我們常說任何一件事伴隨著機會的同時，挑戰也會隨之而來。這話一點不假，對于當今的大數據行業和技術來說，這句話也是十分的恰當，大數據從誕生到后來的飛速發展，中間經歷了高速期和瓶頸期，然而對于大數據這個行業來說，現在仍然有一些人持質疑的聲音。

現在大數據仍然存在著很多待解決的問題，比如像業務部門缺少清晰的大數據需求導向、大數據質量低、相關數據管理架構仍然不夠完善、數據安全級別仍然很低等等。

大數據需求必須明確

很多企業業務部門不了解大數據，也不了解大數據的應用場景和價值，因此難以提出大數據的準確需求。由于業務部門需求不清晰，大數據部門又是非盈利部門，企業決策層擔心投入比較多的成本，導致了很多企業在搭建大數據部門時猶豫不決。

對于此類問題，企業需要和一些大數據專家還有行業專家一起，從大數據技術的根本出發，針對用戶的具體需求，來制定適合用戶和企業自身的大數據技術應用方案等等，這有這樣，我們所用的大數據才是真正有價值的。

如何提升數據質量

現在很多企業，尤其是大中型企業在對待大數據的質量方面顯然還不夠重視，大數據預處理階段需要抽取數據把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。

很多企業內部大數據的不合理操作有可能導致企業的數據的可用性差，數據質量差，數據不準確。而大數據的意義不僅僅是要收集規模龐大的數據信息，還有對收集到的數據進行很好的預處理處理，才有可能讓數據分析和數據挖掘人員從可用性高的大數據中提取有價值的信息。

老生常談：數據安全誰來管

網絡化生活使得犯罪分子更容易獲得關于人的信息，也有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局。如何保證用戶的信息安全成為大數據時代非常重要的課題。

在線數據越來越多，黑客犯罪的動機比以往都來的強烈，一些知名網站密碼泄露、系統漏洞導致用戶資料被盜等個人敏感信息泄露事件已經警醒我們，要加強大數據網絡安全的建設。

編輯的話

隨著當今大數據技術的不斷發展，不管是企業用戶還是個人用戶在對待數據應用和數據安全等方面問題時開始變得非常關注，用戶需求也開始變得更加嚴苛起來，這其實就需要數據提供商們必須要結合用戶需求來滿足市場當中的不同問題，因為只有這樣，大數據市場才能健康穩定的發展。