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移動數據分析有助抗擊埃博拉嗎

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2014-11-12 11:38:39 本文摘自:36大數據

埃博拉

在西非,埃博拉新發病例數量在下降,這表明迅速制定的緊急預防措施有效果了,然而,流行病學家繼續跟蹤病情,發現了一個有價值的工具:手機數據。

相關閱讀:

埃博拉與大數據——正在流失的機會

用手機數據預測埃博拉病毒的傳播

這些手機中的呼叫數據記錄以及內容,有助于抗擊埃博拉,還可以通過識別設備和連接臨近設備數據可發送給研究人員、電話公司、聯合國機構等的會議中,根據移動行業協會,該數據并未對外公開。

根據一家慈善機構做的流行病映射研究,跟蹤幫助在肯尼亞和納米比亞等地區疫情防治進行數據分析,強調了手機數據的有效性。這樣的手機數據曾經在2010年幫助過海地地震和霍亂爆發后的跟蹤,也在2011年日本地震、核事故研究、西班牙電信分析模型、東京人口流動、墨西哥豬流感疫情中都曾運用過。

既然這些數據如此有用,那么為什么不公開使用呢?第一,考慮到用戶的隱私,法律條款中對共享數據的規定,監管部門不允許。第二,準備這些數據需要成本,需要運營商與監管機構一起來完成,需要一定時間成本,并且過程較慢。對埃博拉而言,時間非常重要。第三,最主要原因是缺少有效領導。

因此,這些寶貴的數據只在運營商數據庫中,盡管埃博拉危機很嚴重,但手機數據不會對外公開。近日,全球移動通信系統協會、經營商、國際電信聯盟、研究人員紛紛提出是否可以匿名的方式來保護隱私,這需要運營行、監管機構和研究人員共同會談決定。

關鍵字:The分析模型

本文摘自:36大數據

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移動數據分析有助抗擊埃博拉嗎

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2014-11-12 11:38:39 本文摘自:36大數據

埃博拉

在西非,埃博拉新發病例數量在下降,這表明迅速制定的緊急預防措施有效果了,然而,流行病學家繼續跟蹤病情,發現了一個有價值的工具:手機數據。

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用手機數據預測埃博拉病毒的傳播

這些手機中的呼叫數據記錄以及內容,有助于抗擊埃博拉,還可以通過識別設備和連接臨近設備數據可發送給研究人員、電話公司、聯合國機構等的會議中,根據移動行業協會,該數據并未對外公開。

根據一家慈善機構做的流行病映射研究,跟蹤幫助在肯尼亞和納米比亞等地區疫情防治進行數據分析,強調了手機數據的有效性。這樣的手機數據曾經在2010年幫助過海地地震和霍亂爆發后的跟蹤,也在2011年日本地震、核事故研究、西班牙電信分析模型、東京人口流動、墨西哥豬流感疫情中都曾運用過。

既然這些數據如此有用,那么為什么不公開使用呢?第一,考慮到用戶的隱私,法律條款中對共享數據的規定,監管部門不允許。第二,準備這些數據需要成本,需要運營商與監管機構一起來完成,需要一定時間成本,并且過程較慢。對埃博拉而言,時間非常重要。第三,最主要原因是缺少有效領導。

因此,這些寶貴的數據只在運營商數據庫中,盡管埃博拉危機很嚴重,但手機數據不會對外公開。近日,全球移動通信系統協會、經營商、國際電信聯盟、研究人員紛紛提出是否可以匿名的方式來保護隱私,這需要運營行、監管機構和研究人員共同會談決定。

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