢”大戰——根據全國銀行業理財信息登記系統顯示,銀行理財產品規模持續增長,截至 2014 年末,全國開展理財業務的 525 家銀行業金融機構共存續理財產品 55012 只,資金余額 15.02萬億元,較 2013年末增長4.78萬億元,增幅 46.68%;2014 年全年日均理財余額 13.75 萬億元,較 2013 年增長 4.16萬億元,增幅 43.38%。
                 
                                                              中國銀行業理財市場月末需存情況
 
        這意味著銀行業不僅要面對本行業的其他銀行的競爭,更有來自以阿里巴巴未達標的互聯網金融、P2P以及第三方支付等新進企業的競爭。亞信數據的銀行行業總經理彭懷湘更表示:“中國金融業正進入一個大資管的時代,金融市場化改革快速推進,利率定價逐步市場化,銀行資金成本管理能力面臨嚴重考驗,這為金融行業的擴張創造了機會,同時銀行業對大數據管理和分析的需求也將更加明顯。銀行正面臨一個前所未有的巨大挑戰!”

 
                (圖:亞信數據的銀行行業總經理彭懷湘)
 
        “這核心的挑戰就是要將大數據融合到銀行整個的價值鏈中。” 張睿喆補充道:“大數據要深入應用到銀行的基本活動中,通過大數據細分客戶多維度屬性和偏好,建立客戶標簽語與畫像,為精細的營銷管理提供精準的目標客戶群體;在市場營銷上要利用多種推廣方式、營銷手段通過多種渠道和傳播途徑將金融產品的信息有效傳遞到受眾人群中;在產品創設方面,要利用內外部的數據對投資業務、貸款業務儲蓄業務、中間業務等提供設計依據;風險管理方面,銀行要通過多元的風險識別、計量預警、防范方式進行個人、企業的信用評估、反欺詐以及貸后放線管理。”
 
        為迎接當前的大資管時代,亞信數據做好了充分的準備——亞信擁有超過7億電信用戶的應用,亞信BI系統每日的數據分析兩高度達7000T,每日完成的收集充值服務總量達到5000萬,擁有超過20000臺的服務器支撐整個系統的正常運轉。亞信數據擁有豐富的產品線,包括九大系列的40多個產品,覆蓋大數據應用的各個層面。亞信針對銀行企業構件了一整套的解決方案,這包括:分布式數據處理平臺,為構件支撐銀行業的核心業務和衍生業務提供了高效的IT系統;數據資產管理平臺,用于構件銀行的大數據關鍵技術能力,提高企業的競爭優勢,為銀行提供標準化、流程化、自動化、一體化的數據管理體系,實現銀行數據資產化的管理;360度客戶實時洞察解決方案,通過獲取客戶行為,預測客戶需求提供相匹配的個仙湖服務增強客戶粘度;大數據信用與反欺詐平臺,對銀行的零售貸款業務全流程跟蹤,對客戶的信用實時評估、多維監控,幫助銀行降低風險;大數據貸后風險識別平臺,通過構建內外部的資源進行大數據交叉分析,優化改善銀行的貸后風險模型,提升銀行風險管理水平;大數據智慧營銷平臺,通過渠道協同和統一管理提升常規的行銷能力,幫助銀行實現精準營銷。
 
        此外,亞信也在積極探索構建一個完整的大數據生態圈,包括參與創立貴陽大數據交易所。通過政府引導和市場化運作相結合的方式有效解決數據公開和交易的問題。

關鍵字:銀行大數據金融亞信

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