大數據分析的發展應用，不僅有助於加速智慧城市與智慧生活科技的實現，若應用於制造與服務產業的場域，不但能有效控制營運成本，還可以洞察市場趨勢，提早掌握客戶的需求，還有機會透過跨產業的大數據分析結果，發展智慧聯網、智慧自動化、智慧生活、智慧城市等新興科技服務業，進而重塑產業形貌，創造我國產業轉型的嶄新新契機。
如面對全球人口結構的轉變，預防醫學、健康照護、個體化醫療需求的增加，如醫療產業與穿戴科技若能結合彼此的專長，運用大數據分析技術將可加速新藥、醫療器材開發，帶來健康管理與診治方式的改變。
我國在智慧終端裝置，包括各式穿戴式裝置、智慧聯網裝置的制造優勢，可說是發展大數據分析的最有力後盾。
對於營運范圍擴及全球的服務業而言，可望因此增加更多消費產值。
運用大數據分析，也可以加速提升物流及資訊流的流通便利性，尤其在極端氣候變遷與復合性災害日趨嚴重的大趨勢下，城市治理需要面對的環境變化，將變得更為詭譎多變，對大數據分析技術的需求，自然也就應運而生。
大數據分析技術對產業的幫助，更是顯而易見。根據麥肯錫全球研究所的資料顯示，美國醫療照護產業藉由大數據分析技術，每年可以創造3,000億美元的產值，同時提升0.7%的生產力(約21億美元)。而美國零售產業，透過大數據分析技術，更使得整體產業毛利率提升至60%以上，每年生產力提升則達0.5～1%。
大數據分析對制造業的幫助更是明顯，尤其是產品開發與組裝成本可因此大幅降低，也讓營運成本可因此降低7%。由於大數據分析技術也可應用於分析個人，對於營運范圍擴及全球的服務業而言，可望因此增加更多消費產值，而服務供應商每年也因此至少有1,000億美元以上的營收。
發展大數據分析產業的優勢與機會
我國在智慧終端裝置，包括各式穿戴式裝置、智慧聯網裝置的制造優勢，可說是發展大數據分析的最有力後盾，由於智慧終端所搜集而來的大數據，已是分析的主要來源，如何研發并制造出能夠完成大數據分析應用的整合軟硬體產品，正是臺灣ICT產業走出代工競爭的產業轉型契機。
值得注意的是，大數據分析的價值，相當程度依賴資料取得的完整性及正確性，網路言論環境開放且自由，搜集資料的便利性極高，不但有助於降低搜集資料的成本，也可讓大數據分析的結果預測更為正確。
大數據分析產業的發展方向
經濟部技術處指出，解構大數據產業生態體系，要從總體解決方案之「收集」、「儲存」、「萃取」、「分析」、「應用」流程，所分別對應的「環境感知晶片與終端」、「大數據庫軟件或平臺」、「數學演算法挖掘與壓縮」、「分析模型專業分析」、「趨勢預測終端」著手。
其中在「環境感知晶片與終端」部分，「泛用型晶片」及「終端整合制造能力」，都有相當程度的優勢，至於「感測晶片」方面，因為需要整合特定應用領域(如生醫、環境等)，且須省電功能，相對於「泛用型晶片」，技術能力就還有改善空間。
至於「大數據庫軟件或平臺」部分，以硬體為主的「伺服器」制造整合能力，就比屬於軟件的「大數據庫」強大許多;同樣的狀況，也反映在「巨量儲存」等應用面，也顯示臺灣大數據分析產業，急需在軟件層次做出更多的努力。
「數學演算法挖掘與壓縮」部分，不管是「資料采擷」(Data Mining)及「機器學習」(Machine Learning)，我國在理論部分都不強，但因應特定應用需求調整演算法的能力尚可;「分析模型專業分析」部分，不管是由應用需求產出的分析模型能力，或是整合發掘與應用的洞察力，都有待強化，也顯示ICT產業長期以來偏重在硬體制造領域的方向，在大數據分析時代，顯然已不合時宜。
值得注意的是，「趨勢預測終端」部分，只要是具新興「應用」特性的領域，如社群媒體、行動應用、適地性服務、虛實整合(Online to Offline;O2O)等，分析能力都不差，也顯示在創新產業的發展潛力。
善用既有基礎發展
大數據的發展路徑，必須從應用領域如制造、零售、批發、政府、教育、醫療等出發，逐步累積數據，研發與試驗分析模型、預測方法，才能建立高價值解決方案。其中又以跨領域整合的能力最為重要，才能發展出各式各樣的大數據應用成功案例，并與政府開放資料結合，做為領頭示范。
大數據分析的人才培育工作，也有很大的發展空間，如建立資料分析與顧問專業認證、推動企業分析能力成熟度認證等;推動大專院校設置跨學科大數據分析學程，延攬國際人才回國任教或任職，都是可以努力的方向。
推動開放資料授權機制，鼓勵企業將資料加值轉化為資產，例如臺灣經濟新報將公司的公開說明書轉為電子資料庫等，設法建構利基領域資料庫，推動資料資產化，也會有利推動法人機構或廠商針對垂直領域建立資料庫，如華人網路行為資料庫、華文數位影音資料庫等，更有助於臺灣市場成為全球業者與華人市場接軌的優先參考區域。
必須做出示范成果
但俗諺說的好;「盡信書，不如無書?！谷绻义e解決方案，用錯誤的方式解讀大數據，得到的結果非但無助於決策參考，還可能造成嚴重的後果。大數據分析到底能提供什麼實質的幫助，到底是增加利潤、降低成本，還是能夠洞悉并發展出商業模式，都必須要盡快做出屬於自己所擁有的大數據分析成果，才能讓外界得以信服，有能力發展大數據分析技術。
京公網安備 11010502049343號