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用友iUAP解決企業大數據分析與處理的痛點

責任編輯:editor006

作者:李祥敬

2015-04-14 15:11:23

摘自:天極網信息化頻道

近日,用友iUAP召開媒體溝通會就目前企業面臨的大數據挑戰介紹了用友iUAP在大數據處理和分析方面的獨特優勢。大數據讓用友在企業信息化方面的經營能力得以提升,通過用友BQ商業分析平臺和用友數據平臺,用友幫助企業實現了大數據的深度挖掘。

近日,用友iUAP召開媒體溝通會就目前企業面臨的大數據挑戰介紹了用友iUAP在大數據處理和分析方面的獨特優勢。用友集團iUAP中心隸屬于用友網絡,旨在為全球大型企業和組織提供企業互聯網開放平臺,并打造完整、統一的產業鏈生態系統。

用友iUAP是用友公司服務企業信息化以及近幾年來助力企業互聯網化過程中提煉出的各種模型、框架、工具與服務,并結合互聯網技術為企業提供支持企業互聯網化全生命周期管理的企業互聯網開放平臺。該平臺包括三大部分:一、統一應用平臺UAP,主要為企業內部管理運營系統提供開發、集成、運行、管理等支撐服務;二、企業互聯網運營平臺,用于為企業互聯網類應用提供開發、運行、運維支撐,并提供基于平臺的運營服務;三、UAP和企業互聯網運營平臺共同擁有的基礎技術部分,包括移動、大數據、社交以及云計算等技術。通過以上三部分能夠幫助企業方便地實現企業內外部的數據整合、O2O互聯,并幫助企業基于互聯網構建出產業生態圈,再以生態圈方式實現商業模式和管理創新。

用友iUAP解決企業大數據分析與處理的痛點


用友網絡科技股份有限公司助理總裁兼集團iUAP中心副總經理謝東

用友網絡科技股份有限公司助理總裁兼集團iUAP中心副總經理謝東在溝通會開場首先介紹了企業大數據管理與分析應用,他表示,企業互聯網化正在迅速滲透到企業以及所處的產業鏈和生態圈里面,借助互聯網能力,企業可以更容易與它的前端供應商、服務商包括后端的客戶、最終客戶建立密切的聯系。這個過程中,企業內部運營管理系統越來越走向移動化、云化、數據化。

謝東表示,企業為了讓資產能夠產生價值,必須要把自己收集到所有的數據真正管理好、利用好,大數據其實就是在多樣的或者大量數據中快速獲取信息的能力。現階段用友認為企業市場要做好三個方面的事情,才有可能做好大數據的管理和應用。第一,選擇好自己的數據基礎架構。第二,做好數據的管理工作,選擇好數據管理依賴的技術。第三,要把數據利用起來,數據如何運用,如何建設。

用友iUAP解決企業大數據分析與處理的痛點

企業現階段因為數據非常之大,所以難免會陷入為了收集數據和整理數據而做大數據建設的一種可能性。謝東表示,用友的原則:第一,一定是業務目標驅動。第二,價值最大化的原則。第三,數據價值推向全員應用。針對于此,用友大數據平臺實現了數據整合、分析加速、海量處理、統一建模和挖掘預測。

用友iUAP解決企業大數據分析與處理的痛點

最后,謝東總結了用友大數據產品的客戶價值。統一的數據平臺可以提升企業管理能力,通過海量數據深度挖掘,可以深度洞察數據價值,并且通過技術性手段可以擴大企業數據邊界,做到前面分析、智慧決策、實時分析、快人一步,通過移動分析可以運籌千里之外。

用友iUAP解決企業大數據分析與處理的痛點

作為用友大數據平臺的重要組成部分,用友BQ(Business Quotient)是基于UAP平臺的商業分析平臺和應用套件。它是一個綜合的商業分析平臺產品和工具集,能夠幫助企業將各類數據進行整合分析,并可通過查詢、報表、報告、多維分析、儀表板、移動分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現能力。

