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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

從Blueview看藍(lán)色光標(biāo)布局大數(shù)據(jù)營銷的三大天然優(yōu)勢

責(zé)任編輯:editor007 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-06-15 17:20:35 本文摘自:中國網(wǎng)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,企業(yè)也正向著智慧性方向發(fā)展,如何利用好大數(shù)據(jù),找到大數(shù)據(jù)營銷的切入點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,是當(dāng)今幾乎所有企業(yè)面臨的難題。

前不久,藍(lán)色光標(biāo)舉辦了一場“Data+ 營銷+ BlueView智能營銷全國巡講”活動(dòng),展示了其自主研發(fā)的BlueView智能營銷系統(tǒng),以及基于企業(yè)營銷不同場景下的大數(shù)據(jù)解決方案,不僅回答了大數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)更高效的商業(yè)決策和傳播溝通管理這一問題,也讓用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷有了一條突圍之路。

大數(shù)據(jù)背后的營銷洞察

大數(shù)據(jù)環(huán)境下,每一個(gè)企業(yè)在營銷與運(yùn)營過程都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),但大多數(shù)企業(yè)卻經(jīng)??嘤谌鄙儆行У臄?shù)據(jù)支撐。原因無外乎企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的孤立,無法將企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)發(fā)揮出營銷價(jià)值,此外數(shù)據(jù)的收集存儲(chǔ)需要耗費(fèi)大量財(cái)力,致使企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為雞肋。那么,對(duì)于企業(yè)的CRM、營銷和品牌部門來說,該如何充分利用企業(yè)內(nèi)部的現(xiàn)有數(shù)據(jù),挖掘出數(shù)據(jù)中最大的價(jià)值,以指導(dǎo)品牌營銷和廣告投放的內(nèi)容、策略與執(zhí)行?

在這一方面,藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)助力某進(jìn)口汽車品牌激活內(nèi)部數(shù)據(jù)的案例很具參考價(jià)值。為了幫助該汽車廠商盤活自有數(shù)據(jù)資源,藍(lán)標(biāo)將散落在售后維修、經(jīng)銷商店、外呼中心、車聯(lián)網(wǎng)等渠道的自有數(shù)據(jù),與社交媒體、WiFi聯(lián)網(wǎng)、搜索行為等第三方數(shù)據(jù),在藍(lán)標(biāo)的BlueView的數(shù)據(jù)平臺(tái)打通實(shí)現(xiàn)有效整合。然后,通過數(shù)據(jù)挖掘模型獲取精準(zhǔn)、高質(zhì)的潛在客戶,通過車主聚類分析,了解車主的購買偏好、維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)等構(gòu)建流失預(yù)警模型,幫廠商預(yù)測哪些客戶會(huì)產(chǎn)生潛在流失,以及哪些用戶能夠?qū)崿F(xiàn)二次重購。

通過一系列的數(shù)據(jù)分析,藍(lán)標(biāo)發(fā)現(xiàn)該進(jìn)口車型國產(chǎn)化主打運(yùn)動(dòng)版后,消費(fèi)群體性別差異更加傾向于男性,男性消費(fèi)者由原來的75%提升至85%,并且這是一個(gè)極其注重性價(jià)比的群體,其中80%的消費(fèi)者選擇了最低排量配置。另外結(jié)合人群消費(fèi)學(xué)建模分析,藍(lán)標(biāo)預(yù)測這些車主3-4年后二次重購的概率會(huì)上升5倍。這一組數(shù)據(jù),不僅為該汽車廠商提供了更多的銷售線索,也為日后精準(zhǔn)投放提供了有效的決策依據(jù),又為其精準(zhǔn)洞察用戶、擴(kuò)大中國市場奠定了堅(jiān)實(shí)的用戶基礎(chǔ),更讓該廠商真正認(rèn)識(shí)到自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)所蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值。這個(gè)案例說明不僅僅是好的產(chǎn)品會(huì)說話,有價(jià)值的數(shù)據(jù)更能為品牌說話,關(guān)鍵是要有充分利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘有價(jià)值信息的理念,這是大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要的東西。

