現在都在談大數據，大數據不僅在人們的工作和生活方面逐漸滲透，在對行業乃至就業方面都產生著非常大的影響。我們都知道，大數據從整體產業鏈劃分可以分為IT基礎層、數據基礎層、數據應用層和數據安全層四個層次，對于現在的很多國內創業來說，對于數據應用層的創業機會最多。

現在創業是非常火熱的一個話題，大數據同樣也是，因此開始在IT行業內有很多人開始考慮如何將大數據和創業進行有機的結合，創業者如何利用大數據來促成并且推進自己的創業計劃，本期我們就來說說創業和大數據之間的聯系。

大數據技術給創業者帶來什么

說到大數據，我們就不能不來說說大數據挖掘和分析，在現在很多大數據分析和挖掘方向當中，其中對創業最有幫助的就是創業者利用這兩項技術來對企業走勢，行業走勢進行分析和了解。

國內現在很多的大型IT企業一般都不會將數據挖掘和分析工作交給外包公司來做，一般都是會在自己公司的內部成立專門負責此項技術的專業團隊來完成，這樣一來能夠減少成本，二來可以有效的保障企業大數據的安全。

現在我們國內也有很多為大型企業進行數據分析的公司，這種公司一般面向的行業廣、服務范圍廣，如同服務電信、金融、醫藥等行業，為企業提供各方面的數據分析和挖掘服務，包括信用評級、精準營銷、CRM和關聯推薦等，這些企業的挑戰在于每次服務都不夠標準化，不容易形成的規模效應。

電子商務也是近幾年非常火爆的一個話題，由于很多中小電商企業本身就不盈利，所以大數據公司直接從這些電商企業賺錢會比較有挑戰。但這種服務方式的好處在于采集了電商企業的相應用戶數據，服務的中小電商企業越多，采集的數據越多，從而形成一個比較大的用戶購買行為和用戶特征數據庫，這個數據庫就本身的價值就非常大。

數據可視化依舊重要

我們以前的很多文章都在聊數據的可視化，數據可視化對于大數據技術應用來說是非常重要的，對于用戶來說，將自己的數據掌握在自己手里，是現在越來越多用戶的需求。在大數據可視化方向，通過可視化方式來幫助人們探索和解釋復雜的數據，有利于決策者挖掘數據的商業價值，進而有助于大數據的發展。

很多公司也在開展相應的研究，試圖把可視化引入不同的數據分析和展示的產品中。在大數據可視化方向的創業，大數據公司主要是幫助企業對大數據以更專業、更容易讀懂、更美觀的展示，形成專業的數據圖表。

如何看待大數據創業方案

對于創業者來說，如何針對大數據技術來進行數據挖掘標準化的建設和應用是首要的問題，大數據技術在解決方案層面一般需要解決兩個問題，一個就是建立一個標準化的數據挖掘工具，另一個就是標準化的數據分析產品從何而來，解決了這兩類問題，大數據對于創業者來說才能算是有點意義。

我們為什么在談標準化?原因很簡單，根據國內權威調查公司調查數據顯示，目前國內網民數量已經接近7億，其中有將近86%的人是通過不同的移動終端接入的，因此導致的現象就是，接入互聯網終端數量會暴增，種類會暴增，數據量更是成指數倍在增長，那么建立一個大數據挖掘和分析的標準，也就成為了剛需。

編輯的話

大數據技術現在已經滲透到我們生活和工作的方方面面，對于創業者也不例外，在建立大數據分析體系的過程當中，如何利用大數據平臺來更好的擴展應用，提升平臺服務能力，是值得我們去深思的。