近年來，臺灣中大型企業(yè)、政府機關(guān)相繼投入建置數(shù)位數(shù)據(jù)，但面對龐大數(shù)據(jù)庫，仍在摸索合適的分析方法，就像坐在金礦上，卻苦無工具開采，實在可惜。《遠見》整理出了搶進大數(shù)據(jù)潮的三個關(guān)鍵步驟，并專訪三個團隊成功案例，看他們?nèi)绾芜\用大數(shù)據(jù)，不斷帶來創(chuàng)新和服務(wù)，找出致勝之道。
全球大數(shù)據(jù)風(fēng)潮已然掀起。而一向跟矽谷科技產(chǎn)業(yè)潮流很快的臺灣，是否已準備好?
IBM臺灣軟件事業(yè)處協(xié)理林蕓蒂說，雖然國內(nèi)包括電信業(yè)、金融業(yè)、零售超商、消費性品牌大廠等，都已經(jīng)表示濃厚興趣，但仍處於問得多、行動少的階段。根據(jù)IDG調(diào)查顯示，有興趣在未來一年針對大數(shù)據(jù)做事業(yè)規(guī)劃的美國企業(yè)，大約僅23%。林蕓蒂表示，實際付諸行動的臺灣業(yè)者比例，和北美差不多。
趨勢科技臺灣暨香港區(qū)總經(jīng)理洪偉淦認為，臺灣多年來在全球網(wǎng)絡(luò)、e化準備度名列前茅。各類中大型企業(yè)、政府機關(guān)，數(shù)位數(shù)據(jù)建置投入不低，像是坐在金礦上，卻沒有積極運用大數(shù)據(jù)分析，實在很可惜。延遲的原因有可能是大數(shù)據(jù)的內(nèi)容非常多元，分析工具也百花齊放，讓企業(yè)不知如何切入較好。
依產(chǎn)業(yè)特性，需要有不同分析法
專研數(shù)據(jù)分析的交大交通運輸所博士生劉佳欣指出，大數(shù)據(jù)首要特性就是龐大，例如2013年，美國平均一間企業(yè)的數(shù)據(jù)量就有100TB。它的來源，主因智慧型手機等科技工具應(yīng)用廣泛，源源不絕地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。而無論大或小量數(shù)據(jù)的分析，皆建基在數(shù)據(jù)科學(xué)。在實務(wù)上，需要依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模，使用的分析方法各產(chǎn)業(yè)不盡相同，并無好壞之分。然而，有些企業(yè)會去乞求一個萬能工具，殊不知問對問題找對人，才重要。
根據(jù)IBM等業(yè)界實務(wù)經(jīng)驗，臺灣企業(yè)面對大數(shù)據(jù)這個龐然大物，從頭開始到展開數(shù)據(jù)科學(xué)分析，收到成效的過程，通常可區(qū)分為三個階段：數(shù)據(jù)建置、數(shù)據(jù)管理匯整、到真正善用數(shù)據(jù)做決策分析。目前，國內(nèi)一些中小企業(yè)仍處於第一階段，數(shù)據(jù)建置不足;更多的是中大型企業(yè)、公部門，已有不錯建置數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但還沒進入拿來做決策參考的階段。只有少數(shù)企業(yè)，已經(jīng)摸索出跨越三個階段障礙的解決方案。
關(guān)卡1〉建置足夠的數(shù)據(jù)量
財團法人中衛(wèi)中心技術(shù)總監(jiān)葉神丑，兩年前開始執(zhí)行食品云計畫。但當(dāng)要求國內(nèi)食品業(yè)者上傳產(chǎn)品數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，食品產(chǎn)業(yè)上下游的廠商很多是中小企業(yè)，只有12%會做數(shù)位數(shù)據(jù)建置與存檔，不少做數(shù)據(jù)的習(xí)慣甚至停留在紙本。在這樣的狀況下，很少有現(xiàn)成數(shù)據(jù)可分析，他只好從做表開始，逐步輔導(dǎo)業(yè)者。
其實，要做好大數(shù)據(jù)，第一階段就是把數(shù)據(jù)建置好。新北市衛(wèi)生局副局長林金富做食品云輔導(dǎo)新北市學(xué)童午餐的盒餐業(yè)者，每天即時上傳菜單時，曾遭遇許多業(yè)者抱怨，訴說自己只是個做小生意的，又不是跨國企業(yè)，不知道這些用電腦輸入的菜單、照片，對自己有什麼好處?