在實(shí)際的營銷與投放中,每一家企業(yè)選擇切入點(diǎn)時(shí)都會(huì)想一步觸達(dá)目標(biāo)受眾,并希望目標(biāo)受眾能如期轉(zhuǎn)化,然而夢想很豐滿現(xiàn)實(shí)總是很骨感。所以選擇“對(duì)的人”在“對(duì)的時(shí)機(jī)和對(duì)的渠道”來提升觸達(dá)率和轉(zhuǎn)化率,對(duì)企業(yè)來說是至關(guān)重要。實(shí)現(xiàn)這些,就需要根據(jù)用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像。

對(duì)于如何找對(duì)人,藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)也有一套自己的體系,他們?cè)?jīng)幫助某數(shù)碼產(chǎn)品通過人口屬性、興趣、習(xí)慣等多種維度對(duì)用戶“關(guān)系圖譜”的數(shù)據(jù)洞察,為其刻畫了非常精準(zhǔn)的用戶畫像:以80-90后男性為主,他們愛嘗新,相比其他附加值來說更看重性價(jià)比與配置,對(duì)二次元文化情有獨(dú)鐘,影視選擇看顏值,認(rèn)為青春主題永垂不朽。有了這樣一組畫像之后,將其輸入到BlueView系統(tǒng),便可以找到具有相同標(biāo)簽、相同屬性、相同搜索習(xí)慣和瀏覽習(xí)慣的用戶群,并據(jù)此挖掘出該群體中的KOL,影響與增強(qiáng)品牌與粉絲的粘性,最終幫助該數(shù)碼產(chǎn)品的傳播聲量提升1.5倍,在市場中的口碑分享率提升29%,且實(shí)現(xiàn)了品牌社區(qū)的粉絲數(shù)量增長翻倍。

用數(shù)據(jù)思維為企業(yè)創(chuàng)造營銷價(jià)值

不僅僅是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和挖掘也正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)的商業(yè)零售業(yè)滲透,帶來的精準(zhǔn)營銷不僅能重新增加用戶的黏性,也給傳統(tǒng)商業(yè)帶來直接的經(jīng)濟(jì)效益。以藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)部支持某知名腕表品牌網(wǎng)上商城擴(kuò)大銷量的案例來說,從用戶洞察開始到精準(zhǔn)投放策略制定,再到流失訪客的定向召回,然后再進(jìn)行導(dǎo)流和轉(zhuǎn)化,到最后效率監(jiān)測和口碑的輿情洞察,為該品牌提供了非常完整的閉環(huán)解決方案。

在其間,藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)通過在該品牌的官網(wǎng)、會(huì)員俱樂部和網(wǎng)上商城部署B(yǎng)lueView監(jiān)測代碼,并與社交id打通,對(duì)訪問了該品牌頁面的受眾進(jìn)行全面的洞察和分析,定位網(wǎng)上銷售的主力目標(biāo)用戶群體,結(jié)合其2015年的品牌戰(zhàn)略以及相應(yīng)的策略,通過Agency Trading Desk實(shí)現(xiàn)對(duì)PC端和移動(dòng)端目標(biāo)用戶群體的精準(zhǔn)投放,并對(duì)投放效果進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化電商官網(wǎng)內(nèi)容和購買流程。這一閉環(huán)智能營銷解決方案,極大地減少了品牌的管理成本,改變了以往庫存的管理方式,也讓傳統(tǒng)商業(yè)零售業(yè)于電商的巨大競爭之中找到新的突破點(diǎn)。

從前面案例的分析中我們可以看到,大數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化的精準(zhǔn)營銷奠定了基礎(chǔ),而對(duì)于企業(yè)來說,面對(duì)媒體平臺(tái)多樣化、媒體指標(biāo)不統(tǒng)一、投放內(nèi)容形式不一、用戶行為表現(xiàn)各異的執(zhí)行難點(diǎn),企業(yè)如何選擇更適合的用戶群體、匹配適當(dāng)?shù)拿襟w,并進(jìn)行廣告精準(zhǔn)的投放與評(píng)估?某游戲品牌就想評(píng)估自己哪款游戲的推廣效果更好、哪個(gè)平臺(tái)更適合自己,而傳統(tǒng)的定性分析根本無法直觀地看到這種效果差異,而BlueView自主研發(fā)的一套內(nèi)容營銷效果評(píng)估模型則完全可以解決這一問題。在這個(gè)體系中,BlueView從評(píng)估前調(diào)研獲得各種數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)響應(yīng)用戶洞察分析,到指標(biāo)、建模等的執(zhí)行,再通過權(quán)重分析運(yùn)算來反映和評(píng)估該游戲的內(nèi)容營銷的核心價(jià)值,最終得到評(píng)估投放的響應(yīng)效果。這一系列評(píng)估實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)概念中,某些只能通過定性描述的概念方式向量化的轉(zhuǎn)變,不僅讓該游戲品牌直觀地了解不同類別的內(nèi)容營銷方式,以及不同投入平臺(tái)的產(chǎn)出效果,讓投放效果可量化、可優(yōu)化,更可以預(yù)測,從而對(duì)后期的營銷決策做出有效評(píng)判,確保整體的投放更具有持續(xù)性和完整性。

