百貨行業投身于O2O轉型背后的最大動力，毫無疑問是來自電商的沖擊。
據華潤創業方面的分析，來自電商行業的競爭對贏利造成了沖擊，影響零售業務同店銷售同比下降2.6%。廣州友誼在年初也曾表示，去年網絡零售對市場份額的分流明顯，傳統零售行業整體增長進一步放緩，多重困難與挑戰交織。而王府井百貨同樣在公告中宣稱，互聯網零售和跨境電商的迅猛發展，對該公司以及行業的收入增長造成一定影響。
遺憾的是，傳統百貨業面對這一輪沖擊后最初的反應，并不是一種基于對電商及自身特點理性分析后的沉著應對，而更多展現出的是一種驚慌失措之后的應激反應，這里最為典型的一個標志性行為便是自建B2C商城。據統計，2014年中國連鎖經營協會百強調查所公布的50家主要百貨企業中，有36家已經開展網絡零售業務，多為自建B2C平臺。
自建B2C平臺行為本身并無可厚非，但其卻折射出傳統百貨業從業者一個相對狹隘的競爭思維定式——就如同和過去的競爭對手拼商品一樣，如果你某樣商品賣得好，那么我也花力氣引進并且賣得便宜就能趕超你!就這樣，傳統百貨競爭力減弱的問題，被簡單地解讀為線上渠道的缺失，進而采取了同樣簡單粗暴的處理方式——自建線上渠道。其結果是顯而易見的，盡管投入驚人，但無論是流量還是銷售額均無法與純電商抗衡，傳統百貨線上渠道的規?；l展遙遙無期。
部分企業選擇了入駐開放平臺的策略，雖然能夠有效減少自身投入，但因為沒有平臺的主動權和話語權，很難取得突破性的成長。隨著移動互聯網的興起，很多傳統百貨又開始投身于爭奪移動端入口的競爭中，各個百貨的APP層出不窮，但其結果與自建B2C平臺大同小異。
盡管很多傳統百貨在形式上實現了多渠道的O2O模式，可實際上給企業帶來的只有巨額的投入和不成比例的流量及銷售額。以王府井百貨為例，其電子商務項目建設一直面對著虧損嚴重的問題。據年報數據顯示，截至2014年，王府井電子商務項目虧損已達到4206.28萬元。
毋庸諱言，當下大部分傳統百貨的O2O轉型，本質上是被電商所帶來的焦慮驅動的，這使得它們的O2O之路從一開始便迷失了方向。
全渠道，看似美麗
在2014年，還出現了這樣一個有趣的現象，在很多傳統零售企業的思想中，比O2O熱度更勝一籌的一個關鍵詞是“全渠道”。
他們都覺得O2O太虛，不如全渠道實在。
這一點從很多企業的戰略報告中就能夠得以顯現，“全渠道”的詞頻遠超“O2O”，很多行業峰會上也將“全渠道”作為“O2O”的代名詞。
這背后隱含的社會心理不難分析：“O2O”太深、太遠、太晦澀，誰也一句話說不清楚，給人一種極其強烈的不安全感。而“全渠道”就不一樣了，有渠道就意味著有客流量，有客流量就意味著能帶來銷售和利潤，如果渠道能變全，那么將能帶來更多的銷售和利潤，緩解目前傳統百貨的經營頹勢。
這種簡單的邏輯最容易迎合傳統從業者目前的焦慮心理，是更實在的O2O思維。對此就曾有媒體人評論：“相比歐美國家，中國目前的O2O更急功近利，更看重利潤，缺乏對社會進行數字化改造的誠意和理想。”
現實是殘酷的，用簡單的思維解決復雜的問題，必然帶來復雜的結果。
傳統零售企業的全渠道之路初步試水，就立即遇到了流量獲取與流量轉化這兩大難題?；诟鞣N流量入口的網絡地產和線下盤踞黃金地段、坐等客戶上門的商業地產，邏輯完全不同。目前電商的新客獲取成本已經達到300元左右，加上純電商不斷加大投入力度，傳統零售商在爭取線上流量上已毫無優勢可言。而把自身擁有的龐大線下客流轉化到線上，也被事實證明只是一廂情愿。渠道與渠道之間的消費者，并不會想當然地實現互動。深耕湖南市場19年的步步高集團，年線下進店客流可達10億人次，盡管喊出了要在三年內將轉化率達到60%的宏偉目標，并采取了用電子小票取代紙質小票、加入各種引導性優惠活動的措施，可從目前云猴網的實際表現上看，還是與目標有著不小的落差。
