去年夏天，數據倉庫研究所(TDWI)的一項調查顯示，采用先進分析應用程序(包括大數據分析應用程序)的組織仍然只占少數。例如，328名受訪者中只有39%表示，公司正在采用預測分析，30%表示公司使用位置分析，采用社交媒體分析和文本分析的公司分別占26%和22%。數據倉庫研究所分析師Fern Halper在這份調查的報告中寫道：先進的分析技術可以幫助企業超越基本的商務智能流程，提高業務運營效率，預測客戶行為，識別并影響市場趨勢。同時，她表示：“現在，大多數企業都處在這份愿景與BI現狀之間。”很多公司想要更進一步——有46%的受訪者表示，它們計劃在未來三年里使用預測分析工具。在這份報告中，Halper對如何管理構建先進分析項目的流程給出了一系列建議：
1.從概念證明(proof-of-concept)項目開始，證明分析應用程序的潛在業務價值。
2. 認真對待培訓。需要新的數據管理和分析技能，如果采用了大數據平臺和工具將更加需要。
3. 確保業務部門做好了利用數據分析的準備，這樣數據科學家和其他分析人員的工作才不會白費。
4.定時監測和訪問分析應用程序，確保分析的數據是相關的，運行的分析模型是有效的。
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