此外,作為大數(shù)據(jù)最先落地也最先體現(xiàn)出價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)營銷的數(shù)據(jù)化之路也已有成熟的經(jīng)驗(yàn)及操作模式。早在去年,藍(lán)標(biāo)就與某奶粉品牌合作,用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新媽的需求直擊養(yǎng)娃真相,通過制造社會(huì)話題掀起了業(yè)界的高度關(guān)注。藍(lán)標(biāo)通過第三方權(quán)威可信的搜索數(shù)據(jù),加上多維度的線上行為數(shù)據(jù),結(jié)合普遍性的話題現(xiàn)狀,BlueView咨詢團(tuán)隊(duì)根據(jù)數(shù)據(jù)洞察,推出了一份《中國新生寶寶喂養(yǎng)問題報(bào)告》。用大數(shù)據(jù)權(quán)威地解讀中國新生寶寶的喂養(yǎng)問題,不僅達(dá)到傳播教育消費(fèi)者的目的,也讓大數(shù)據(jù)養(yǎng)娃成為最熱門的母嬰類話題,最終助力奶粉品牌更深一步地挖掘大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的“金礦”,從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)高效的智能營銷。

三大天然優(yōu)勢鑄就藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)營銷實(shí)力

在上面幾個(gè)應(yīng)用場景中,許多數(shù)據(jù)監(jiān)測與統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)和運(yùn)作模式,完全可以應(yīng)用于其他行業(yè),其價(jià)值也是顯而易見。另一方面,通過這些案例,藍(lán)標(biāo)在大數(shù)據(jù)營銷方面的天然優(yōu)勢也躍然紙上。

首先,作為一家服務(wù)于多家擁有大數(shù)據(jù)企業(yè)的營銷機(jī)構(gòu),藍(lán)標(biāo)擁有著不可替代的跨平臺(tái)整合優(yōu)勢,能有效解決當(dāng)下普遍存在的數(shù)據(jù)孤島問題。雖然藍(lán)標(biāo)不直接擁有海量用戶和海量數(shù)據(jù),但作為企業(yè)的營銷服務(wù)商,它能夠圍繞企業(yè)營銷需求整合各合作伙伴資源,構(gòu)建跨平臺(tái)、跨產(chǎn)業(yè)(高科技、快速消費(fèi)品、汽車、房地產(chǎn)、游戲等)的數(shù)據(jù)平臺(tái)及體系,實(shí)現(xiàn)與外部第三方如BAT數(shù)據(jù)打通,并能無縫鏈接藍(lán)標(biāo)業(yè)界最強(qiáng)大的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系。更重要的是,藍(lán)標(biāo)能通過此與外部營銷產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)共建數(shù)據(jù)合作生態(tài)圈,并用以支撐企業(yè)的市場營銷業(yè)務(wù)、電商業(yè)務(wù)、CRM業(yè)務(wù),而絕不再局限于廣告與公關(guān),從而實(shí)現(xiàn)營銷模式的創(chuàng)新,這也是藍(lán)標(biāo)能夠快速得到企業(yè)認(rèn)可的獨(dú)特優(yōu)勢。