但是當(dāng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)，家長看到清楚的午餐資訊，不會一天到晚打電話來質(zhì)疑，態(tài)度才慢慢改變。林金富說，現(xiàn)在他們知道，食品云因為透明，可以創(chuàng)造信賴感，新訂單也可能透過網(wǎng)絡(luò)曝光後進來。林蕓蒂認為，國內(nèi)一些消費性品牌公司、連鎖零售集團等大型企業(yè)，建置與管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)已有，但是卻還不太知道如何撈出有用的線索。
關(guān)卡2〉問對問題 撈出有用線索
主要原因是，許多企業(yè)以為去買一套萬能分析軟件就能見效，等到做不出來後才發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)偏離正確方向一大圈。也因此，往往在還沒看到成效時，就沮喪放棄。由Code for tomorrow和精誠集團Etu組成的數(shù)據(jù)科學(xué)計畫團隊，講師之一的謝宗震指出，數(shù)據(jù)分析流程有三個最簡單的步驟：問對的問題、找尋可行數(shù)據(jù)、再來驗證。
例如一個便利茶飲集團，如果想知道營收下滑的原因，初步也許是檢查柜臺POS系統(tǒng)里的業(yè)績數(shù)據(jù)就夠了。然而，若集團老板直覺是店里熟客變少，讓營收下滑，那麼光檢查POS系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)是不夠的，還要去找能看到消費者行為的數(shù)據(jù)，例如去建置一個手機App的熟客會員卡，來和POS系統(tǒng)連動。
這中間成本會差很多，最好及早弄清楚，這兩個問題哪一個是比較需要知道的?最好的方式就是讓數(shù)據(jù)科學(xué)分析團隊和老板持續(xù)互動交流，由科學(xué)家負責(zé)科技，老板負責(zé)產(chǎn)業(yè)知識的判讀。洪偉淦認為，未來每間企業(yè)都要有專屬的數(shù)據(jù)科學(xué)家跟在核心團隊旁，從基礎(chǔ)分析慢慢磨練。
關(guān)卡3〉打造獨有的分析模式
數(shù)據(jù)科學(xué)玩到成熟，就不會只是存數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，必須善用大數(shù)據(jù)，調(diào)配出企業(yè)獨門配方。然而這需要企業(yè)內(nèi)部先革命。
洪偉淦舉例說明，趨勢科技約10年前就看好大數(shù)據(jù)風(fēng)潮，五年前成立內(nèi)部專屬的數(shù)據(jù)分析部門，目前已有約200位同仁。這個團隊，當(dāng)初由程式人才，學(xué)統(tǒng)計學(xué)又略懂資工的人組成。一開始還是在做趨勢的主業(yè)，資安維護，但是懂統(tǒng)計的人，需要在旁邊了解程式人每天怎麼工作?怎麼蒐集與建置數(shù)據(jù)?慢慢看出一些數(shù)據(jù)潛藏的金礦。
例如，每個人每天瀏覽網(wǎng)頁的優(yōu)先順序，通常充分地反應(yīng)出個人的偏好。有人愛看鄉(xiāng)民論戰(zhàn)，就先去看批踢踢;有人想查今天新聞，就先去各個新聞網(wǎng)站。所以，當(dāng)趨勢科技團隊某天發(fā)現(xiàn)，很多點進瀏覽的網(wǎng)友，在同一時間都出現(xiàn)了一模一樣的順序，就引起適當(dāng)質(zhì)疑：應(yīng)該這些都不是真正的人，是機器人。再進一步研究，確認的確是惡意程式。後來，就把判別新方式，轉(zhuǎn)化成大數(shù)據(jù)分析服務(wù)之一。
