最近臺灣老闆們與媒體界，又流行一個垃圾名詞：海量資料/大數據(big data)，它跟云端運算(Cloud Computing)一樣，這個也弄個云，那個也叫云，其實就是架個伺服器，公布其網址給人使用而已。講得神奇無比，好像企業用了它，它們的營收與獲利數字，就真的都會上云端一樣。
海量資料，也是一個空洞無聊的舊酒換新包裝，重新上市，以前這叫做資料探勘(Data Mining)，其中行銷部分叫做資料庫行銷(Database Marketing)，就是統計分析資料庫內的大量資料，找出其關鍵變數，及變化模式來，然后操控其中幾個企業可以掌控的變數，把錢花在刀口上，求取照著模式增長的營收獲利。
這些統計分析工具都有一個重大盲點，他們都是從歷史資料中試圖推斷未來，對于還未發生的創新活動，既然還未發生，自然無從預測，所以真的依賴這個做事的企業或個人，都照著既有模式做事，慢慢地都會落入落后群組去，無一例外。
另一個明顯問題是，別人過去的成功故事，并不適用于你自己現在的時空環境，而且，什么人玩什么鳥，也不是把任何人放到同一個時空環境中，就能達成同樣的成功的。這些都是決策輔助工具，提供決策者參考而已，成敗關鍵是那個決策者做了什么決策，并不是他用了什么工具。
Big Data是企管問題，而非IT問題!
大數據(Big Data)在臺灣市場的發展漸有起色，不論供應端或使用者端都對大數據的認知更加成熟。精誠旗下Etu因此提出五大趨勢看法，同時強調「大數據是企管問題，而非技術問題。」...
Minson Lee 陳大哥, 這個話題十六年前我在念碩士班的時候就有了,而且我當時就是做這個的,我老師要我拿控制工程的類神經網路去發展演算法用在資料處理上,所以我研究了兩年多
坦白講這一次只是又被一些企管界的人寫書炒作騙錢而已,這些人沒有技術的專業知識,只能靠炒作混日子
而且這位先生的想法也很好笑,如果不是技術問題,那請問我資料都給你,你是要怎么處理?
你用水晶球,還是用勘輿的羅盤?還是要請碟仙?
前處理后處理視覺化哪一樣不需要技術?
海量資料,資料礦掘,資料探勘都好,全部都是技術問題,沒有技術,什么都作不出來
臺灣這幾年MBA和企管神棍當道,這些人為了自己生存騙錢,常常第一件事搞的就是去專業化,最后的結果通常就是土崩魚爛
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