其次,藍(lán)標(biāo)在基于數(shù)據(jù)的用戶洞察方面有多年的專業(yè)積累,它能夠從監(jiān)測、洞察到觸達(dá)的數(shù)據(jù)中,深度挖掘這些數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值,并能為企業(yè)提供一個(gè)端到端閉環(huán)智能營銷解決方案。在數(shù)據(jù)處理上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、最大化,最有效節(jié)省成本,最快對(duì)客戶的需求做出反應(yīng),助力客戶實(shí)現(xiàn)最具價(jià)值、最精準(zhǔn)的營銷,這是藍(lán)標(biāo)超越其他數(shù)據(jù)營銷服務(wù)商的核心競爭力。

此外,在技術(shù)倒逼產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代拐點(diǎn)期,技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值愈發(fā)突顯,以領(lǐng)先的Hadoop、MapReduce等大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的BlueView智能營銷系統(tǒng),是藍(lán)標(biāo)實(shí)踐營銷模式創(chuàng)新的核心。在技術(shù)積累方面,藍(lán)標(biāo)除了本身的技術(shù)研發(fā)與商業(yè)智能分析咨詢團(tuán)隊(duì)外,還整合了業(yè)界多家廣告技術(shù)投放資源,如晶贊、愛點(diǎn)擊等,這些資源的有效整合更能促使整個(gè)智能營銷體系的不斷迭代與優(yōu)化,從而使得能從洞察、監(jiān)測到評(píng)估的營銷體系,互相協(xié)同的表現(xiàn)更科學(xué)有效,最終幫助企業(yè)用數(shù)據(jù)的思維創(chuàng)造營銷價(jià)值。

從這三大優(yōu)勢不難發(fā)現(xiàn),藍(lán)標(biāo)在助力企業(yè)提升營銷效率的同時(shí),也實(shí)現(xiàn)了不同生態(tài)間的數(shù)據(jù)打通,不僅為企業(yè)構(gòu)建新的營銷生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)定制化營銷服務(wù),更是搭建了新一代智能營銷生產(chǎn)力平臺(tái)。而在未來,以服務(wù)和技術(shù)為雙重支撐的藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù),不僅能為企業(yè)提供更多高附加值的智能營銷服務(wù),亦將開拓出更多顛覆傳統(tǒng)營銷的新模式,無疑將會(huì)越來越受到企業(yè)及市場的青睞。

關(guān)鍵字:blueview精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)挖掘

本文摘自:中國網(wǎng)

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從Blueview看藍(lán)色光標(biāo)布局大數(shù)據(jù)營銷的三大天然優(yōu)勢

責(zé)任編輯:editor007 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-06-15 17:20:35 本文摘自:中國網(wǎng)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,企業(yè)也正向著智慧性方向發(fā)展,如何利用好大數(shù)據(jù),找到大數(shù)據(jù)營銷的切入點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,是當(dāng)今幾乎所有企業(yè)面臨的難題。

前不久,藍(lán)色光標(biāo)舉辦了一場“Data+ 營銷+ BlueView智能營銷全國巡講”活動(dòng),展示了其自主研發(fā)的BlueView智能營銷系統(tǒng),以及基于企業(yè)營銷不同場景下的大數(shù)據(jù)解決方案,不僅回答了大數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)更高效的商業(yè)決策和傳播溝通管理這一問題,也讓用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷有了一條突圍之路。

大數(shù)據(jù)背后的營銷洞察

大數(shù)據(jù)環(huán)境下,每一個(gè)企業(yè)在營銷與運(yùn)營過程都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),但大多數(shù)企業(yè)卻經(jīng)常苦于缺少有效的數(shù)據(jù)支撐。原因無外乎企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的孤立,無法將企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)發(fā)揮出營銷價(jià)值,此外數(shù)據(jù)的收集存儲(chǔ)需要耗費(fèi)大量財(cái)力,致使企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為雞肋。那么,對(duì)于企業(yè)的CRM、營銷和品牌部門來說,該如何充分利用企業(yè)內(nèi)部的現(xiàn)有數(shù)據(jù),挖掘出數(shù)據(jù)中最大的價(jià)值,以指導(dǎo)品牌營銷和廣告投放的內(nèi)容、策略與執(zhí)行?