好在，云端大廠已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)風(fēng)潮，如亞馬遜AWS、IBM等業(yè)者提供的新工具大量出現(xiàn)。洪偉淦估計，現(xiàn)在企業(yè)若想積極擁抱趨勢，從數(shù)據(jù)建置到調(diào)配出屬於企業(yè)自己的大數(shù)據(jù)專門分析模式，最快一年半到三年，就能逐步見效。
他更呼吁，透過政府開放的open data中，也有可能為年輕人提供許多創(chuàng)業(yè)的機會，創(chuàng)造出國際級的大數(shù)據(jù)服務(wù)。他舉例，像是電子發(fā)票，背後潛藏的是全臺灣人的消費行為內(nèi)容;只要透過工具過濾個資，立即可當(dāng)做了解社群、消費趨勢的關(guān)鍵新武器。
看來，臺灣從每天快速增長的大數(shù)據(jù)中，尋找商機，是刻不容緩的。就看各界如何攜手，用數(shù)據(jù)顛覆自己，再創(chuàng)高峰。
老板有多焦慮，大數(shù)據(jù)就有多熱
當(dāng)亞馬遜靠大數(shù)據(jù)發(fā)展出無人能敵的電子商務(wù)，迫使美國零售業(yè)龍頭沃爾瑪跟進改進數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)帶來的熱潮，已燒出許多企業(yè)主的IT焦慮癥。已投入大數(shù)據(jù)應(yīng)用嘗試的信義房屋資訊長蔡祈巖，曾任職外商銀行匯豐的資金管理部門，并擔(dān)任過某制造業(yè)廠長。他觀察，不論國內(nèi)或國外的企業(yè)高層，心中都深怕不知哪一天，公司會被一個善用大數(shù)據(jù)的新秀打垮。可是，當(dāng)他們認真想學(xué)習(xí)時，一看到背後那麼多復(fù)雜的IT知識，不少人又會打退堂鼓。
IBM臺灣軟件事業(yè)處協(xié)理林蕓蒂觀察，臺灣企業(yè)高層算是很用功、很積極的一群，過去不少企業(yè)曾投資數(shù)據(jù)庫管理，建置POS後臺系統(tǒng)等，但也有許多企業(yè)不知如何解讀效益，數(shù)據(jù)最後擺一邊，非常可惜。
IT人員要拿效益評估說服主管
其實，要解決老板們的IT焦慮，第一步是資訊人員別猛塞專業(yè)知識，要善用說故事的能力。蔡祈巖說，像他介紹云端，會用「云上有沒有神仙?」的問題生動開場，引起興趣。其次，企業(yè)高層認為過去的投資沒有用，其實是沒有建立評估的機制。蔡祈巖建議，資訊人員每次提出需求之前，要給公司一個花錢有用的理由：當(dāng)預(yù)估效益大於成本，表示能賺錢，就可以做，否則就不應(yīng)該做。
他以2010年曾建議信義房屋做行動看房App經(jīng)驗舉例，他認為所有老板聽到這個建議時，必定會問：這會比公司已經(jīng)有的官網(wǎng)更好嗎?能帶來多少業(yè)績?
當(dāng)時，他用信義房屋官方網(wǎng)站以往的流量，帶來成交業(yè)績的歷史數(shù)據(jù)，加入當(dāng)時臺灣使用iPhone的社群計算，得出iOS App帶看房，預(yù)估將帶來多少業(yè)績。當(dāng)高層發(fā)現(xiàn)，iPhone在臺使用人數(shù)不少、且都是精英，用iOS App可比官網(wǎng)更精準地抓住這群人，預(yù)估成交業(yè)績高於建置App成本好幾倍，馬上同意投資。
畢竟，企業(yè)要獲利才能生存，焦慮的老板們要的是證據(jù)。資訊人員應(yīng)該出有力證據(jù)，讓老板放下心中大石，大膽投資大數(shù)據(jù)。
原文鏈接：http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/14282.html
京公網(wǎng)安備 11010502049343號