總的來說，“全渠道”打著“O2O”的旗號，卻仍在延續著過去“以商品為核心”的思維導向，依然是在以企業自身為出發點，本質上沒有為消費者創造出額外的價值，自然無法獲得市場的認可。
O2O的真正意義與切入點——大數據應用
傳統企業如何走上正確的O2O之路?想要回答這個問題就必須回歸到商業的本質，即“以消費者為核心”，來看待Online與Offline的價值。簡單地說，Online對于消費者來說，最大的魅力莫過于信息獲取的便利性，而對于Offline，則是無可取代的現實體驗感。因此對于傳統企業來說，最好的O2O戰略就是能讓消費者在自己的平臺上實現信息與體驗的完美融合。而想實現這一融合就離不開大數據的幫助。
傳統百貨業必須突破的一個思維誤區便是將渠道僅僅視為流量的入口，而沒有意識到它更為重要的價值是數據的入口;把“O2O”中的“2”視為流量的轉化，而忽視了數據之間的交互。事實上，在可以預見的未來，大數據將成為所有企業的核心資產，失去了數據就意味著喪失了競爭力，而作為渠道終端的零售業在這方面有著天然的優勢。傳統百貨業對上游議價能力的來源，未來也將從占有渠道向占有數據全面轉變。
沒有把數據打通的O2O模式是有斷層的，其結果是線上與線下之間的各自為戰，無法創造出新的價值。
亞馬遜2013年12月獲得了一項名為“預測式發貨”的新專利，可以通過對用戶數據的分析，在他們還沒有下單購物前，提前發出包裹。而這種超越性的分析預測能力，正是來源于亞馬遜對客戶之前的訂單、商品搜索記錄、愿望清單、購物車，甚至包括用戶的鼠標在某件商品上懸停的時間這一系列大數據的綜合分析所獲得，進而實現在消費者實際下單前便將包裹發出。
線下在數據收集能力方面要滯后于線上，但是通過大數據平臺的交互后，線下渠道可以有效地將線上平臺反饋的數據用于消費者體驗的升級工作，為消費者創造更多的超值體驗。同時，隨著增強現實技術、近距離技術、遠紅外客流檢測、二維碼掃描、電子支付……新興技術不斷涌現，將更好地武裝線下實體店，也讓線下渠道的數據收集能力不斷增強，做到與線上數據互動補充。
線上線下數據的融合，將為傳統百貨勾勒出更為完整的消費者畫像，將顧客的生理、心理、行為等特征全方位掌握，進而為經營決策提供強有力的支持輔助，實現對消費者的精準營銷。
對于消費者來說，既能輕松地在線上端尋找到自己所需的商品，又能夠在線下享受到優質的服務體驗，將對平臺產生極大的黏性。而對于企業來說，通過大數據所帶來的運營能力提升，將最終體現為銷售額的增長與贏利，真正實現擺脫同質化、轉型升級的目標，這才是O2O的真正價值所在。
大數據時代的百貨經營變革展望
對于傳統百貨的大數據升級，國外同行業者已走在了前面。梅西百貨早在數年前便開始了基于大數據的O2O布局，具體方式包括：
線下門店配備訂單處理系統。
通過店內無線熱點了解消費者動線，優化門店動線設計，幫助品牌商開展營銷服務。另外，與谷歌地圖合作，提供品牌導航服務。
與谷歌錢包合作，提供手機支付服務。
門店內安裝信息亭(Kiosk)供消費者查詢商品基本屬性、售價、庫存情況等信息，支持在線下單、結算功能。
上線官方APP應用軟件，消費者可通過APP查詢商品和其他消費者評論信息、下單、支付、曬單，也可以填答線上消費滿意度問卷，反饋體驗感受。
梅西百貨的示范效應不僅在于其技術應用層面的創新，還在于其軟性服務的優化。例如，梅西百貨在每一個Kiosk旁都配備客服人員，引領顧客到相應的品牌店試用產品，并幫助顧客在自己攜帶的移動設備上下單結算。顧客在這種消費體驗中感受到方便、目標性強，更重要的是被重視，復購率自然提升。這一點也提醒著我們，對于大數據應用來說，硬件設施和軟性服務同樣重要。