在這一方面,藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)助力某進(jìn)口汽車品牌激活內(nèi)部數(shù)據(jù)的案例很具參考價(jià)值。為了幫助該汽車廠商盤活自有數(shù)據(jù)資源,藍(lán)標(biāo)將散落在售后維修、經(jīng)銷商店、外呼中心、車聯(lián)網(wǎng)等渠道的自有數(shù)據(jù),與社交媒體、WiFi聯(lián)網(wǎng)、搜索行為等第三方數(shù)據(jù),在藍(lán)標(biāo)的BlueView的數(shù)據(jù)平臺(tái)打通實(shí)現(xiàn)有效整合。然后,通過數(shù)據(jù)挖掘模型獲取精準(zhǔn)、高質(zhì)的潛在客戶,通過車主聚類分析,了解車主的購買偏好、維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)等構(gòu)建流失預(yù)警模型,幫廠商預(yù)測哪些客戶會(huì)產(chǎn)生潛在流失,以及哪些用戶能夠?qū)崿F(xiàn)二次重購。

通過一系列的數(shù)據(jù)分析,藍(lán)標(biāo)發(fā)現(xiàn)該進(jìn)口車型國產(chǎn)化主打運(yùn)動(dòng)版后,消費(fèi)群體性別差異更加傾向于男性,男性消費(fèi)者由原來的75%提升至85%,并且這是一個(gè)極其注重性價(jià)比的群體,其中80%的消費(fèi)者選擇了最低排量配置。另外結(jié)合人群消費(fèi)學(xué)建模分析,藍(lán)標(biāo)預(yù)測這些車主3-4年后二次重購的概率會(huì)上升5倍。這一組數(shù)據(jù),不僅為該汽車廠商提供了更多的銷售線索,也為日后精準(zhǔn)投放提供了有效的決策依據(jù),又為其精準(zhǔn)洞察用戶、擴(kuò)大中國市場奠定了堅(jiān)實(shí)的用戶基礎(chǔ),更讓該廠商真正認(rèn)識(shí)到自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)所蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值。這個(gè)案例說明不僅僅是好的產(chǎn)品會(huì)說話,有價(jià)值的數(shù)據(jù)更能為品牌說話,關(guān)鍵是要有充分利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘有價(jià)值信息的理念,這是大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要的東西。

在實(shí)際的營銷與投放中,每一家企業(yè)選擇切入點(diǎn)時(shí)都會(huì)想一步觸達(dá)目標(biāo)受眾,并希望目標(biāo)受眾能如期轉(zhuǎn)化,然而夢想很豐滿現(xiàn)實(shí)總是很骨感。所以選擇“對(duì)的人”在“對(duì)的時(shí)機(jī)和對(duì)的渠道”來提升觸達(dá)率和轉(zhuǎn)化率,對(duì)企業(yè)來說是至關(guān)重要。實(shí)現(xiàn)這些,就需要根據(jù)用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像。

對(duì)于如何找對(duì)人,藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)也有一套自己的體系,他們?cè)?jīng)幫助某數(shù)碼產(chǎn)品通過人口屬性、興趣、習(xí)慣等多種維度對(duì)用戶“關(guān)系圖譜”的數(shù)據(jù)洞察,為其刻畫了非常精準(zhǔn)的用戶畫像:以80-90后男性為主,他們愛嘗新,相比其他附加值來說更看重性價(jià)比與配置,對(duì)二次元文化情有獨(dú)鐘,影視選擇看顏值,認(rèn)為青春主題永垂不朽。有了這樣一組畫像之后,將其輸入到BlueView系統(tǒng),便可以找到具有相同標(biāo)簽、相同屬性、相同搜索習(xí)慣和瀏覽習(xí)慣的用戶群,并據(jù)此挖掘出該群體中的KOL,影響與增強(qiáng)品牌與粉絲的粘性,最終幫助該數(shù)碼產(chǎn)品的傳播聲量提升1.5倍,在市場中的口碑分享率提升29%,且實(shí)現(xiàn)了品牌社區(qū)的粉絲數(shù)量增長翻倍。

用數(shù)據(jù)思維為企業(yè)創(chuàng)造營銷價(jià)值

不僅僅是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和挖掘也正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)的商業(yè)零售業(yè)滲透,帶來的精準(zhǔn)營銷不僅能重新增加用戶的黏性,也給傳統(tǒng)商業(yè)帶來直接的經(jīng)濟(jì)效益。以藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)部支持某知名腕表品牌網(wǎng)上商城擴(kuò)大銷量的案例來說,從用戶洞察開始到精準(zhǔn)投放策略制定,再到流失訪客的定向召回,然后再進(jìn)行導(dǎo)流和轉(zhuǎn)化,到最后效率監(jiān)測和口碑的輿情洞察,為該品牌提供了非常完整的閉環(huán)解決方案。