用友iUAP解決企業大數據分析與處理的痛點


用友網絡科技股份有限公司集團iUAP中心商業分析產品經理王翀

用友網絡科技股份有限公司集團iUAP中心商業分析產品經理王翀對此表示,BQ英文全稱是Business Quotient,Quotient就是跟IQ、EQ的智商英文單詞是一樣的,我們按照中文字面意思可以理解為商業智慧。對于企業智慧決策來說最大的挑戰就是信息碎片化,數據散落在不同的部門和不同的系統,這使得企業在做選擇時會覺得無從著手或者是得不到準確的答案。

為了應對企業信息的碎片化,王翀說用友提供三個應對策略:第一個應對策略,就是從提升企業整體分析能力入手。我們的思路就是決策系統需要科學化、分散化,提升企業分散能力的成熟度。第二個應對策略,就是我們需要一個具有完善處理架構的產品,用友BQ平臺就是針對適應企業數據分析的要求和未來發展的趨勢經過多年不斷演進形成的架構。第三個應對策略,我們有一些開箱即用的分析模型。

用友iUAP解決企業大數據分析與處理的痛點

對應這三個策略,新一代用友BQ商業分析平臺涵蓋了七大關鍵特性。第一,實時性。第二,構建數據模型報表以及儀表盤的全程可視化。第三,對大數據的處理架構,可以滿足企業對擴展各種數據接入的需求。第四,開放的數據挖掘架構。第五,移動化,移動數據分析產品BQ Mobile是一套獨立的面向移動分析的產品。第六,元數據管理的支持。第七,嵌入式分析。

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用友網絡科技股份有限公司集團iUAP中心數據處理平臺總經理李長山

用友網絡科技股份有限公司集團iUAP中心數據平臺總經理李長山介紹了用友數據平臺的情況,他說,企業解決大數據問題分四個層面,一是基礎架構層面。二是組織與管理,主要是指數據庫。三是數據驅動、數據企業,我們希望把數據應用到企業自身的運營過程中。四是業務層面和技術層面的平衡。

用友iUAP解決企業大數據分析與處理的痛點

這對這些情況,用友提供了整套解決方案以及相應的產品、服務。李長山介紹,用友把數據處理的過程分為四個階段,一是數據采集,把業務系統數據歸集到數據平臺中,把外部的數據采集到業務系統中;二是組織存儲,采集過來的數據怎樣組織和管理;三是探索分析,基于存儲和管理的數據怎么建分析模型,挖掘數據價值;四是可視化決策,怎么利用這些分析模型指導企業經營,作出相應的決策。對應每一個步驟,我們有數據處理平臺,都有相應的產品對應。

李長山表示,2012年Hadoop從互聯網應用往企業級滲透。用友結合Hadoop組件做了自己的產品,叫大數據引擎UDH。UDH部分數據組件是基于開源項目,我們在此基礎上增強企業管理器,解決了自動安裝部署、運維、監控、管理、調優的功能。由于大量的應用系統往往通過SQL與底層的數據平臺或者是數據引擎交互,所以我們關注SQL在Hadoop上的執行處理能力。用友在SQL Hadoop引擎上進行增強,同時結合異構系統集成的工具將數據導入到UDH里面。

李長山還舉了一個醫療診斷數據中心的例子,他說,醫院的電子病例、醫療影像、圖片等跟普通的結構化數據不一樣,這就是非結構化數據。醫院的結構化數據與非結構化數據對統一管理底層數據架構提出了更高的要求。用友提供的解決方案是說通過列式數據庫引擎解決分析問題,通過UDH大數據Hadoop組件解決非結構化數據和海量結構化數據的處理。對于分析來說,你可以基于列式數據庫建倉庫、分析模型,針對非結構化數據可以基于UDH做查詢,做業務應用操作,也可以再導入到列式數據庫進行分析。

編輯總結:通過這次用友iUAP媒體溝通會讓筆者對于用友在企業大數據處理與分析方面所做的工作有了更深的認識。大數據讓用友在企業信息化方面的經營能力得以提升,通過用友BQ商業分析平臺和用友數據平臺,用友幫助企業實現了大數據的深度挖掘。

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