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大數據 跨業結盟好幫手

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2015-04-09 13:22:12 本文摘自:中國大數據

近期政府與民間掀起一股追求大數據的熱潮,但在建置出發揮大數據最佳效能的環境前,仍有許多困難待克服。政府雖擁有品質較好的大量數據,但其組織特性需具有公共利益考量,對于可能揭露個人隱私問題,需經去識別化后方能加以應用。

另外,如何說服政府開放數據對公共利益有極大助益,仍要更多證明來創造迴響,加上開放數據對于基層公務人員是額外的負擔,如何讓其感同身受,愿無償為公共利益付出,更是一大挑戰。

對民間而言,許多擁有大量數據的企業擁數據自重,關起門來尋求本身數據的加值應用,但這種作法無異于傳統的以管窺天,利用大數據只是把管看的更清楚。

所謂大數據是代表一種全面性的技術突破,包括可以分析以往無法結構化的異質數據,可以把花一個月的運算時間縮短成一個小時,可以挖掘塬本看似毫無關聯的相關性。然而,技術只是一種工具,數據為輔,只有應用思考才是大數據最關鍵的精髓,才能發揮大數據最高的價值,想要發揮此功效,不是只靠一種類型的數據或是一個人思考就可以完成。

現在服務業市場行銷策略應用上,開始熱衷所謂的異業結合共同行銷,創造一加一大于二的效益,如異業合作網(PartnerEase )提供許多愿意進行異業合作的業者,以及其能提供的優惠條件,而以往進行異業結合的對象選擇,是靠領導者對市場消費者的敏銳感受,或是考量合作對象的知名度,往往缺乏證據的支持或是縝密的數據分析。現在大數據將大幅提高異業合作的廣度、深度與成功率。

例如統一超商就利用經濟部商業司的公司登記數據,將各公司間董事交叉持股狀況,視為公司間具有關聯性而呈現的視覺化圖形,其圓圈愈大,代表其資本額愈大,而圓圈之間的連結,代表公司間具有關聯性,這種大數據運用所提供的資訊,從政府的數據開放來看,是提供使用者一個易于理解的查詢介面,不需要逐一比對文本數據,就可一目瞭然挖掘出各公司之間的關聯性。

然而,這就是大數據的全部嗎? 答案當然是否定。試想一下是否可以發揮更大的效益,如果放進去的數據是欲參與異業結盟的業者所提供的會員名單及其店內影像數據,不單單可以呈現會員之間的相關性,也可更進一步利用結合各自會員的銷售紀錄,捕捉各自商品之間可能存在的相關性。

這種分析方式不但可以大幅提高異業結合可成功機率,也可據此選擇欲合作的對象。此外,若能結合更多外部數據,將可以更精煉其準確度,并提高雙方合作的利益。因此,當數據愈多時,大數據就可以進行更多的應用,并提供更多的商業智慧。

大數據應用不單單只是不同專業領域專家的結合,也需要不同數據類型的結合,但這些都只是技術與工具,最重要是大眾的集思廣益及腦力激盪。每個人都可以是一個大數據應用的實踐,只要愿意花時間思考各種數據帶來的本質與特性,想要成為大數據應用專家并非是空想,這也是大數據想要帶來創造無限的可能性。

原文鏈接:http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/13959.html

關鍵字:組織特性數據類型

本文摘自:中國大數據

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大數據 跨業結盟好幫手

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2015-04-09 13:22:12 本文摘自:中國大數據

近期政府與民間掀起一股追求大數據的熱潮,但在建置出發揮大數據最佳效能的環境前,仍有許多困難待克服。政府雖擁有品質較好的大量數據,但其組織特性需具有公共利益考量,對于可能揭露個人隱私問題,需經去識別化后方能加以應用。

另外,如何說服政府開放數據對公共利益有極大助益,仍要更多證明來創造迴響,加上開放數據對于基層公務人員是額外的負擔,如何讓其感同身受,愿無償為公共利益付出,更是一大挑戰。

對民間而言,許多擁有大量數據的企業擁數據自重,關起門來尋求本身數據的加值應用,但這種作法無異于傳統的以管窺天,利用大數據只是把管看的更清楚。

所謂大數據是代表一種全面性的技術突破,包括可以分析以往無法結構化的異質數據,可以把花一個月的運算時間縮短成一個小時,可以挖掘塬本看似毫無關聯的相關性。然而,技術只是一種工具,數據為輔,只有應用思考才是大數據最關鍵的精髓,才能發揮大數據最高的價值,想要發揮此功效,不是只靠一種類型的數據或是一個人思考就可以完成。

現在服務業市場行銷策略應用上,開始熱衷所謂的異業結合共同行銷,創造一加一大于二的效益,如異業合作網(PartnerEase )提供許多愿意進行異業合作的業者,以及其能提供的優惠條件,而以往進行異業結合的對象選擇,是靠領導者對市場消費者的敏銳感受,或是考量合作對象的知名度,往往缺乏證據的支持或是縝密的數據分析。現在大數據將大幅提高異業合作的廣度、深度與成功率。

例如統一超商就利用經濟部商業司的公司登記數據,將各公司間董事交叉持股狀況,視為公司間具有關聯性而呈現的視覺化圖形,其圓圈愈大,代表其資本額愈大,而圓圈之間的連結,代表公司間具有關聯性,這種大數據運用所提供的資訊,從政府的數據開放來看,是提供使用者一個易于理解的查詢介面,不需要逐一比對文本數據,就可一目瞭然挖掘出各公司之間的關聯性。

然而,這就是大數據的全部嗎? 答案當然是否定。試想一下是否可以發揮更大的效益,如果放進去的數據是欲參與異業結盟的業者所提供的會員名單及其店內影像數據,不單單可以呈現會員之間的相關性,也可更進一步利用結合各自會員的銷售紀錄,捕捉各自商品之間可能存在的相關性。

這種分析方式不但可以大幅提高異業結合可成功機率,也可據此選擇欲合作的對象。此外,若能結合更多外部數據,將可以更精煉其準確度,并提高雙方合作的利益。因此,當數據愈多時,大數據就可以進行更多的應用,并提供更多的商業智慧。

大數據應用不單單只是不同專業領域專家的結合,也需要不同數據類型的結合,但這些都只是技術與工具,最重要是大眾的集思廣益及腦力激盪。每個人都可以是一個大數據應用的實踐,只要愿意花時間思考各種數據帶來的本質與特性,想要成為大數據應用專家并非是空想,這也是大數據想要帶來創造無限的可能性。

原文鏈接:http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/13959.html

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本文摘自:中國大數據

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