在其間,藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)通過在該品牌的官網(wǎng)、會(huì)員俱樂部和網(wǎng)上商城部署B(yǎng)lueView監(jiān)測代碼,并與社交id打通,對(duì)訪問了該品牌頁面的受眾進(jìn)行全面的洞察和分析,定位網(wǎng)上銷售的主力目標(biāo)用戶群體,結(jié)合其2015年的品牌戰(zhàn)略以及相應(yīng)的策略,通過Agency Trading Desk實(shí)現(xiàn)對(duì)PC端和移動(dòng)端目標(biāo)用戶群體的精準(zhǔn)投放,并對(duì)投放效果進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化電商官網(wǎng)內(nèi)容和購買流程。這一閉環(huán)智能營銷解決方案,極大地減少了品牌的管理成本,改變了以往庫存的管理方式,也讓傳統(tǒng)商業(yè)零售業(yè)于電商的巨大競爭之中找到新的突破點(diǎn)。

從前面案例的分析中我們可以看到,大數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化的精準(zhǔn)營銷奠定了基礎(chǔ),而對(duì)于企業(yè)來說,面對(duì)媒體平臺(tái)多樣化、媒體指標(biāo)不統(tǒng)一、投放內(nèi)容形式不一、用戶行為表現(xiàn)各異的執(zhí)行難點(diǎn),企業(yè)如何選擇更適合的用戶群體、匹配適當(dāng)?shù)拿襟w,并進(jìn)行廣告精準(zhǔn)的投放與評(píng)估?某游戲品牌就想評(píng)估自己哪款游戲的推廣效果更好、哪個(gè)平臺(tái)更適合自己,而傳統(tǒng)的定性分析根本無法直觀地看到這種效果差異,而BlueView自主研發(fā)的一套內(nèi)容營銷效果評(píng)估模型則完全可以解決這一問題。在這個(gè)體系中,BlueView從評(píng)估前調(diào)研獲得各種數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)響應(yīng)用戶洞察分析,到指標(biāo)、建模等的執(zhí)行,再通過權(quán)重分析運(yùn)算來反映和評(píng)估該游戲的內(nèi)容營銷的核心價(jià)值,最終得到評(píng)估投放的響應(yīng)效果。這一系列評(píng)估實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)概念中,某些只能通過定性描述的概念方式向量化的轉(zhuǎn)變,不僅讓該游戲品牌直觀地了解不同類別的內(nèi)容營銷方式,以及不同投入平臺(tái)的產(chǎn)出效果,讓投放效果可量化、可優(yōu)化,更可以預(yù)測,從而對(duì)后期的營銷決策做出有效評(píng)判,確保整體的投放更具有持續(xù)性和完整性。

此外,作為大數(shù)據(jù)最先落地也最先體現(xiàn)出價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)營銷的數(shù)據(jù)化之路也已有成熟的經(jīng)驗(yàn)及操作模式。早在去年,藍(lán)標(biāo)就與某奶粉品牌合作,用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新媽的需求直擊養(yǎng)娃真相,通過制造社會(huì)話題掀起了業(yè)界的高度關(guān)注。藍(lán)標(biāo)通過第三方權(quán)威可信的搜索數(shù)據(jù),加上多維度的線上行為數(shù)據(jù),結(jié)合普遍性的話題現(xiàn)狀,BlueView咨詢團(tuán)隊(duì)根據(jù)數(shù)據(jù)洞察,推出了一份《中國新生寶寶喂養(yǎng)問題報(bào)告》。用大數(shù)據(jù)權(quán)威地解讀中國新生寶寶的喂養(yǎng)問題,不僅達(dá)到傳播教育消費(fèi)者的目的,也讓大數(shù)據(jù)養(yǎng)娃成為最熱門的母嬰類話題,最終助力奶粉品牌更深一步地挖掘大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的“金礦”,從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)高效的智能營銷。

