所謂“大數(shù)據(jù)”就是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。現(xiàn)在，隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在不知不覺中融入了我們的生活，通信、金融、教育、醫(yī)療、軍事、電子商務甚至政府決策等幾乎所有的領域，尤其在醫(yī)療領域的應用越來越多，因此，大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域的項目管理逐漸引起人們的重視。

我國人口眾多，我們的人口是美國的4.4倍，而醫(yī)生數(shù)只約為美國的兩倍，醫(yī)患之間供不應求。每天因為疾病進出醫(yī)院的人不計其數(shù)。隨著醫(yī)院門診量和住院人數(shù)的不斷增多，醫(yī)療數(shù)據(jù)量也變得無比龐大。醫(yī)療數(shù)據(jù)被安全地存儲非常關鍵，誰也不希望自己的診療病例轉眼就不見了。

大數(shù)據(jù)醫(yī)療當前的市場趨勢

根據(jù)R&R的一份市場調查報告，僅在醫(yī)療健康領域，Big Data從2012到2017年的增長率能夠達到23.7%，市場總量達到108億美元。

根據(jù)IBM提供的數(shù)據(jù)，上海市衛(wèi)生信息系統(tǒng)，每天生產(chǎn)1000萬條數(shù)據(jù)、已建立起3000萬電子健康檔案、每天調閱10000萬次，信息總量已達20億條。

大數(shù)據(jù)如何應用于醫(yī)療

隨著醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)的急劇擴容和幾何級的增長，利用包括影像數(shù)據(jù)，病歷數(shù)據(jù)、檢驗檢查結果、診療費用等在內的各種數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術對各種數(shù)據(jù)進行篩選、分析，為廣大患者、醫(yī)務人員、科研人員及政府決策者提供服務和協(xié)助，必將成為未來醫(yī)療領域工作的重要方向。

利用大數(shù)據(jù)，公共衛(wèi)生研究機構能夠更早地預測即將爆發(fā)的傳染病及其傳播范圍和規(guī)模，比如“流感指數(shù)”，據(jù)稱能夠提前兩周提供精確度不低于疾控中心的結果。

對個人而言，大數(shù)據(jù)可以為個人提供個性化的醫(yī)療服務。將來的診療可以對一個患者的累計歷史數(shù)據(jù)進行分析，并結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應等關系，實現(xiàn)個性化的醫(yī)療。

大數(shù)據(jù)技術未來在醫(yī)療領域的應用會越來越多，許多服務都需要實時的統(tǒng)計分析結果，為決策提供支持。處理過程及傳輸?shù)膶崟r化、及時化是未來大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域發(fā)展的重要趨勢之一。

大數(shù)據(jù)應用于醫(yī)療的挑戰(zhàn)

首先，醫(yī)療領域的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型復雜。到2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至35ZB，相當于2009年數(shù)據(jù)量的44倍。

其次，要想在醫(yī)療領域使用大數(shù)據(jù)技術，首先要有足夠的病人、藥物等相關信息，但許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企業(yè)也有可能因為商業(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。再加上各醫(yī)院之間醫(yī)療信息、軟硬件都相互獨立，不兼容，使得數(shù)據(jù)交互不暢，給數(shù)據(jù)采集帶來了一定困擾。

再有，國內大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領域的應用起步較晚，因為數(shù)據(jù)分析的前提是擁有相關的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，其中，電子化的醫(yī)療病歷應該是一個主要的數(shù)據(jù)源。在美國，從20世紀90年代開始進行EMR推廣，至今已經(jīng)有20多年的時間，已經(jīng)上升為國家政策，這使得醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累基礎較好。但是，國內多數(shù)醫(yī)院的電子化程度還不夠，有些欠發(fā)達地區(qū)醫(yī)院還處在手寫處方的階段。

結語

目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究和推廣還處于初始階段，在實際應用方面仍然在等待突破。想要順利地采集數(shù)據(jù)，找到技術與應用的結合點，需要聯(lián)合各方面的力量、采納創(chuàng)新的實踐模式。