國內的百貨業在經過最初的渠道焦慮后，也逐步開始理性認知大數據價值。2013年，王府井、銀泰、新世界、天虹等國內大型連鎖百貨企業紛紛鋪設Wi-Fi，面向消費者提供免費服務。據了解，鋪設Wi-Fi平均每個單店初期投入在40萬—60萬元之間，全部完成后可實現以下功能：
精準營銷，用戶連接Wi-Fi后其聯系方式、行動路線等數據信息會同步傳輸至后臺系統，后臺參考此用戶的網購數據反饋用戶屬性，然后推送相關產品優惠券或活動信息。
商場動線優化，根據長期用戶行動路線數據積累，商場可優化柜臺位置。
對于國內傳統百貨業來說，在構建以大數據為基礎的百貨O2O模式過程中，有兩個方向值得重點關注。
1、建立有效的大數據分析與應用轉化能力。大數據概念盡管已經被業界廣泛接納，但在技術層面上還并不成熟，分析與應用轉化還遠未達到自動化、智能化的階段，并且相應的投入也十分高昂。如何低成本地將大數據轉化成有效的生產力，是擺在傳統零售企業面前的一個難題。在這一方面，國內一些百貨企業摸索出了“讓企業成為O2O平臺，讓員工成為大數據云處理端”的創新模式，為當下階段的傳統零售企業提供了一個解決思路。其中的代表企業為天虹的“天虹微品”。
天虹在去年年底正式推出了“天虹微品” 全員銷售APP，天虹微品通過精選商品傳送至手機端，員工“店主”可根據需要在自己開設的網店編輯商品，再利用微信、微博、QQ等社交工具將商品分享至自己的社交圈，提供服務，形成銷售。公司負責商品采購和庫存管理、營銷圖文制作、訂單處理、物流配送和統一客服等工作，并對“店主”銷售和服務行為進行嚴格管控。
天虹微品產生的效果是，天虹公司通過大平臺在提供商品和支持服務的同時，做出共性的大數據分析(推薦爆款商品)。而員工作為小前端，則在此基礎上根據自己面對的客戶迅速做出調整，實現了有效的大數據應用互動。
而對于消費者來說，可以通過線上線下平臺隨時隨地找到天虹任何一家門店一個樓層一個品類甚至是一個專柜的店員，相當于天虹60余家門店的上萬名實體店員，都是“天虹移動端”上的“店小二”，線上與顧客開展一對一導購服務，無論是售前、售中還是售后，顧客預約后，線下專屬服務和售后都會更加便利有保證。
2、通過大數據分析，獲得自營能力，擺脫差異化。目前，中國大部分傳統百貨商場均處于大品類管理層面，其商品編碼方式是按照一個專柜下扣點率定義的不同大類編碼，此編碼只與柜臺扣點率相關，并無商品基本屬性、價格、庫存等深入數據。在不掌握商品信息的情況下，百貨企業很難幫助柜臺開展個性化的營銷活動，零售商角色弱化，更接近“二房東”定位。
大數據分析將通過線上線下兩重通道對數據的分析把控，牢牢掌握進出平臺每一個商品的單品信息，幫助企業實現從品類管理到單品管理的轉變。單品管理的實現，意味著企業將能夠有效把握商品進銷存節奏、控制庫存風險的能力，進而全面掌握商品自營能力。傳統百貨將有望完成從簡單聯營→深度聯營→單品管理→數據共享、獨有商品→經銷商品、集合店→自有商品的一級級蛻變，成為真正有差異化競爭優勢的市場單元。
業內曾有人評論，馬云之所以成功，就在于其通過支付寶和評價體系重塑了人與人之間的信任關系。而傳統百貨的O2O變革，將在大數據的助力下重塑人與商業、人與商品、人與服務、人與體驗乃至于人與世界之間的了解與信任。只有為這個世界在數字化、互聯網化進程中扮演貢獻力量的角色，才能夠在這個浪潮中傲然屹立。
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