三大天然優(yōu)勢鑄就藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)營銷實(shí)力

在上面幾個(gè)應(yīng)用場景中,許多數(shù)據(jù)監(jiān)測與統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)和運(yùn)作模式,完全可以應(yīng)用于其他行業(yè),其價(jià)值也是顯而易見。另一方面,通過這些案例,藍(lán)標(biāo)在大數(shù)據(jù)營銷方面的天然優(yōu)勢也躍然紙上。

首先,作為一家服務(wù)于多家擁有大數(shù)據(jù)企業(yè)的營銷機(jī)構(gòu),藍(lán)標(biāo)擁有著不可替代的跨平臺(tái)整合優(yōu)勢,能有效解決當(dāng)下普遍存在的數(shù)據(jù)孤島問題。雖然藍(lán)標(biāo)不直接擁有海量用戶和海量數(shù)據(jù),但作為企業(yè)的營銷服務(wù)商,它能夠圍繞企業(yè)營銷需求整合各合作伙伴資源,構(gòu)建跨平臺(tái)、跨產(chǎn)業(yè)(高科技、快速消費(fèi)品、汽車、房地產(chǎn)、游戲等)的數(shù)據(jù)平臺(tái)及體系,實(shí)現(xiàn)與外部第三方如BAT數(shù)據(jù)打通,并能無縫鏈接藍(lán)標(biāo)業(yè)界最強(qiáng)大的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系。更重要的是,藍(lán)標(biāo)能通過此與外部營銷產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)共建數(shù)據(jù)合作生態(tài)圈,并用以支撐企業(yè)的市場營銷業(yè)務(wù)、電商業(yè)務(wù)、CRM業(yè)務(wù),而絕不再局限于廣告與公關(guān),從而實(shí)現(xiàn)營銷模式的創(chuàng)新,這也是藍(lán)標(biāo)能夠快速得到企業(yè)認(rèn)可的獨(dú)特優(yōu)勢。

其次,藍(lán)標(biāo)在基于數(shù)據(jù)的用戶洞察方面有多年的專業(yè)積累,它能夠從監(jiān)測、洞察到觸達(dá)的數(shù)據(jù)中,深度挖掘這些數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值,并能為企業(yè)提供一個(gè)端到端閉環(huán)智能營銷解決方案。在數(shù)據(jù)處理上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、最大化,最有效節(jié)省成本,最快對(duì)客戶的需求做出反應(yīng),助力客戶實(shí)現(xiàn)最具價(jià)值、最精準(zhǔn)的營銷,這是藍(lán)標(biāo)超越其他數(shù)據(jù)營銷服務(wù)商的核心競爭力。

此外,在技術(shù)倒逼產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代拐點(diǎn)期,技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值愈發(fā)突顯,以領(lǐng)先的Hadoop、MapReduce等大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的BlueView智能營銷系統(tǒng),是藍(lán)標(biāo)實(shí)踐營銷模式創(chuàng)新的核心。在技術(shù)積累方面,藍(lán)標(biāo)除了本身的技術(shù)研發(fā)與商業(yè)智能分析咨詢團(tuán)隊(duì)外,還整合了業(yè)界多家廣告技術(shù)投放資源,如晶贊、愛點(diǎn)擊等,這些資源的有效整合更能促使整個(gè)智能營銷體系的不斷迭代與優(yōu)化,從而使得能從洞察、監(jiān)測到評(píng)估的營銷體系,互相協(xié)同的表現(xiàn)更科學(xué)有效,最終幫助企業(yè)用數(shù)據(jù)的思維創(chuàng)造營銷價(jià)值。

從這三大優(yōu)勢不難發(fā)現(xiàn),藍(lán)標(biāo)在助力企業(yè)提升營銷效率的同時(shí),也實(shí)現(xiàn)了不同生態(tài)間的數(shù)據(jù)打通,不僅為企業(yè)構(gòu)建新的營銷生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)定制化營銷服務(wù),更是搭建了新一代智能營銷生產(chǎn)力平臺(tái)。而在未來,以服務(wù)和技術(shù)為雙重支撐的藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù),不僅能為企業(yè)提供更多高附加值的智能營銷服務(wù),亦將開拓出更多顛覆傳統(tǒng)營銷的新模式,無疑將會(huì)越來越受到企業(yè)及市場的青睞。

關(guān)鍵字:blueview精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)挖掘

本文摘自:中國網(wǎng)

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